Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


پرش به محتوا
ویکی‌پدیادانشنامهٔ آزاد
جستجو

تصادفی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

تصادفی،کاتوره‌ای یا استوکاستیک (بهانگلیسی:Stochastic) به سیستم‌هایی گفته می‌شود که رفتارشان قابل پیش‌بینی نیست.[۱] به معنای واضح‌تر می‌توان گفت قوانین یاپارامترهایی در مسئلهٔ مورد بررسی ما نقش دارند که گاهی به دلیل پیچیدگی‌های فراوان و گاهی به دلیل عدم دانش کافی، قادر به بررسی آن‌ها نیستیم.به عنوان مثال برای فهم بهتر مطلب، پرتاب یک تاس را در نظر بگیرید: هیچ‌گاه شما نمی‌توانید قبل از پرتاب تاس، از عدد تاس رو شده مطمئن باشید؛ مثلاً بگویید: عدد رو شده ۵ خواهد بود. چون عوامل متعدّدی بر روی تاس اثر می‌گذارند. مانند: مقدار نیروی وارد بر تاس، سرعت پرتاب تاس، مقاومت واصطکاک هوا، نحوهٔ چرخش تاس و بسیاری از عوامل دیگر، که فهمیدن و محاسبهٔ آن‌ها نیازمندفیزیک بسیار پیچیده‌ای است. از این رو چون نمی‌توانیم با قطعیّت بگوییم که عدد رو شده چند است، می‌گوییم: مقدار عدد رو شده در پرتاب تاسکاتوره‌ای است. امّا اگر روزی دستگاهی ساخته شود که همهٔ محاسبات لازم را انجام دهد و عدد رو شده را به ما بدهد، آن‌گاه می‌گوییم عدد رو شده در پرتاب تاسکاتوره‌ای نیست.[۲]

چند مثال

[ویرایش]

چند مورد ازپدیده‌های کاتوره ای در علوم مختلف:

آزمایش‌های کاتوره‌ای

[ویرایش]

آزمایشی که تحت شرایط یکسان بتوان آن را تکرار کرد و نتیجهٔ آن قبل از انجام آزمایش معیّن نباشد را یکآزمایش کاتوره‌ای می‌نامیم.

مثال:پرتاب تاس، دمای بدن در حالت بیماری و …

متغیّر کاتوره‌ای

[ویرایش]

از آنجا کهپیشامدها،زیر مجموعه‌ای از فضای پیشامد در نظر گرفته می‌شوند، برای محاسبهٔاحتمال آن‌ها باید با محاسبات رویمجموعه‌ها سروکار داشته باشیم، که البته کار ساده‌ای نیست. در عوض می‌توان به کمک تعریفمتغیّر کاتوره‌ای، احتمال بسیاری از پیشامدها را بر اساس الگوهای احتمالی قابل دسترس، محاسبه کرد زیرا بسیاری ازپدیده‌های کاتوره‌ای دارای الگوهای مشخّصی هستند.

به عنوان مثال پرتاب سکّه را در نظر بگیرید: ۲ حالت وجود دارد، یا سکّهشیر بیاید یاخط. حال از تعریف بالا استفاده ومتغیّر کاتوره‌ای X را به صورت زیر تعریف می‌کنیم:

X={0Tail1Head{\displaystyle X={\begin{cases}0\qquad Tail\\1\qquad Head\\\end{cases}}}

همان‌طور که مشاهده می‌کنید به هر کدام ازرویدادهای کاتوره‌ای (شیر یا خط آمدن)، یک مقدار نسبت دادیم ومتغیّر کاتوره ای X را تعریف کردیم.

به بیان ریاضی متغیّر کاتوره‌ای راتابعی ازفضای نمونه‌ای بهاعداد حقیقی در نظر می‌گیریم:

f:{SR}{\displaystyle f:\{S\longrightarrow R\}}

نکتهٔ بسیار مهم این است که توجّه داشته باشیم،متغیّر کاتوره‌ای را که معمولاً با «حرف بزرگ» نشان می‌دهند بامتغیّر جبری که معمولاً با «حرف کوچک» نشان داده می‌شود، اشتباه نگیریم.

