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Le document compare la rapidité de plusieurs frameworks de deep learning, notant que TensorFlow et Caffe sont rapides, tandis que Chainer est considéré comme lent en raison de son implémentation en Python. Il mentionne également des versions spécifiques de TensorFlow. Le document évoque aussi des incertitudes sur la performance de MXNet.































