| Semantic Scholar | ||
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| Información general | ||
| Dominio | https://www.semanticscholar.org | |
| Tipo | Sitio web Agregador de noticias Knowledge graph of science | |
| Estado actual | Activo | |
| Gestión | ||
| Operador | Instituto Allen para la Inteligencia Artificial | |
| Estadísticas | ||
Semantic Scholar es unmotor de búsqueda respaldado por un sistema deinteligencia artificial dedicado a trabajar conpublicaciones académicas. Desarrollado en elAllen Institute for Artificial Intelligence, se lanzó al público en noviembre de 2015.[1] Utiliza avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural para proporcionar resúmenes de artículos académicos.[2]
Semantic Scholar está concebido para proporcionarresúmenes en una sola frase de artículos científicos. Uno de sus objetivos era abordar el desafío de leer numerosos títulos y extensos resúmenes en dispositivos móviles.[3] También busca asegurar que los tres millones de artículos científicos publicados anualmente lleguen a los lectores, ya que se estima que solo la mitad de esta literatura se lee alguna vez.[4]
La inteligencia artificial se utiliza para captar la esencia de un artículo mediante una técnica "abstractiva".[2] El proyecto se vale de una combinación deaprendizaje automático,procesamiento de lenguajes naturales yvisión artificial para agregar un factor de análisis semántico a los métodos tradicionales deanálisis de citas, pudiendo a su vez extraer figuras, entidades y aspectos relevantes de los artículos.[5]
En comparación conGoogle Académico yPubMed,Semantic Scholar está diseñado para destacar los artículos más importantes e influyentes e identificar las conexiones entre ellos. A cada artículo alojado porSemantic Scholar se le asigna unidentificador único llamadoSemantic Scholar Corpus ID (o S2CID para abreviar), como por ejemplo
En enero de 2018, tras un proyecto de 2017 que agregó artículos y resúmenes de temas biomédicos, el corpus deSemantic Scholar incluía más de 40 millones de artículos sobreciencias de la computación ybiomedicina.[6] En marzo de 2018, Doug Raymond, quien desarrolló las iniciativas deaprendizaje automático para la plataformaAmazon Alexa, fue contratado para liderar el proyectoSemantic Scholar.[7] En agosto de 2019, la cantidad de artículos incluidos había aumentado a más de 173 millones[8] después de la adición de los registros deMicrosoft Academic.[9]
En 2020, los usuarios deSemantic Scholar alcanzaron los siete millones al mes.[3]
| Control de autoridades |
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Datos:Q22908627