Feb 21, 2024 · Feb 14, 2024 · Feb 14, 2024 · Feb 14, 2024 · Feb 14, 2024 · Feb 14, 2024
diff --git a/.learn/exercises/00-welcome/README.es.md b/.learn/exercises/00-welcome/README.es.md

 Ser un desarrollador de Machine Learning sin Pandas es como ser un obrero sin un martillo. ¿Por qué te someterías a ese ajetreo?

 > Pandas tiene tantos beneficios que no tenemos suficiente tiempo paraennumerarlos, asi que aquí hay algunos:
 > Pandas tiene tantos beneficios que no tenemos suficiente tiempo paraenumerarlos, así que aquí hay algunos:

 1. Representación de Datos: esto te ayuda a analizar y entender mejor los datos. Datos más simples = mejores resultados.

 2. Menos escritura y más trabajo hecho.

 3. Un amplio conjunto de funciones Analiza tus datos, filtrado de datos o segmentación y segregación de los datos según sus preferencias, etc.
 3. Un amplio conjunto de funciones: analiza tus datos, filtrado de datos o segmentación y segregación de los datos según sus preferencias, etc.

 4. Maneja eficientemente grandes cantidades de datos: mucho tiempo importando grandes cantidades de datos muy rápido.
 4. Maneja eficientemente grandes cantidades de datos:ahorrasmucho tiempo importando grandes cantidades de datos muy rápido.

 5. Hace los datos flexibles y personalizables: personalizar, editar y pivotar. Aprovecha al máximo tus datos.


 + Cómo crear una serie.

 + Sobre elData Frame (Marco de Datos) de Pandas.
 + Sobre elDataFrame (Marco de Datos) de Pandas.

 + Sobre los DataSets.


 Gracias a estas maravillosas personas ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):

 1. [Alejandro Sánchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador):computer: (idea) 🤔, (build-tests):warning:, (pull-request-review):eyes: (build-tutorial):white_check_mark: (documentación):book:
 1. [Alejandro Sánchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador)💻, (idea) 🤔, (build-tests)⚠️, (pull-request-review)👀, (build-tutorial)✅, (documentación)📖

 2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (programador):computer:, (build-tests):warning:
 2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (programador)💻, (build-tests)⚠️

 3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribución: (traducción):earth_africa:
 3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribución: (traducción)🌍

 Este proyecto sigue las especificaciones: [all-contributors](https://github.com/kentcdodds/all-contributors).

 ¡Todas las contribuciones son bienvenidas!

 Nota: Haz clic en `next` arriba de estas instrucciones para empezar con el primer ejercicio.
 >Nota: Haz clic en `Next ->` arriba de estas instrucciones para empezar con el primer ejercicio.
diff --git a/.learn/exercises/00-welcome/README.md b/.learn/exercises/00-welcome/README.md

 We are very excited to have you here! 🎉 😂

 Being a Machine Learning developer without Pandas is like being a handyman without a hammer. Why would you put yourself through thathusle?
 Being a Machine Learning developer without Pandas is like being a handyman without a hammer. Why would you put yourself through thathustle?

 > Pandas has so many benefits that we don't haveenought time to list them all, so here are just a few:
 > Pandas has so many benefits that we don't haveenough time to list them all, so here are just a few:

 1. Data representation:This helps to analyze and understand data better. Simpler data = better results.
 1. Data representation:this helps to analyze and understand data better. Simpler data = better results.

 2. Less writing and more work done.

 3. An extensive set of features Analyze your data, data filtering, or segmenting and segregating the data according to preference, etc.
 3. An extensive set of features: analyze your data, data filtering, or segmenting and segregating the data according to preference, etc.

 4. Efficiently handles large data: a lot of time by importing large amounts of data veryfast.
 4. Efficiently handles large data:savesa lot of time by importing large amounts of data veryquickly.