متغیّر کاتوره‌ای مجموعه‌ای از مقادیر است که هر کدام از مقادیرش را می‌تواند اختیار کند و انتخاب شدنشان بستگی به احتمال وقوع آن‌ها دارد.

X={1,5,9,3}RandomVariable{\displaystyle X=\{1,5,9,3\}\quad \longrightarrow Random\,Variable}

x=4AlgebraVariable{\displaystyle x=4\longrightarrow Algebra\,Variable\,}

انواع متغیّر کاتوره‌ای

[ویرایش]
  1. پیوسته: زمانی که دوست شما در قرار بین ساعت ۱ و ساعت ۲ حاضر شود.1<X<2{\displaystyle 1<X<2}
  2. گسسته: تعداد پلّه‌های راه‌پلّهٔ خانهٔ شما.X=100{\displaystyle X=100}

احتمال وقوع یک متغیّر کاتوره‌ای

[ویرایش]

تعریف دقیق ریاضی آن به صورت زیر بیان می‌شود:

تابعی از فضای نمونه به بازهٔ [۰٬۱] اعداد حقیقی که در اصول سه‌گانهٔ زیر صدق کنند:

  1. احتمال رویداد حتمی، یک است.
  2. احتمال هر رویداد، نامنفی است.
  3. احتمال رویدادهای ناسازگار برابر مجموع احتمال تک‌تک آن‌هاست.

جستارهای وابسته

[ویرایش]

منابع

[ویرایش]
  1. مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Stochastic». دردانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۲۷/۰۹/۲۰۱۱.
  2. Žitković، Gordan (December 24,2010).Introduction to Stochastic Processes. Department of Mathematics The University of Texas at Austin.تاریخ وارد شده در|سال= را بررسی کنید (کمک)
  3. Kampen، N.G. Van (21st March 2007).Stochastic Processes in Physics and Chemistry.تاریخ وارد شده در|سال= را بررسی کنید (کمک)
  4. Ahmad, F.; Hambly, B.M.; Ledger, S. (2018-11)."A stochastic partial differential equation model for the pricing of mortgage-backed securities".Stochastic Processes and their Applications.128 (11): 3778–3806.doi:10.1016/j.spa.2017.12.002.ISSN 0304-4149.{{cite journal}}:Check date values in:|date= (help)
  5. Lykken, David; Tellegen, Auke (1996-05)."Happiness Is a Stochastic Phenomenon".Psychological Science(به انگلیسی).7 (3): 186–189.doi:10.1111/j.1467-9280.1996.tb00355.x.ISSN 0956-7976.{{cite journal}}:Check date values in:|date= (help)

پانویس

[ویرایش]
  1. «سیستمهای پویا: اصول و تعیین هویت». بایگانی‌شده ازاصلی در ۲۸ ژوئن ۲۰۱۲. دریافت‌شده در۱۰ ژانویه ۲۰۱۲.
  2. System Dynamics: Principles and Identification
  3. مبانی شبیه‌سازی سیستمها[پیوند مرده]
  4. Fundamentals of System Simulation
  5. مهندسی تعمیرات و نگهداری[پیوند مرده]
  6. Maintenance Engineering
داده‌های کتابخانه‌ای: کتابخانه‌های ملیویرایش در ویکی‌داده
آیکون خرد

این یکمقالهٔ خرد مربوط بهآمار است. می‌توانید باگسترش آن به ویکی‌پدیا کمک کنید.

برگرفته از «https://fa.wikipedia.org/w/index.php?title=تصادفی&oldid=41035406»
رده‌ها:
رده‌های پنهان:

[8]ページ先頭

©2009-2025 Movatter.jp