Bella OpenAPI是一个提供了丰富的AI调用能力的API网关，可类比openrouter，与之不同的是除了提供聊天补全(chat-completion)能力外，还提供了文本向量化(text-embedding)、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、文生图、图生图等多种AI能力，同时集成了计费、限流和资源管理功能。且集成的所有能力都经过了大规模生产环境的验证。

文档解析（Document Parser），支持 PDF、TXT、DOC、DOCX、Markdown 等文件格式，高效提取与解析内容，生成标准文档树结构。内置 PDF Parser、Text Parser、Word Parser，助力 RAG、知识库、全文检索等智能应用。

基于llama-index框架的 RAG 最佳实践，通过业界领先的PDF结构化文档解析能力、混合检索、small2big、Contextual rag等策略实现了高精度的传统rag模式问答效果，同时支持基于plan and solve agent执行pipline的Deep RAG模式，提供多格式文档支持与数据安全的存储架构。

Bella-Workflow 是 贝壳找房 内部最为核心的LLM应用开发平台，致力于为开发者提供更灵活、高效、强大的AI应用构建能力。

Bella-Queue 是专为AI应用场景设计的高性能任务队列处理引擎，致力于为开发者提供更可靠、高效、易用的AI任务处理能力。

兼容OpenAI Assistants API和Responses API的开源实现，突破原生生态限制，支持灵活切换各大厂商模型，真正实现"一次开发，处处可用"。

bella 知识库能力，负责知识的统一存储、管理，主要包含文件、QA对两类知识的统一管理。

Java client library for OpenAI API.Full support for all OpenAI API models including Completions, Chat, Edits, Embeddings, Audio, Files, Assistants-v2, Images, Moderations, Batch, and Fine-tuning.

A spring-boot starter for retrofit, supports rapid integration and feature enhancements.（适用于retrofit的spring-boot-starter，支持快速集成和功能增强）

bella-whisper是一系列基于OpenAI Whisper的变体模型，为实现精确的语音识别转写而设计。通过采用数千小时的高质量数据进行微调训练，bella-whisper在多个基准测试中表现出色，特别是在房产经纪领域。