フューチャー社内の有志のメンバーでAWS設計ガイドラインを作成しました。この記事では、ガイドライン策定の目的と、その内容を抜粋して紹介します。

業務でGlue Python Shell Job（以降、Python Shell）を利用する機会があったのですが、「Lambdaとかだと簡単にできるのに、Python Shellだとできないんか～」とか、ドキュメント上でPySparkジョブ or Python Shellのどちらについて記載しているのか分かりにくかったりと...

フューチャー社内の有志メンバーでPostgreSQLDB設計ガイドラインを作成しました。

カタログ管理やデータ活用を行うツールとしてAmazon SageMaker Unified Studioの調査・検証を行ったので触ってみた所感やポイントなどつらつらとこの記事に書いていこうと思います。

Amazon QuickSightの入門記事です。最近、業務で触れる機会があったので、これから入門される方々の取っ掛かりとなるような内容になるようまとめます。

AWSコストの内訳で大きな割合を占めていた数百億オーダーのデータ（=Item）を保存しているDynamoDBのコストを削減する機会があり、その中で行った施策を「春の入門祭り2025」にあわせて共有します。

社内Slackにてユーザーが利用するAWSアクセスキー管理のベスプラとはなんぞや？という話題が出たのがキッカケで、改めて自分の理解の棚卸も兼ねて、どういう管理方法をすればいいのかを考えてみました

業務でTerrafomでAWSのリソースを作成する作業を担当することになり、作業に取り掛かる前にTerraformとは何かを調べていました。公式を確認したところ...

Pikeを触ってみた記事です。

AWSを用いた生成AIアプリケーションの実装として、Generative AI Use Cases JP についての検証を行いました。

AWS SDK for Go を使ったコードをクラウドサービスに依存無しでローカルにてテストするとき、次のような手法が考えられます。

この記事は[Qiitaのアドベントカレンダー記事]のリバイバル公開です。※ 当時の記事から、一部表現を見直し加筆しています。先日ガートナーのレポートで「多くの企業において、特定のクラウドベンダにシステムを集中させるリスクの重要度が上昇している」との発表がありました。

AWS Cloud Questの魅力や使い方、そして実際にプレイしてみた感想をAWS初学者の目線でお伝えします。

燃料（灯油や軽油など）を配送するために、なくなりそうなタイミングを知りたいという需要があるため、エネルギー使用量の予測モデルを開発し、運用しています。

本番環境のAmazon RDS DBインスタンスを別アカウントの検証環境にバックアップリストアする作業を自動化する機会があったので、その手法について紹介します

2023年末にAWS Lambda界隈で話題だった「AWS LambdaのGo 1.xランタイムのサポートが2023年12月31日で終了する」への対応を、あまりネットに無い特殊なやり方を採用して行ったので、考え方や実施メモを残します。

先日、本番リリースを控えたシステムで OSS ライブラリのインストール起因のエラーが発生しました。実際に起きた事象と、どのように検討して対応したのかを残すべく、ポストモーテムの形式で当記事を書きました。

当チームでは、出力されたエラーや警告ログを適宜Backlogに起票することにより、いち早くエラーの対応ができるようにしております。CloudWatch LogsサブスクリプションフィルターとSQSを用いることにより、CloudWatchの特定のログをトリガーとして監視ジョブを立ち上げる仕様に改修しました。

S3バケットをtreeするCLIコマンドを紹介します。

代表的な音声合成サービスの使用方法や性能の違いについて調査しました。

AWS Kinesis Data StreamとAWS Lambdaを組み合わせたデータストリーミングを扱うシステムで、Lambdaが処理に失敗した場合のリカバリー運用を考える機会がありました。一般的に、Kinesisのようなメッセージングやイベント駆動型のシステムでは、DLQという仕組みを設けます。

Amazon OpenSearch Service を触る機会があり、興味があったのでプレビューで公開されていたServerless版でいろいろ試していました

2023/03/07から一般提供が開始された新サービス「AWS Application Composer」を使ってみて、どんな人向けか、強み・弱みは何かというところを見ていきます。

PostgreSQL を使用する際、最適な実行計画が選択されず、クエリの速度が遅くなることがあります。オプティマイザが最適な実行計画を選択できない理由はいくつかありますが、たとえばバッチ処理で大量のデータを投入した直後、統計情報と実データの乖離により、少ないデータに適した計画が大量のデータでは不適切になることがあります。このような場合、PostgreSQL の拡張モジュールである pg_hint_plan により実行計画を固定することで、チューニングが可能です。

こんにちは。TIG DX チームのゆるふわエンジニアの前原です。今までは、GitLab でTerraform を利用する機会が多かったのですが、今回は、GitHub Actions を利用することになりました。そこで実施した内容をこの記事に書いていきたいと思います。