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Hadley Wickham

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Hadley Wickham
Biographie
Naissance
Nationalité
Formation
Activités
Fratrie
Charlotte Wickham(d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Autres informations
A travaillé pour
Directrices de thèse
Dianne Cook, Heike Hofmann(en)Voir et modifier les données sur Wikidata
Site web
Distinctions
Œuvres principales

modifier -modifier le code -modifier WikidataDocumentation du modèle

Hadley Wickham, né àHamilton est un développeur, statisticiennéo-zélandais, actuellement directeur scientifique pourRStudio[1] et professeur adjoint en statistique à l'Université d'Auckland[2], à l'Université de Stanford[3] et à l'Université de Rice[1]. Il est notamment connu pour développer des bibliothèquesopen source surR (langage) concernant la manipulation et la visualisation des données. Il a en outre développé la collection de librairietidyverse[4].

Formation

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H. Wickham a obtenu une licence enbiologie humaine et une maîtrise enstatistiques à l'université d'Auckland en 1999-2004 et son doctorat à l'université d'État de l'Iowa en 2008 sous la direction deDianne Cook etHeike Hofmann (en)[5],[6].

Carrière et recherche

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Wickham est un membre éminent et actif de la communauté des utilisateurs de R et a développé plusieurs paquets remarquables et largement utilisés, notamment ggplot2, plyr,dplyr et reshape2. Les paquets d'analyse de données de Wickham pour R sont collectivement connus sous le nom de tidyverse[4] Selon l'approche des données ordonnées de Wickham, chaque variable devrait être une colonne, chaque observation devrait être une ligne et chaque type d'unité d'observation devrait être un tableau[7].

Prix et distinctions

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Publications

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Notes et références

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  1. a etb(en) « About »
  2. « Dr Hadley Wickham - The University of Auckland », surwww.stat.auckland.ac.nz(consulté le)
  3. (en) « Hadley Wickham's Profile | Stanford Profiles », surprofiles.stanford.edu(consulté le)
  4. a etb(en) « tidyverse »
  5. « Hadley Wickham - The Mathematics Genealogy Project », surmathgenealogy.org(consulté le)
  6. « DSpace Angular Universal »(consulté le)
  7. (en) HadleyWickham, « Tidy Data »,Journal of Statistical Software,vol. 59,‎,p. 1–23(ISSN 1548-7660,DOI 10.18637/jss.v059.i10,lire en ligne, consulté le)

Liens externes

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