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Preuve scientifique

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Unepreuve scientifique est unepreuve servant à soutenir ou à infirmer unethéorie ou unehypothèse enscience. Une preuve devrait êtreempirique et son interprétation respecter laméthode scientifique. Les critères pour accepter une preuve varient selon le domaine scientifique, mais la force d’une preuve scientifique est basé sur le résultat et sa reproductibilité, et pour les sciences non fondamentales, généralement basée sur les résultats de l’analysestatistique et de la qualité destémoins (contrôles).

On réserve le mot « preuve » aux sciences exactes fondamentales (mathématique, physique théorique, chimie théorique, etc.). En sciences expérimentales les professionnels utilisent le plus souvent l'expression deévidence scientifique et si cette dernière est conclusive, on parle alorsd'évidence au-delà de tout doute raisonnable (EADDTDR).

Principe d’inférence

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Les hypothèses ou les croyances d’une personne sur le lien possible entre les observations et une hypothèse l’influence sur sa décision de prendre les observations comme preuves[1]. Ces hypothèses ou croyances influencent également la façon dont une personne utilise les observations comme preuves. Par exemple, on voit l’absence apparente de mouvement de la Terre comme preuve d’une cosmologie géocentrique. Cependant, après la présentation de preuves suffisantes en faveur de l’héliocentrisme et que l’on ait expliqué la raison du manque apparent de mouvement, la théorie géocentrique devient fortement exclue comme preuve.

Lorsque des êtres rationnels ont des convictions différentes, ils peuvent arriver à des conclusions incompatibles à partir des mêmes preuves scientifiques. Par exemple,Joseph Priestley, travaillant avec la théorie duphlogistique, a expliqué ses observations sur la décomposition de l’oxyde de mercure à l’aide d’une substance appelée « phlogiston ». En revanche,Antoine Lavoisier, favorise l’hypothèse d’unechaleur latente, et il interprète les mêmes observations par la combustion de l’oxygène[2]. Il n’existe donc pas de relation causale entre les observations et l’hypothèse pour que l’observation soit considérée comme une preuve. La relation causale provient de la personne qui cherche à établir comme preuve les observations.

Une méthode plus formelle pour caractériser l’effet des croyances de base est l’inférence bayésienne[3]. Dans l’inférence bayésienne, les croyances sont exprimées sous forme de pourcentages du niveau de confiance. On établit laprobabilité àpriori, puis on actualise cette probabilité en utilisant la formule duthéorème de Bayes à la suite de l’observation des preuves[4]. Conséquemment, deux scientifiques indépendants du même évènement arrivent, en toute rationalité, à des conclusions incompatibles si leurs observations antérieures pertinentes diffèrent. Cependant, s’ils sont autorisés à communiquer entre eux, ils peuvent s’entendre, en établissant un ensemble deconnaissances communes selon lethéorème (en) deRobert Aumann. En 2016, le US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) a commencé un essai contrôlé intense et pluriannuel sur lareproductibilité qui confirme cet effet[5].

L’importance des croyances de base dans l’interprétation des observations constituant des preuves peut être illustrée à l’aide d’unraisonnement déductif, comme lessyllogismes[6]. Si l’une ou l’autre des propositions est fausse, on ne peut pas conclure.

Utilité de la preuve scientifique

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Article connexe :Réfutabilité.

Des philosophes, comme Karl Popper, ont conçu des méthodologies scientifiques influentes dans lesquelles la preuve scientifique joue un rôle central[7]. En résumé, selon Popper, un scientifique développe de manière créative une théorie falsifiable en la testant contre des preuves, des observations ou des faits connus. La théorie de Popper présente une asymétrie, peu importe le nombre d’observations valides, on ne peut pas prouver une théorie parce qu’une observation, non encore faite, pourrait la réfuter[8].

Perspectives scientifiques et philosophiques

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La communauté philosophique a étudié les exigences que doit satisfaire une preuve en examinant sa relation avec l’hypothèse scientifique. Cela diffère des approches de type scientifique qui se concentrent sur les faits candidats et leurs contextes[9]. Par exemple, dans son approche scientifique,Bechtel (en) utilise des facteurs telles la clarté des données, lareproductibilité par d’autres, la cohérence avec les résultats obtenus par des méthodes alternatives et avec les théories possibles. Ces facteurs aident à évaluer la validité des observations[10].

Les philosophes utilisent diverses approches pour aider à décider si une observation peut être considérée comme une preuve. Nombre d’entre elles se concentrent sur la relation entre les preuves et l’hypothèse. Carnap recommande de distinguer ces approches en trois catégories :

  1. Classificatoires : si les preuves confirment l’hypothèse ;
  2. Comparatives : si les preuves soutiennent davantage une première hypothèse qu’une hypothèse alternative ;
  3. Quantitatives : le degré de soutien d’une hypothèse[11].

Achinstein fournit une présentation concise sur les grandes catégories de preuves déterminées par les philosophes, y comprisCarl Hempel (Confirmation),Nelson Goodman (de réputation),R. B. Braithwaite,Norwood Russell Hanson,Wesley C. Salmon, Clark Glymour etRudolf Carnap[12].

Sur la base de l’hypothèse philosophique de lathèse de Church, on conjecture un critère mathématique pour l’évaluation des preuves. Le critère, similaire à celui durasoir d’Ockham, favorise l’interprétation complète et la plus simple des preuves comme la meilleure[13].

