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种群算法复现(swarm-algorithm),包括乌鸦搜索(Crow Search Algorithm, CSA)、樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)、缎蓝园丁鸟优化算法(Satin Bowerbird Optimizer, SBO)、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)、 狼群搜索算法(2007WPS, 2013WPA)、正余弦优化算法(Sine Cosine Algorithm, CSA)、烟花算法(Fireworks Algorithm, FA)
LucXiong/Swarm-intelligence-optimization-algorithm
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种群算法复现,由于已由大佬开发了种群算法的第三方库,包括退火算法(SA)、粒子群算法(PSO)、人工免疫算法(IA)、遗传算法(GA)、差分进化算法(DE)、人工鱼群算法(AFSA)、蚁群算法(ACA),标*1的表示从中copy过来的,但是删除了其中部分带有约束的部分,所以如果需要带有约束的原始算法可以去大佬开发的种群算法的第三方库。另一个已有的第三方种群算法库包括布谷鸟搜索算法(CS)、萤火虫算法(FA2009)、灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)、人工蜂群算法(ABC),标*2的表示从中copy过来的。如有冒犯或者侵权,可联系删除。此仓库新增了二者没有一些种群算法。可安装此第三方库调用此仓库已复现种群算法,若有问题,可随时联系。
pipinstallswarm-algorithm
遗传算法(DA)、差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO*11995)、狼群搜索算法(WPS2007, WPA2013)、引力搜索算法(GSA2009)、烟花算法(FA2010)、乌鸦搜索(CSA2016)、正余弦优化算法(CSA2016)、樽海鞘群算法(SSA2017)、缎蓝园丁鸟优化算法(SBO2017)、麻雀搜索算法(SSA2020)
Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimization[C]//Particle swarm optimization. Proceedings of ICNN'95 - International Conference on Neural Networks, 27 Nov.-1 Dec. 1995.4: 1942-8 vol.4.
importswarm-algorithmpso=swarm-algorithm.PSO(func,n_dim=20,pop=40,max_iter=150,lb=-1e5,ub=1e5,w=0.8,c1=0.5,c2=0.5)# n_dim : 变量维数# pop : 种群数量# max_iter : 最大迭代次数# lb : 变量下界,维数为n_dim的列表# ub : 变量上届,维数为n_dim的列表# w、c1、c2 : 粒子更新规则的相关参数n_dim=30lb= [-100foriinrange(n_dim)]ub= [100foriinrange(n_dim)]demo_func=test_function.fu2pop_size=100max_iter=1000pso=PSO(func=demo_func,n_dim=n_dim,pop=100,max_iter=1000,lb=lb,ub=ub,w=0.8,c1=0.5,c2=0.5)best_x,bext_y=pso.run()print(f'{demo_func(pso.gbest_x)}\t{pso.gbest_x}')
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New swarm intelligence algorithm--wolf pack algorithm
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种群算法复现(swarm-algorithm),包括乌鸦搜索(Crow Search Algorithm, CSA)、樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)、缎蓝园丁鸟优化算法(Satin Bowerbird Optimizer, SBO)、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)、 狼群搜索算法(2007WPS, 2013WPA)、正余弦优化算法(Sine Cosine Algorithm, CSA)、烟花算法(Fireworks Algorithm, FA)
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