| Développé par | OpenAI |
|---|---|
| Langues | Multilingue |
| Type | Transformateur pré-entraîné génératif (LLM) |
Chronologie des versions
OpenAI o3 est untransformeur génératif préentraîné développé parOpenAI en tant que successeur du modèleOpenAI o1. Il est conçu pour pouvoir résoudre des problèmes complexes en passant du temps à les analyser avant de générer une réponse[1],[2]. La version finale du modèle est sortie le 16 avril 2025[3].
Le modèle o3 a été annoncé le 20 décembre 2024, le nom « o3 » étant choisi pour éviter un conflit de marque avec l'opérateur mobile britannique nommé O2. Le modèle se décline en deux versions : o3 et o3-mini. OpenAI a invité les chercheurs ensécurité de l'IA à postuler avant le 10 janvier 2025 pour un accès anticipé à ces modèles[1],[4].
OpenAI a déployé le 31 janvier 2025 o3-mini, ainsi qu'une variante appelée o3-mini-high qui passe plus de temps à raisonner. o3-mini est disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT, avec une limite d'utilisation. o3-mini-high n'est disponible que pour les abonnés[5].
Le 3 février 2025, OpenAI a lancéDeep research, un service combinant la capacité de réflexion de o3 avec une capacité de recherche avancée en plusieurs étapes automatisées sur internet. Le service n'est initialement disponible qu'aux abonnés à ChatGPT Pro[6].
L'apprentissage par renforcement a été utilisé pour apprendre à o3 à « réfléchir » avant de générer des réponses, en utilisant ce qu'OpenAI appelle une « chaîne de pensée privée ». Cette approche permet au modèle de planifier et d'exécuter des étapes intermédiaires de raisonnement afin de pouvoir résoudre des problèmes plus complexes. Cela nécessite néanmoins davantage de capacités de calcul et la réponse met plus de temps à être générée[7].
o3 a montré des performances nettement meilleures que o1 dans des tâches complexes, notamment enprogrammation informatique, enmathématiques et ensciences[1]. OpenAI a rapporté que o3 a obtenu un score de 87,7 % sur le test de performancesGPQA Diamond, qui contient des questions scientifiques de niveau expert qui ne sont pas accessibles depuis internet[8].
SurSWE-bench Verified, un test de performances d'ingénierie logicielle évaluant la capacité à résoudre de vrais problèmesGitHub, o3 a obtenu un score de 71,7 %, contre 48,9 % pour o1. SurCodeforces, o3 a atteint un scoreElo de 2727, là où o1 n'obtenait que 1891[8].
Sur le testARC-AGI, qui évalue la capacité à identifier des motifs pour résoudre des puzzles visuels et logiques, o3 a atteint une précision trois fois supérieure à celle de o1[1],[9].
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