 5. Makes data flexible and customizable: customize, edit and pivot. Get the most out of your data.

 ## 💬 Fundamentals:

 During this course we are going to show you the most popular Pandas functionalities and help you write your own python code with Pandas. You will be learning:

 + How to open a new terminal.
 During this course, we are going to show you the most popular Pandas functionalities and help you write your own Python code with Pandas. You will be learning:

 + How to install Pandas.

 + To download the Dataset.

 + How to create a series.

 + Pandas´ Data Frame.
 + Pandas' DataFrame.

 + Clean up DataSets.


 Thanks to these wonderful people ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):

 1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribution: (coder):computer: (idea) 🤔, (build-tests):warning:, (pull-request-review):eyes: (build-tutorial):white_check_mark: (documentation):book:
 1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribution: (coder)💻, (idea) 🤔, (build-tests)⚠️, (pull-request-review)👀, (build-tutorial)✅, (documentation)📖

 2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribution: (coder), (build-tests):warning:
 2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribution: (coder) 💻, (build-tests)⚠️

 3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (translator):earth_africa:
 3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (translator)🌍

 This project follows these specifications: [all-contributors](https://github.com/kentcdodds/all-contributors)

 Contributions of any kind are welcome!


 Note: Please click the `next ->` button on the top right of these instructions.
 >Note: Please click the `Next ->` button on the top right of these instructions.

diff --git a/.learn/exercises/01-new-terminal/README.es.md b/.learn/exercises/01-new-terminal/README.es.md
 # `01` New Terminal

 Este motor de ejerciciossehacecargo de tu terminal, eso significa que no puedes escribir en el terminal actual en la parte inferior de tu pantalla.
 Este motor de ejercicios haceuso de tu terminal, eso significa que no puedes escribir en el terminal actual en la parte inferior de tu pantalla.

 ## 📝 Instrucciones:

 1.En orden de que puedascompletar este tutorial, tienes que abrir un nuevo terminal. Eso lo puedes hacerdánadole ´clic´ en elmenu estilo hamburguesa en la parte superior izquierda de tu pantalla y eligiendo la opción:
 1.Para podercompletar este tutorial, tienes que abrir un nuevo terminal. Eso lo puedes hacerdándole *clic* en elmenú estilo hamburguesa en la parte superior izquierda de tu pantalla y eligiendo la opción:

 ```bash
 menu =>terminal =>new terminal
 menu =>Terminal =>Nuevo terminal
 ```

 ![nuevo terminal](../../assets/new-terminal.png)
 ![Nuevo terminal](../../assets/new-terminal.png)

 ## 💡 Pista:

 + Tienes una lista de todos los terminales abiertos en la parte inferior derecha de tu pantalla, siempre puedes cambiar entre terminales o crear nuevos
 + Tienes una lista de todos los terminales abiertos en la parte inferior derecha de tu pantalla, siempre puedes cambiar entre terminales o crear nuevos.

 ![terminal](../../assets/terminal.gif)
 ![Lista de terminales](../../assets/terminal.gif)
diff --git a/.learn/exercises/01-new-terminal/README.md b/.learn/exercises/01-new-terminal/README.md
 # `01` New Terminal

 Thisexercise engine takes over your terminal, meaning that you cannot type on the current terminal at the bottom of your screen.
 Thistutorial engine takes over your terminal, meaning that you cannot type on the current terminal at the bottom of your screen.

