Movatterモバイル変換

[0]ホーム
URL:

Mine sisu juurde
Vikipeedia
Otsing

DeepDream

Allikas: Vikipeedia
See artikkelootabkeeletoimetamist.(August 2025)
Kui oskad, siis palun aitaartiklit keeleliselt parandada.(Kuidas ja millal see märkus eemaldada?)

Deepdream onGoogle’i inseneri Alexander Mordvintsevi loodudarvutinägemise programm, mis kasutabkonvolutsioonilist võrku algoritmilisepareidoolia abil pildimaterjalist mustrite leidmiseks ja võimendamiseks, luues seeläbi tahtlikult ületöödeldud piltides unenäolaadse hallutsinogeense väljanägemise.[1][2][3]

Google'i programm levitas väljendit "(süva)unenägude nägemine", et viidata piltide genereerimisele, mis annavad treenitud süvavõrgus soovitud väljundi. Terminit kasutatakse ka laiemalt seotud lähenemiste kogumile viitamiseks.

Protsess

[muuda |muuda lähteteksti]
Hilises staadiumis olev DeepDreamiga töödeldud pilt kolmest mehest basseinis

DeepDreami tarkvara pärineb süvakonvolutsioonilisest võrgust koodnimega “Inception” (samanimelise filmi järgi).[1][2][3] Tarkvara arendati ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge'i (ILSVRC) jaoks 2014. aastal[3] ja see avaldati juulis 2015.

Tarkvara on kavandatud nägude ja muude mustrite tuvastamiseks piltidel, eesmärgiga pilte automaatselt klassifitseerida.[4] Treenitud võrku saab jooksutada ka tagurpidi, paludes võrgul muuta originaalpilti, et mingil väljundneuronil (näiteks nägudel või kindlatel loomadel) oleks kõrgem kvaliteedimäär. Seda saab kasutada areneva närvivõrgu struktuuri visualiseerimiseks, mis on ka DeepDreami mõiste aluseks. Peale piisavalt kordusi leitakse detaile ka piltidelt, millel neid algselt ei esinenud. Seeläbi tekib pareidoolia vorm, mille läbi psühhedeelseid ja sürreaalistlikke pilte luuakse algoritmiliselt. Optimeerimine sarnaneb tagasileviga, kuid selle asemel, et kohandada võrgukaalusid, hoitakse kaalud muutumatuna ning muudetakse sisendit.

Näiteks saab olemasolevat pilti muuta nii, et sellel kujutatu oleks kassilaadsem, ning tagastatud muudetud pilti saab uuesti protseduurile sisendiks anda.[2] See kasutus sarnaneb pilvedest loomade või teiste mustrite otsimisega.

Gradientlaskumise iseseisval rakendamisel igale sisendi pikslile tekib pilt, milles kõrvutiolevatel pikslitel ei ole üksteisega palju ühist ning seega on pildil liiga palju kõrge sagedusega informatsiooni. Genereeritud pilte saab parandada, lisades regulariseerija, mis eelistab sisendeid, millel on loomuliku pildi statistika (omamata eelistust mingi kindla pildi suhtes) või on lihtsalt sujuvad.[5][6][7] Näiteks Mahendran jt[6] kasutasid totaalse variatsiooni regulariseerijat, mis eelistab pilte, mis on tükkhaaval konstantsed. Sügavam visuaalne uurimine funktsiooni visualisatsiooni ja regularisatsiooni tehnikate kohta avaldati hiljem.[8]

Ajalugu

[muuda |muuda lähteteksti]

Unenägude nägemise idee ja nimi said internetis populaarseks 2015. aastal tänu Google'i DeepDreami programmile. Idee pärineb närvivõrkude ajaloo varastest aegadest[9] ning sarnaseid meetodeid on kasutatud visuaalsete tekstuuride sünteesiks.[10] Sarnaseid visualiseerimise ideid arendati (enne Google'i tööd) mitmetes uurimisgruppides.[11][5]

Pärast seda, kui Google avalikustas oma tehnikad ja lähtekoodi,[12] on tulnud turule mitmeid tööriistu veebiteenuste, mobiilirakenduste ja lauaarvuti tarkvara näol, mis lubab kasutajatel oma pilte muundada.[13]

Kasutus

[muuda |muuda lähteteksti]
LSD mõju all joonistatud inimnägu

Unenägude nägemise ideed saab rakendada peidetud (sisemistele) neuronitele, mis ei ole väljundi osaks. See lubab omakorda uurida eri võrgu osade rolle ja esindusi.[7] Ühtlasi on võimalik sisendit optimeerida, et rahuldada kas üksikut neuronit (sellist kasutust kutsutakse ka tegevuse maksimeerimiseks)[14] või tervet neuronite kihti.

