| John Jumper | |
|---|---|
.jpg) | |
| Henkilötiedot | |
| Syntynyt | 1985 (ikä 40–41) Little Rock,Arkansas,Yhdysvallat |
| Koulutus ja ura | |
| Tutkinnot | Vanderbiltin yliopisto Chicagon yliopisto |
| Väitöstyön ohjaaja | Tobin Roy Sosnick ja Karl Freed |
| Instituutti | DeepMind |
| Tutkimusalue | tietojenkäsittelytiede |
| Tunnetut työt | AlphaFold |
| Palkinnot | Albert Lasker -palkinto lääketieteellisestä perustutkimustyöstä (2023) Nobelin kemianpalkinto (2024) |
| Infobox OK | |
John Michael Jumper (s.1985Little Rock,Arkansas,Yhdysvallat) on yhdysvaltalainenkemisti jatietojenkäsittelytieteilijä, joka on ollut vuodesta 2018 mukanaDeepMindillaAlphaFold-projektin vanhempana tutkijana. Hänen johtama ryhmänsä onnistui kehittämään AlphaFoldista version, joka pystyytekoälyä hyödyntäen ennustamaan oikeinproteiinin rakenteen. Jumper ja DeepMindin toimitusjohtajaDemis Hassabis saivat 2024 työstäänNobelin kemianpalkinnon.
Jumper syntyi Little Rockissa 1985 ja suoritti 2007Vanderbiltin yliopistossa alemman korkeakoulututkinnon fysiikasta ja matematiikasta. Hän jatkoiCambridgen yliopiston tohtoriohjelmaan alanaantiiviin aineen fysiikka. Hän ei kuitenkaan pitänyt alaa omanaan ja siirtyi työskentelemäänD. E. Shaw Researchiinproteiinientietokonesimulaatioiden parissa.[1][2]
Jumper palasi 2011 väitöstutkimuksen pariin, tällä kertaaChicagon yliopistossateoreettisen kemian ohjelmassa. Väitöstyössään hän käyttikoneoppimista proteiinien dynamiikan tutkimisessa.[1] Jumper valmistui tohtoriksi 2017.[2]
Jumper aloitti 2018 DeepMindin vanhempana tutkijana.[2] Hän pääsi mukaan AlphaFold-projektiin ja esitti pian uusia ideoita AlphaFold2:ta varten. DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis vakuuttui Jumperin ajatuksista ja teki hänestä AlphaFold2-projektin johtajan. Hassabis uskoi, että Jumperin monialainen tausta proteiinifysiikasta ja koneoppimisesta auttaisi ohjelman kehittämisessä.[3]
Jumperin ja Hassabisin johdolla AlphaFold suunniteltiin kokonaan uudestaan, ja he osallistuivat kakkosversiolla vuonna 2020 proteiinien rakennetta ennustavaanCASP-kilpailuun. AlphaFold2 voitti ylivoimaisesti kaikki kilpailijat ja pystyi ennustamaan proteiinirakenteenatomin tarkkuudella.[3]
Jumperin johtama ryhmä paljasti toukokuussa 2024 AlphaFoldin kolmannen version, joka pystyi proteiinien lisäksi ennustamaan myösDNA- jaRNA-rakenteita.[4]
Jumper on saanut urallaan useita tunnustuksia proteiinirakenteen kolmiulotteisen rakenteen ennustamiseen kehitetyn teknologian keksimisessä. Hän jakoi 2023 Hassabisin kanssaAlbert Lasker -palkinnon lääketieteellisestä perustutkimustyöstä.[5] Vuonna 2024 hän sai Hassabisin kanssa puolet Nobelin kemianpalkinnosta. Toinen puoli myönnettiinDavid Bakerille.[6]
| Kansainväliset | |
|---|---|
| Kansalliset | |
| Tieteilijät | |
