| Demis Hassabis | |
|---|---|
 Demis Hassabis vuonna 2018 | |
| Henkilötiedot | |
| Syntynyt | 27. heinäkuuta1976 (ikä 49) Lontoo,Yhdistynyt kuningaskunta |
| Koulutus ja ura | |
| Tutkinnot | Queens’ College University College London |
| Väitöstyön ohjaaja | Eleanor Maguire |
| Instituutti | DeepMind |
| Tutkimusalue | tietojenkäsittelytiede |
| Tunnetut työt | AlphaFold |
| Palkinnot | Asturian ruhtinattaren palkinto (2022) Albert Lasker -palkinto lääketieteellisestä perustutkimustyöstä (2023) Nobelin kemianpalkinto (2024) |
| Infobox OK | |
Demis Hassabis (s.27. heinäkuuta1976Lontoo,Englanti) on brittiläinentietojenkäsittelytieteilijä,tekoälytutkija, yritysjohtaja javideopelisuunnittelija. Hassabisin ura alkoishakista ja videopeleistä, ja hän oli jo 17-vuotiaanaTheme Park -videopelin pääohjelmoijana. Hän johti hetken omaaElixir Studios -pelitaloa, mutta siirtyi 2000-luvun aikana opiskelemaankognitiivista neurotiedettä. Hassabis perustiDeepMind Technologiesin, joka myytiin 2014Googlelle. Hassabis on johtanut Googlella DeepMindin tekoälykehitystä, joka on johtanut muun muassaAlphaFold-nimisenproteiinien rakennetta ennustavan ohjelman luomiseen. Hassabis jaJohn Jumper saivat ohjelman ansioista 2024Nobelin kemianpalkinnon.
Demis Hassabis syntyi Lontoossa 1976. Hänen isänsä olikyproksenkreikkalainen[1] ja hänen äitinsä olisingaporenkiinalainen[2]. Perhe muutti usein, sillä isällä oli erilaisia yrityshankkeita.[3]
Hassabis kiinnostui shakista neljävuotiaana nähtyään isänsä ja tämän veljen pelaavan. Hänestä tuli nopeasti varsin kehittynyt pelaaja, ja 13-vuotiaana hän oli mestaritasolla.[3] Hassabis oli tuolloinJudit Polgárin jälkeen toiseksi korkeimmaksi listattu alle 14-vuotias.[4] Hassabis innostui shakin lisäksi monista logiikkaa ja strategiaa vaativista peleistä sekä tietokoneista. Hän pääsi 17-vuotiaanaBullfrog Productionsille töihin ja toimi siellä muun muassa arvostetunTheme Park -pelin pääohjelmoijana.[3]
Hassabis pääsi opiskelemaanCambridgen yliopistoon ja valmistui 1997Queens’ Collegestatietojenkäsittelytieteestä. Hän liittyi valmistumisensa jälkeenPeter Molyneux’n perustamaanLionhead Studiosiin, missä hän oli muun muassa jonkin aikaaBlack & White -videopelin johtava tekoälyohjelmoija.[4]
Hassabis perusti 1998 Elixir Studiosin, jonka ensimmäinen peli oli politiikkasimulaatioRepublic: The Revolution. Sen jälkeen studio loi pelinEvil Genius.[3] Elixir Studiosista kasvoi 60 hengen pelitalo, joka teki sopimuksia muun muassaVivendi Universalin jaMicrosoftin kanssa. Hassabis myi 2005 pelienimmateriaalioikeudet ja lakkautti yrityksen.[4]
Hassabis halusi opiskella uudestaan ja lähti opiskelemaankognitiivista neurotiedettäUniversity College Londoniin. Tohtoriksi hän valmistui 2009 ja jatkoi sen jälkeenpostdoc-vaiheen tutkimuksiinHarvardin yliopistoon jaMIT:hen.[3] Hassabis julkaisi useita artikkeleitamuistista jaamnesiasta.[4]
Hassabis perusti 2011Shane Leggin jaMustafa Suleymanin kanssa tekoälyalanstartupin DeepMind Technologiesin.[4] Yritys keskittyi alkujaan luomaanpelialgoritmeja. Se esitteli 2013 Deep Q-Network -algoritmin, joka pystyi pelaamaan videopelejä superihmisen tasolla. Se oppi muun muassa pelaamaanSpace Invadersia 30 minuutissa niin hyvin, ettei kukaan ihminen enää pärjännyt sille. Google kiinnostui DeepMindista ja osti sen vuonna 2014 yli 650 miljoonalla dollarilla. Hassabis piti paikkansa DeepMindin toimitusjohtajana.[3]
Hassabis oli kehittämässä DeepMindillaAlphaGo-ohjelmaa, joka voitti 2015Gon Euroopan-mestarin. Pian tämän jälkeen DeepMindilla alettiin luoda AlphaFold-nimistä ohjelmaa, joka pystyisi ennustamaan proteiinien rakenteen atomitasolle asti.[3] Hassabis uskoi, että hän voisi ryhmänsä kanssa kehittääkoneoppimiseen perustuvalla järjestelmällä ennustaaproteiineja. AlphaFold1 osallistui 2018 proteiinien rakennetta ennustavaanCASP-kilpailuun ja sai oikein 24 kaikkiaan 43:sta mallista. Se oli selvästi paremmin kuin toiseksi paras osallistuja.[5]
AlphaFold2 paljastettiin 2020, ja seuraavan vuoden heinäkuussa DeepMind paljasti ohjelman kuvauksen ja julkaisi senlähdekoodin vapaasti saataville. Hassabis itse toimi 2020-luvun alussa sekä DeepMindin johdossa ettäAlphabetin sisaryrityksenIsomorphic Labsin toimitusjohtajana. Isomorphic Labs keskittyy käyttämään tekoälyäbiotekniikassa jalääketieteessä.[3]
Hassabis julkaisi toukokuussa 2024 AlphaFoldin kolmannen version, joka pystyymallintamaan myösDNA:n jaRNA:n vuorovaikutusta.[3]
Hassabis on palkittu AlphaFoldin kehittämisestä useilla palkinnoilla. Hän ja John Jumper jakoivat 2024 Nobelin kemianpalkinnon toisen puoliskon. Toinen puolisko meniDavid Bakerille.[6] Hassabis oli vuonna 2022 yksiAsturian ruhtinattaren palkinnon saajista[7] ja vuonna 2023 hän sai Jumperin kanssaAlbert Lasker -palkinnon lääketieteellisestä perustutkimustyöstä. Palkintoperustelujen mukaan Hassabisin ja Jumperin ryhmä oli onnistunut tekoälytyökalullaan ratkaisemaan tutkijoita pitkään haastaneen ongelman siitä, miten yksiulotteisestaaminohappoketjusta voitaisiin ennustaa siitä syntyvä kolmiulotteinen proteiinirakenne.[5]
| Kansainväliset | |
|---|---|
| Kansalliset | |
| Tieteilijät | |
| Henkilöt | |