Kuigi unenägude nägemist kasutatakse enamasti võrkude visualiseerimiseks või arvutikunsti tootmiseks, on hiljuti välja pakutud, et unenäoliste sisendite lisamine treeningukomplekti võib parandada treeningu aegu abstraktsiooni jaoks arvutiteaduses.[15]

DeepDreami mudelil on leidnud kasutust kunstiajaloo valdkonnas.[16]

Pildimaterjali tsiteeritud sarnasusLSD japsilotsübiini esile kutsutud hallutsinatsioonidega viitab funktsionaalsele sarnasusele tehislike närvivõrkude ja kindlate visuaalsete ajukoorekihtide vahel.[17]

DeepDreami kasutati Foster the People'i muusikavideos laulule “Doing It for the Money”.[18]

Viited

[muuda |muuda lähteteksti]
  1. 12Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015)."DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks". Google Research. Vaadatud 27.11.2018.
  2. 123Mordvintsev, Alexander; Olah, Christopher; Tyka, Mike (2015)."Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks". Google Research. Vaadatud 27.11.2018.
  3. 123Szegedy, Christian; Liu, Wei; Jia, Yangqing; Sermanet, Pierre; Reed, Scott; Anguelov, Dragomir; Erhan, Dumitru; Vanhoucke, Vincent; Rabinovich, Andrew (2014). "Going Deeper with Convolutions".Computing Research Repository.arXiv:1409.4842.Bibcode:2014arXiv1409.4842S.
  4. ↑Rich McCormick (7. juuli 2015)."Fear and Loathing in Las Vegas is terrifying through the eyes of a computer".The Verge. Vaadatud 27.11.2018.
  5. 12Simonyan, Karen; Vedaldi, Andrea; Zisserman, Andrew (2014).Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps. International Conference on Learning Representations Workshop.
  6. 12Mahendran, Aravindh; Vedaldi, Andrea (2015).Understanding Deep Image Representations by Inverting Them. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.arXiv:1412.0035.DOI:10.1109/CVPR.2015.7299155.{{cite conference}}:parameeter|accessdate= nõuab parameetrit|url= (juhend)
  7. 12Yosinski, Jason; Clune, Jeff; Nguyen, Anh; Fuchs, Thomas (2015).27-11-2018Understanding Neural Networks Through Deep Visualization. Deep Learning Workshop, International Conference on Machine Learning (ICML) Deep Learning Workshop.{{cite conference}}:kontrolli parameetri|url= väärtust (juhend)
  8. ↑Olah, Chris; Mordvintsev, Alexander; Schubert, Ludwig (7. november 2017)."Feature Visualization".Distill (Ameerika inglise).2 (11).DOI:10.23915/distill.00007.ISSN 2476-0757. Vaadatud 27.11.2018.
  9. ↑Lewis, J.P. (1988).Creation by refinement: a creativity paradigm for gradient descent learning networks. IEEE International Conference on Neural Networks.DOI:10.1109/ICNN.1988.23933.
  10. ↑Portilla, J; Simoncelli, Eero (2000). "A parametric texture model based on joint statistics of complex wavelet coefficients".International Journal of Computer Vision.DOI:10.1023/A:1026553619983.
  11. ↑Erhan, Dumitru. (2009).Visualizing Higher-Layer Features of a Deep Network(PDF). International Conference on Machine Learning Workshop on Learning Feature Hierarchies. Vaadatud 27.11.2018.
  12. ↑https://github.com/google/deepdream.{{cite web}}:puuduv või tühi pealkiri:|title= (juhend)
  13. ↑Daniel Culpan (3. juuli 2015)."These Google "Deep Dream" Images Are Weirdly Mesmerising".Wired.Originaali arhiivikoopia seisuga 8.05.2016. Vaadatud 27.11.2018.
  14. ↑Nguyen, Anh; Dosovitskiy, Alexey; Yosinski, Jason; Brox, Thomas (2016).Synthesizing the preferred inputs for neurons in neural networks via deep generator networks. arxiv.arXiv:1605.09304.Bibcode:2016arXiv160509304N.{{cite conference}}:parameeter|accessdate= nõuab parameetrit|url= (juhend)
  15. ↑Arora, Sanjeev; Liang, Yingyu; Tengyu, Ma (2016).Why are deep nets reversible: A simple theory, with implications for training. arxiv.arXiv:1511.05653.Bibcode:2015arXiv151105653A.{{cite conference}}:parameeter|accessdate= nõuab parameetrit|url= (juhend)
  16. ↑Spratt, Emily L. (2017)."Dream Formulations and Deep Neural Networks: Humanistic Themes in the Iconology of the Machine-Learned Image"(PDF).Kunsttexte. Humboldt-Universität zu Berlin.4.Originaali(PDF) arhiivikoopia seisuga 27.10.2020. Vaadatud 27.11.2018.
  17. ↑LaFrance, Adrienne."When Robots Hallucinate". The Atlantic. Vaadatud 27.11.2018.
  18. ↑fosterthepeopleVEVO (11. august 2017),Foster The People - Doing It for the Money, vaadatud 27.11.2018

Välislingid

[muuda |muuda lähteteksti]
Pildid, videod ja helifailid Commonsis:DeepDream
Pärit leheküljelt "https://et.wikipedia.org/w/index.php?title=DeepDream&oldid=6951848"
Kategooriad:
Peidetud kategooriad:
[8]ページ先頭
©2009-2026 Movatter.jp