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| Nom de naissance | Олександр  |
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| A travaillé pour | Google( - |
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| Maître |
Alex Krizhevsky est uninformaticien canadien d'origine ukrainienne, connu pour ses travaux sur lesréseaux de neurones artificiels et l'apprentissage profond.
En 2012, Krizhevsky,Ilya Sutskever et son directeur de thèseGeoffrey Hinton développent à l'Université de Toronto[1] un puissant réseau de reconnaissance visuelle nommé AlexNet, en utilisant seulement deuxprocesseurs graphiquesNVIDIAGeForce[2]. Auparavant, les réseaux de neurones étaient formés sur desprocesseurs. La transition vers les GPU ouvre la voie au développement de modèles d'IA nettement plus avancés[2].
AlexNet remporte le défiImageNet en 2012. Peu de temps après avoir remporté le concours, Krizhevsky et Sutskever vendent leur startup, DNN Research Inc. àGoogle. Krizhevsky quitte Google en septembre 2017 après avoir perdu intérêt pour son travail. Il rejoint ensuite l'entreprise Dessa pour travailler sur de nouvelles techniques d'apprentissage profond[1]. Bon nombre de ses articles sur l'apprentissage automatique et lavision par ordinateur sont fréquemment cités par d’autres chercheurs[3]. Il est aussi le principal auteur des ensembles de donnéesCIFAR-10 et CIFAR-100[4],[5].
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