 ## 📝 Instructions:

 1. In order to complete this tutorial, you have to opennewa new terminal and you can do so by clicking on the hamburger menu on the top left of the screen and choosing the option:
 1. In order to complete this tutorial, you have to open a new terminal, and you can do so by clicking on the hamburger menu on the top left of the screen and choosing the option:

 ```bash
 menu =>terminal =>new terminal
 ```text
 menu =>Terminal =>New Terminal
 ```

 ![new terminal](../../assets/new-terminal.png)
 ![New terminal](../../assets/new-terminal.png)

 ## 💡 Hint:

 + You have a list of all the opened terminals on the bottom-right side of the screen, you can always swap between terminals or create new ones:
 + You have a list of all the opened terminals on the bottom-right side of the screen, you can always swap between terminals or create new ones.

 ![terminal](../../assets/terminal.gif)
 ![Terminals list](../../assets/terminal.gif)
diff --git a/.learn/exercises/01.2-pipenv/README.es.md b/.learn/exercises/01.2-pipenv/README.es.md
 # `01.2` Pipenv

 Antes de empezarcuaquier proyecto de Python, siempre es buena idea crear un nuevoenviroment (entorno). Los entornos aislados de Python previenen errores y hacen quesu aplicación sea independiente.
 Antes de empezarcualquier proyecto de Python, siempre es buena idea crear un nuevoenvironment (*entorno*). Los entornos aislados de Python previenen errores y hacen quetu aplicación sea independiente.

 Estamos utilizando´pipenv´ como nuestro administrador de paquetes y entornos.
 Estamos utilizando`pipenv` como nuestro administrador de paquetes y entornos.

 ## 📝 Instrucciones:

 $ pipenv shell
 ```

 ## Resultado Esperado:
 ##💻Resultado Esperado:

 Lee la línea de comando resultante, debería de decir "Lanching subshell...."("Subcapa de lanzamiento....") y ningún error debería ser visible.
 Lee la línea de comando resultante, debería de decir "Lanching subshell..." y ningún error debería ser visible.

 ![pipenv](../../assets/pipenv.png)

 ## 💡Pista:
 ## 💡Pistas:

 + No incluyas el símbolo `$`.

diff --git a/.learn/exercises/01.2-pipenv/README.md b/.learn/exercises/01.2-pipenv/README.md
 # `01.2` Pipenv

 Before starting any Python project is always a good idea to create a new environment. An isolated Python environment prevents bugs and makes your application independent.
 Before starting any Python project, it's always a good idea to create a new environment. An isolated Python environment prevents bugs and makes your application independent.

 We are using pipenv as our package and environment manager.
 We are using`pipenv` as our package and environment manager.

 ## 📝 Instructions:

 $ pipenv shell
 ```

 ## Expected Result:
 ##💻Expected Result:

 Read the command line output, it should saythat "Lanching subshell...." and no error should be visible.
 Read the command line output, it should say"Launching subshell...." and no error should be visible.

 ![pipenv](../../assets/pipenv.png)

 ## 💡Hint:
 ## 💡Hints:

 + Do not include the `$` symbol.

 + Every time you open a new terminal (a.k.a: command line) you will have to enter into theenviroment again by typing `pipenv shell`.
 + Every time you open a new terminal (a.k.a.: command line), you will have to enter into theenvironment again by typing `pipenv shell`.
diff --git a/.learn/exercises/02-install/README.es.md b/.learn/exercises/02-install/README.es.md

 Iniciemos nuestro entorno instalando Pandas.

 En internet vas a encontrar el comando `pip`, utilizado para instalar paquetes de Python. Nosotros preferimos usar [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/) ya que proporciona más funcionalidad y evita futuros dolores de cabeza de mantenimiento al combinar las librerías [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) y [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/).
 En internet vas a encontrar el comando `pip`, utilizado para instalar paquetes de Python. Nosotros preferimos usar [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/), ya que proporciona más funcionalidad y evita futuros dolores de cabeza de mantenimiento al combinar las librerías [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) y [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/).

 ## 📝 Instrucciones:

 ```bash
 $ pipenv install pandas
 ```

 ## 💡 Pista:

 + Deberías ver en tu terminal una salida como esta:

 ![Pipenvisntall pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)
 ![Pipenvinstall Pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)

 ## 🔎 Importante:

diff --git a/.learn/exercises/02-install/README.md b/.learn/exercises/02-install/README.md
 # `02` Install

 Let'skickoff our environment by installing Pandas.
 Let'skick off our environment by installing Pandas.

 Over the internet you will find the `pip` command being used to install Python packages. We prefer to use [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/) as it provides more functionality and avoids futuremaintance headaches by combining [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) and [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/) libraries.
 Over the internet, you will find the `pip` command being used to install Python packages. We prefer to use [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/) as it provides more functionality and avoids futuremaintenance headaches by combining [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) and [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/) libraries.

 ## 📝 Instructions:


 + You should see in your terminal an output like this:

 ![Pipenvisntall pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)
 ![Pipenvinstall Pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)

 ## 🔎 Important:

 + Remember you have to be inside theevironment shell from now on.
 + Remember, you have to be inside theenvironment shell from now on.
diff --git a/.learn/exercises/02.1-create-a-script/README.es.md b/.learn/exercises/02.1-create-a-script/README.es.md
 # `02.1` Create a Script

 Python es un lenguaje de secuencias de comandos, lo que significa que para ejecutar el código de Python no es necesariocopilar, todo lo que tienes que hacer es crear un archivo con la extensión `.py` y correrlo utilizando `python name_of_file.py`.
 Python es un lenguaje de secuencias de comandos, lo que significa que para ejecutar el código de Python no es necesariocompilar, todo lo que tienes que hacer es crear un archivo con la extensión `.py` y correrlo utilizando `python name_of_file.py`.

 Vamos a crear nuestro primer Python script.

 ## 📝 Instrucciones:

 1. Crea un nuevo archivo `app.py` en la raíz del proyecto. (Asegúrate de que estás en la raíz).

 2. Añade el código para imprimir"hello world" en el terminal utilizando la función `print`.
 2. Añade el código para imprimir`Hello World` en el terminal utilizando la función `print`.

 ```py
 print("Hello World")
 ```
 3. Corre tu Python script escribiento en el terminal `$ python app.py`.

 ## Resultado Esperado:
 3. Corre tu Python script escribiendo en el terminal `$ python app.py`.

 ## 💻 Resultado Esperado:

 Luego de que corres el comando deberías ver algo así:

 ![print file](../../assets/hello.png)

 ## 💡 Pista:
 ## 💡 Pistas:

 + Tu archivo `app.py` debe estar al lado de los archivos `.gitignore`, `learn.json` o `Pipfile`.

 +Tu archivo `app.py` debe estar al lado de los archivos `.gitignore`, `learn.json` o `Pipfile` .También puedes crear el archivo utilizando el comando terminal: `$ touch app.py` y abrirlo dándole doble clic en el nombre del archivo o escribiendo `$ code app.py`.
 + También puedes crear el archivo utilizando el comando en la terminal: `$ touch app.py` y abrirlo dándole doble clic en el nombre del archivo o escribiendo `$ code app.py`.

diff --git a/.learn/exercises/02.1-create-a-script/README.md b/.learn/exercises/02.1-create-a-script/README.md
 # `02.1` Create a Script

 Python is a scripting language, meaning that to run a Python code you don't need to compile, all you have to do is create a file with the `.py` extension and run it by using `python name_of_file.py`.
 Python is a scripting language, meaning that to run a Python code, you don't need to compile; all you have to do is create a file with the `.py` extension and run it by using `python name_of_file.py`.

 Let's create our firstpython script.
 Let's create our firstPython script.

 ## 📝 Instructions:

 1. Create a new `app.py` file in the root of the project. (Make sure you arein the root).
 1. Create a new `app.py` file in the root of the project. (Make sure you areat the root).

 2. Add the code to print"hello world" on the terminal using the `print` function.
 2. Add the code to print`Hello World` on the terminal using the `print` function.

