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Lesalgorithmes de colonies de fourmis sont desalgorithmes inspirés ducomportement desfourmis et qui constituent une famille demétaheuristiques d’optimisation.
Initialement proposé parMarco Dorigoet al. dans les années 1990, pour la recherche de chemins optimaux dans ungraphe, le premier algorithme s’inspire du comportement des fourmis recherchant un chemin entre leur colonie et une source denourriture. L’idée originale s'est depuis diversifiée pour résoudre une classe plus large de problèmes et plusieurs algorithmes ont vu le jour, s’inspirant de divers aspects du comportement des fourmis.
En anglais, le terme consacré à la principale classe d’algorithme est « Ant Colony Optimization » (abrégéACO). Les spécialistes réservent ce terme à un type particulier d'algorithme. Il existe cependant plusieurs familles de méthodes s'inspirant du comportement des fourmis. En français, ces différentes approches sont regroupées sous les termes :algorithmes de colonies de fourmis,optimisation par colonies de fourmis,fourmis artificielles, ou diverses combinaisons de ces variantes.
:-) » a fêté ses 40 ans le.
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