Le programme du coursUnderstanding Science 101 enseigné à l’université de Californie à Berkeley affirme que « Tester les hypothèses et les théories est au cœur du processus scientifique ». Les scientifiques et les philosophes voient généralement cette croyance philosophique des « tests d’hypothèses » comme le propre de la science. Mais cette hypothèse ne prend pas en compte tous les objectifs ou activités des scientifiques. Lorsque Geiger etMarsden étudiaient la dispersion des particules alpha passant à travers unemince feuille d’or par exemple, les données obtenues ont permis à leur conseiller scientifique,Ernest Rutherford, de calculer très précisément la masse et la taille d’un noyau atomique pour la première fois. Aucune hypothèse n’était requise. Une vision plus générale de la science, véhiculée par le physicienLawrence M. Krauss, affirme que le scientifique étudie les processus, les interactions et mesure les propriétés physiques.

Concept de preuve scientifique

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On utilise souvent l’expression « preuve scientifique » dans les médias populaires[14], bien que de nombreux scientifiques fassent valoir que cela n’existe pas. Par exemple, Karl Popper a écrit :

« Dans les sciences empiriques, qui seules peuvent fournir des informations sur le monde dans lequel nous vivons, les preuves n’existent pas, si nous entendons par “preuve” un fait qui établit une fois pour toutes la vérité d’une théorie[15],[16],[NDT 1]. »

Albert Einstein ajoute :

« Le théoricien scientifique n’est pas à envier. Car la nature, ou plus précisément l’expérimentation juge de manière implacable et peu amicale son travail. Elle ne dit jamais « oui » à une théorie. Dans les cas les plus favorables, elle répond « Peut-être » et généralement simplement « Non ». Si une expérience s’accorde avec une théorie, cela signifie, pour cette dernière, « Peut-être », et, si elle la contredit, cela devient un « Non ». Probablement que chaque théorie connaitra un jour son « non » et, le plus souvent, peu de temps après leur conception[17],[NDT 2]. »

Références

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  1. « In the empirical sciences, which alone can furnish us with information about the world we live in, proofs do not occur, if we mean by 'proof' an argument which establishes once and for ever the truth of a theory. »
  2. « The scientific theorist is not to be envied. For Nature, or more precisely experiment, is an inexorable and not very friendly judge of his work. It never says "Yes" to a theory. In the most favorable cases it says "Maybe", and in the great majority of cases simply "No". If an experiment agrees with a theory it means for the latter "Maybe", and if it does not agree it means "No". Probably every theory will someday experience its "No" - most theories, soon after conception. »
  1. (en)Helen Longino,Philosophy of Science,vol. 46,,p. 37–42
  2. (en) Thomas S. Kuhn,The Structure of Scientific Revolution,,2e éd.
  3. (en) William Talbott, « Bayesian Epistemology », surStanford Encyclopedia of Philosophy,(consulté le)
  4. (en) Thomas Kelley, « Evidence », surStanford Encyclopedia of Philosophy,(consulté le)
  5. (en) Marc P. Raphael, Paul E. Sheehan et Gary J. Vora,« A controlled trial for reproducibility »[archive du], surnature.com,(consulté le)
  6. (en) George Kenneth Stone,Evidence in Science, John Wright & Son,
  7. (en) Karl Popper,The Logic of Scientific Discovery,
  8. (en) Fern M. Smith, Stephen G. Breyer, Margaret A. Berger, William W Schwarzeret al.,Reference Manual on Scientific Evidence, Federal Judicial Center 2000,1er janvier 2000, 647 p.(lire en ligne[PDF]),p. 71
  9. (en) Deborah G. Mayo,Proceedings of the 1998 Biennial Meetings of thePhilosophy of Science Association (en),vol. 67, Philosophy of Science Association,, 194 p., Supplement
  10. (en) William Bechtel,Scientific Evidence : Creating and Evaluating Experimental Instruments and Research Techniques,vol. 1 :Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association, Philosophy of Science Association,,p. 561
  11. (en) Rudolf Carnap,Logical Foundations of Probability, Chicago,University of Chicago Press,, 613 p.(ISBN 978-0-226-09343-7),p. 462
  12. (en)Peter Achinstein,The Concept of Evidence,
  13. (en) Paul M. B. Vitányi et MingLi,Minimum Description Length Induction, Bayesianism and Kolmogorov Complexity
  14. Voir par exemple :(en)« Greenpeace co-founder: No scientific proof humans are dominant cause of warming climate »[archive du], surfoxnews.com,(consulté le)
  15. (en)Karl Popper,The Open Society and Its Enemies,Routledge,,5e éd., 800 p.(ISBN 978-0-415-61021-6,La Société ouverte et ses ennemis),p. 229-230
  16. (en) Theobald Doublas,« 29+ Evidences for Macroevolution »[archive du], surTalkOrigins Archive (en),(consulté le)
  17. (en) Carl C. Gaither,Gaither's Dictionary of Scientific Quotations : Medicine and art, New York, NY, États-Unis, Springer,, 2867 p.(ISBN 978-0-387-49575-0),p. 1602

Voir aussi

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Articles connexes

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Bibliographie

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Liens externes

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