 ```py
 print("Hello World")
 ```

 3. Run your Python script by typing on the terminal `$ python app.py`.

 ## Expected Result:
 ##💻Expected Result:

 After you run the command you should see something like this:
 After you run the command, you should see something like this:

 ![print file](../../assets/hello.png)

 ## 💡Hint:
 ## 💡Hints:

 + Your `app.py` file must be next to the `.gitignore`, `learn.json` or `Pipfile` files.
 You can also create the file using the terminal command: `$ touch app.py` and open it by double clicking on the file name or typing `$ code app.py`.

 + You can also create the file using the terminal command: `$ touch app.py` and open it by double-clicking on the file name or typing `$ code app.py`.
diff --git a/.learn/exercises/02.1-create-a-script/solution.hide.py b/.learn/exercises/02.1-create-a-script/solution.hide.py
 print("Hello World")
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -4,15 +4,15 @@

		Ser un desarrollador de Machine Learning sin Pandas es como ser un obrero sin un martillo. ¿Por qué te someterías a ese ajetreo?

		> Pandas tiene tantos beneficios que no tenemos suficiente tiempo paraennumerarlos, asi que aquí hay algunos:
		> Pandas tiene tantos beneficios que no tenemos suficiente tiempo paraenumerarlos, así que aquí hay algunos:

		1. Representación de Datos: esto te ayuda a analizar y entender mejor los datos. Datos más simples = mejores resultados.

		2. Menos escritura y más trabajo hecho.

		3. Un amplio conjunto de funciones Analiza tus datos, filtrado de datos o segmentación y segregación de los datos según sus preferencias, etc.
		3. Un amplio conjunto de funciones: analiza tus datos, filtrado de datos o segmentación y segregación de los datos según sus preferencias, etc.

		4. Maneja eficientemente grandes cantidades de datos: mucho tiempo importando grandes cantidades de datos muy rápido.
		4. Maneja eficientemente grandes cantidades de datos:ahorrasmucho tiempo importando grandes cantidades de datos muy rápido.

		5. Hace los datos flexibles y personalizables: personalizar, editar y pivotar. Aprovecha al máximo tus datos.

Expand All		@@ -26,7 +26,7 @@ Durante este curso te vamos a enseñar las funcionalidades más populares de Pan

		+ Cómo crear una serie.

		+ Sobre elData Frame (Marco de Datos) de Pandas.
		+ Sobre elDataFrame (Marco de Datos) de Pandas.

		+ Sobre los DataSets.

Expand All		@@ -44,14 +44,14 @@ Durante este curso te vamos a enseñar las funcionalidades más populares de Pan

		Gracias a estas maravillosas personas ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):

		1. [Alejandro Sánchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador):computer: (idea) 🤔, (build-tests):warning:, (pull-request-review):eyes: (build-tutorial):white_check_mark: (documentación):book:
		1. [Alejandro Sánchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador)💻, (idea) 🤔, (build-tests)⚠️, (pull-request-review)👀, (build-tutorial)✅, (documentación)📖

		2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (programador):computer:, (build-tests):warning:
		2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (programador)💻, (build-tests)⚠️

		3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribución: (traducción):earth_africa:
		3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribución: (traducción)🌍

		Este proyecto sigue las especificaciones: [all-contributors](https://github.com/kentcdodds/all-contributors).

		¡Todas las contribuciones son bienvenidas!

		Nota: Haz clic en `next` arriba de estas instrucciones para empezar con el primer ejercicio.
		>Nota: Haz clic en `Next ->` arriba de estas instrucciones para empezar con el primer ejercicio.
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -2,33 +2,31 @@

		We are very excited to have you here! 🎉 😂

		Being a Machine Learning developer without Pandas is like being a handyman without a hammer. Why would you put yourself through thathusle?
		Being a Machine Learning developer without Pandas is like being a handyman without a hammer. Why would you put yourself through thathustle?

		> Pandas has so many benefits that we don't haveenought time to list them all, so here are just a few:
		> Pandas has so many benefits that we don't haveenough time to list them all, so here are just a few:

		1. Data representation:This helps to analyze and understand data better. Simpler data = better results.
		1. Data representation:this helps to analyze and understand data better. Simpler data = better results.

		2. Less writing and more work done.

		3. An extensive set of features Analyze your data, data filtering, or segmenting and segregating the data according to preference, etc.
		3. An extensive set of features: analyze your data, data filtering, or segmenting and segregating the data according to preference, etc.

		4. Efficiently handles large data: a lot of time by importing large amounts of data veryfast.
		4. Efficiently handles large data:savesa lot of time by importing large amounts of data veryquickly.

		5. Makes data flexible and customizable: customize, edit and pivot. Get the most out of your data.

		## 💬 Fundamentals:

		During this course we are going to show you the most popular Pandas functionalities and help you write your own python code with Pandas. You will be learning:

		+ How to open a new terminal.
		During this course, we are going to show you the most popular Pandas functionalities and help you write your own Python code with Pandas. You will be learning:

		+ How to install Pandas.

		+ To download the Dataset.

		+ How to create a series.

		+ Pandas´ Data Frame.
		+ Pandas' DataFrame.

		+ Clean up DataSets.

Expand All		@@ -46,16 +44,16 @@ During this course we are going to show you the most popular Pandas functionalit

		Thanks to these wonderful people ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):

		1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribution: (coder):computer: (idea) 🤔, (build-tests):warning:, (pull-request-review):eyes: (build-tutorial):white_check_mark: (documentation):book:
		1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribution: (coder)💻, (idea) 🤔, (build-tests)⚠️, (pull-request-review)👀, (build-tutorial)✅, (documentation)📖

		2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribution: (coder), (build-tests):warning:
		2. [Paolo Lucano (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribution: (coder) 💻, (build-tests)⚠️

		3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (translator):earth_africa:
		3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (translator)🌍

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		Note: Please click the `next ->` button on the top right of these instructions.
		>Note: Please click the `Next ->` button on the top right of these instructions.
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,19 +1,19 @@
		# `01` New Terminal

		Este motor de ejerciciossehacecargo de tu terminal, eso significa que no puedes escribir en el terminal actual en la parte inferior de tu pantalla.
		Este motor de ejercicios haceuso de tu terminal, eso significa que no puedes escribir en el terminal actual en la parte inferior de tu pantalla.

		## 📝 Instrucciones:

		1.En orden de que puedascompletar este tutorial, tienes que abrir un nuevo terminal. Eso lo puedes hacerdánadole ´clic´ en elmenu estilo hamburguesa en la parte superior izquierda de tu pantalla y eligiendo la opción:
		1.Para podercompletar este tutorial, tienes que abrir un nuevo terminal. Eso lo puedes hacerdándole clic en elmenú estilo hamburguesa en la parte superior izquierda de tu pantalla y eligiendo la opción:

		```bash
		menu =>terminal =>new terminal
		menu =>Terminal =>Nuevo terminal
		```

		![nuevo terminal](../../assets/new-terminal.png)
		![Nuevo terminal](../../assets/new-terminal.png)

		## 💡 Pista:

		+ Tienes una lista de todos los terminales abiertos en la parte inferior derecha de tu pantalla, siempre puedes cambiar entre terminales o crear nuevos
		+ Tienes una lista de todos los terminales abiertos en la parte inferior derecha de tu pantalla, siempre puedes cambiar entre terminales o crear nuevos.

		![terminal](../../assets/terminal.gif)
		![Lista de terminales](../../assets/terminal.gif)
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,19 +1,19 @@
		# `01` New Terminal

		Thisexercise engine takes over your terminal, meaning that you cannot type on the current terminal at the bottom of your screen.
		Thistutorial engine takes over your terminal, meaning that you cannot type on the current terminal at the bottom of your screen.

		## 📝 Instructions:

		1. In order to complete this tutorial, you have to opennewa new terminal and you can do so by clicking on the hamburger menu on the top left of the screen and choosing the option:
		1. In order to complete this tutorial, you have to open a new terminal, and you can do so by clicking on the hamburger menu on the top left of the screen and choosing the option:

		```bash
		menu =>terminal =>new terminal
		```text
		menu =>Terminal =>New Terminal
		```

		![new terminal](../../assets/new-terminal.png)
		![New terminal](../../assets/new-terminal.png)

		## 💡 Hint:

		+ You have a list of all the opened terminals on the bottom-right side of the screen, you can always swap between terminals or create new ones:
		+ You have a list of all the opened terminals on the bottom-right side of the screen, you can always swap between terminals or create new ones.

