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Deep Learning Framework Comparison on CPU

Le document compare la rapidité de plusieurs frameworks de deep learning, notant que TensorFlow et Caffe sont rapides, tandis que Chainer est considéré comme lent en raison de son implémentation en Python. Il mentionne également des versions spécifiques de TensorFlow. Le document évoque aussi des incertitudes sur la performance de MXNet.

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Tensorflowが速いらしいTensorflow遅いCaffe速いし、Caffe2はより速いChainerはpythonだから遅いPytorch速い!Mxnetよく分からんCaffe遅い・・・
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