		![terminal](../../assets/terminal.gif)
		![Terminals list](../../assets/terminal.gif)
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,8 +1,8 @@
		# `01.2` Pipenv

		Antes de empezarcuaquier proyecto de Python, siempre es buena idea crear un nuevoenviroment (entorno). Los entornos aislados de Python previenen errores y hacen quesu aplicación sea independiente.
		Antes de empezarcualquier proyecto de Python, siempre es buena idea crear un nuevoenvironment (entorno). Los entornos aislados de Python previenen errores y hacen quetu aplicación sea independiente.

		Estamos utilizando´pipenv´ como nuestro administrador de paquetes y entornos.
		Estamos utilizando`pipenv` como nuestro administrador de paquetes y entornos.

		## 📝 Instrucciones:

Expand All		@@ -12,13 +12,13 @@ Estamos utilizando ´pipenv´ como nuestro administrador de paquetes y entornos.
		$ pipenv shell
		```

		## Resultado Esperado:
		##💻Resultado Esperado:

		Lee la línea de comando resultante, debería de decir "Lanching subshell...."("Subcapa de lanzamiento....") y ningún error debería ser visible.
		Lee la línea de comando resultante, debería de decir "Lanching subshell..." y ningún error debería ser visible.

		![pipenv](../../assets/pipenv.png)

		## 💡Pista:
		## 💡Pistas:

		+ No incluyas el símbolo `$`.

Expand Down
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,8 +1,8 @@
		# `01.2` Pipenv

		Before starting any Python project is always a good idea to create a new environment. An isolated Python environment prevents bugs and makes your application independent.
		Before starting any Python project, it's always a good idea to create a new environment. An isolated Python environment prevents bugs and makes your application independent.

		We are using pipenv as our package and environment manager.
		We are using`pipenv` as our package and environment manager.

		## 📝 Instructions:

Expand All		@@ -12,14 +12,14 @@ We are using pipenv as our package and environment manager.
		$ pipenv shell
		```

		## Expected Result:
		##💻Expected Result:

		Read the command line output, it should saythat "Lanching subshell...." and no error should be visible.
		Read the command line output, it should say"Launching subshell...." and no error should be visible.

		![pipenv](../../assets/pipenv.png)

		## 💡Hint:
		## 💡Hints:

		+ Do not include the `$` symbol.

		+ Every time you open a new terminal (a.k.a: command line) you will have to enter into theenviroment again by typing `pipenv shell`.
		+ Every time you open a new terminal (a.k.a.: command line), you will have to enter into theenvironment again by typing `pipenv shell`.
Original file line number	Diff line number	Diff line change
Expand Up		@@ -2,7 +2,7 @@

		Iniciemos nuestro entorno instalando Pandas.

		En internet vas a encontrar el comando `pip`, utilizado para instalar paquetes de Python. Nosotros preferimos usar [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/) ya que proporciona más funcionalidad y evita futuros dolores de cabeza de mantenimiento al combinar las librerías [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) y [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/).
		En internet vas a encontrar el comando `pip`, utilizado para instalar paquetes de Python. Nosotros preferimos usar [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/), ya que proporciona más funcionalidad y evita futuros dolores de cabeza de mantenimiento al combinar las librerías [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) y [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/).

		## 📝 Instrucciones:

Expand All		@@ -11,11 +11,12 @@ En internet vas a encontrar el comando `pip`, utilizado para instalar paquetes d
		```bash
		$ pipenv install pandas
		```

		## 💡 Pista:

		+ Deberías ver en tu terminal una salida como esta:

		![Pipenvisntall pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)
		![Pipenvinstall Pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)

		## 🔎 Importante:

Expand Down
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,8 +1,8 @@
		# `02` Install

		Let'skickoff our environment by installing Pandas.
		Let'skick off our environment by installing Pandas.

		Over the internet you will find the `pip` command being used to install Python packages. We prefer to use [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/) as it provides more functionality and avoids futuremaintance headaches by combining [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) and [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/) libraries.
		Over the internet, you will find the `pip` command being used to install Python packages. We prefer to use [pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/) as it provides more functionality and avoids futuremaintenance headaches by combining [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) and [virtual env](https://virtualenv.pypa.io/en/latest/) libraries.

		## 📝 Instructions:

Expand All		@@ -15,8 +15,8 @@ $ pipenv install pandas

		+ You should see in your terminal an output like this:

		![Pipenvisntall pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)
		![Pipenvinstall Pandas](../../assets/pipenv-pandas.png)

		## 🔎 Important:

		+ Remember you have to be inside theevironment shell from now on.
		+ Remember, you have to be inside theenvironment shell from now on.
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,27 +1,30 @@
		# `02.1` Create a Script

		Python es un lenguaje de secuencias de comandos, lo que significa que para ejecutar el código de Python no es necesariocopilar, todo lo que tienes que hacer es crear un archivo con la extensión `.py` y correrlo utilizando `python name_of_file.py`.
		Python es un lenguaje de secuencias de comandos, lo que significa que para ejecutar el código de Python no es necesariocompilar, todo lo que tienes que hacer es crear un archivo con la extensión `.py` y correrlo utilizando `python name_of_file.py`.

		Vamos a crear nuestro primer Python script.

		## 📝 Instrucciones:

		1. Crea un nuevo archivo `app.py` en la raíz del proyecto. (Asegúrate de que estás en la raíz).

		2. Añade el código para imprimir"hello world" en el terminal utilizando la función `print`.
		2. Añade el código para imprimir`Hello World` en el terminal utilizando la función `print`.

		```py
		print("Hello World")
		```
		3. Corre tu Python script escribiento en el terminal `$ python app.py`.

		## Resultado Esperado:
		3. Corre tu Python script escribiendo en el terminal `$ python app.py`.

		## 💻 Resultado Esperado:

		Luego de que corres el comando deberías ver algo así:

		![print file](../../assets/hello.png)

		## 💡 Pista:
		## 💡 Pistas:

		+ Tu archivo `app.py` debe estar al lado de los archivos `.gitignore`, `learn.json` o `Pipfile`.

		+Tu archivo `app.py` debe estar al lado de los archivos `.gitignore`, `learn.json` o `Pipfile` .También puedes crear el archivo utilizando el comando terminal: `$ touch app.py` y abrirlo dándole doble clic en el nombre del archivo o escribiendo `$ code app.py`.
		+ También puedes crear el archivo utilizando el comando en la terminal: `$ touch app.py` y abrirlo dándole doble clic en el nombre del archivo o escribiendo `$ code app.py`.
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1,28 +1,29 @@
		# `02.1` Create a Script

		Python is a scripting language, meaning that to run a Python code you don't need to compile, all you have to do is create a file with the `.py` extension and run it by using `python name_of_file.py`.
		Python is a scripting language, meaning that to run a Python code, you don't need to compile; all you have to do is create a file with the `.py` extension and run it by using `python name_of_file.py`.

		Let's create our firstpython script.
		Let's create our firstPython script.

		## 📝 Instructions:

		1. Create a new `app.py` file in the root of the project. (Make sure you arein the root).
		1. Create a new `app.py` file in the root of the project. (Make sure you areat the root).

		2. Add the code to print"hello world" on the terminal using the `print` function.
		2. Add the code to print`Hello World` on the terminal using the `print` function.

		```py
		print("Hello World")
		```

		3. Run your Python script by typing on the terminal `$ python app.py`.

		## Expected Result:
		##💻Expected Result:

		After you run the command you should see something like this:
		After you run the command, you should see something like this:

		![print file](../../assets/hello.png)

		## 💡Hint:
		## 💡Hints:

		+ Your `app.py` file must be next to the `.gitignore`, `learn.json` or `Pipfile` files.
		You can also create the file using the terminal command: `$ touch app.py` and open it by double clicking on the file name or typing `$ code app.py`.

		+ You can also create the file using the terminal command: `$ touch app.py` and open it by double-clicking on the file name or typing `$ code app.py`.