Administrado porPython Software Foundation, posee unalicencia decódigo abierto, denominadaPython Software Foundation License.[3] Python se clasifica constantemente como uno de los lenguajes de programación más populares, siendo ya en 2025 el más popular y además con una amplia diferencia récord histórico de más de 15 puntos porcentuales sobre el siguiente.[4]
El nombre del lenguaje proviene de la afición de su creador por loshumoristas británicosMonty Python.[7]
Guido van Rossum es el principal autor de Python, y su continuo rol central en decidir la dirección de Python es reconocido, refiriéndose a él comoBenevolente Dictador Vitalicio (en inglés:Benevolent Dictator for Life, BDFL); sin embargo el 12 de julio de 2018 declinó de dicha situación de honor sin dejar un sucesor o sucesora y con una declaración altisonante:[8]
Entonces, ¿qué van a hacer todos ustedes? ¿Crear una democracia? ¿Anarquía? ¿Una dictadura? ¿Una federación?
El 20 de febrero de 1991, van Rossum publicó el código por primera vez enalt.sources, con el número de versión 0.9.0.[10] En esta etapa del desarrollo ya estaban presentes clases conherencia, manejo de excepciones,funciones y los tipos modulares, comostr,list,dict, entre otros. Además en este lanzamiento inicial aparecía un sistema de módulos adoptado deModula-3; van Rossum describe el módulo como «una de las mayores unidades de programación de Python».[5] El modelo de excepciones en Python es parecido al de Modula-3, con la adición de una cláusulaelse.[6] En el año 1994 se formócomp.lang.python, el foro de discusión principal de Python, marcando un hito en el crecimiento del grupo de usuarios de este lenguaje.
Python alcanzó la versión 1.0 en enero de 1994. Una característica de este lanzamiento fueron las herramientas de laprogramación funcional:lambda,reduce,filter ymap.[11] Van Rossum explicó que «hace 12 años, Python adquirió lambda, reduce(), filter() y map(), cortesía de Amrit Perm, un hacker informático deLisp que las implementó porque las extrañaba».[12]
Durante su estancia en CNRI, van Rossum lanzó la iniciativaComputer Programming for Everybody (CP4E), con el fin de hacer la programación más accesible a más gente, con un nivel de 'alfabetización' básico en lenguajes de programación, similar a la alfabetización básica en inglés y habilidades matemáticas necesarias por muchos trabajadores. Python tuvo un papel crucial en este proceso: debido a su orientación hacia una sintaxis limpia, ya era idóneo, y las metas de CP4E presentaban similitudes con su predecesor, ABC. El proyecto fue patrocinado porDARPA.[13] Para el año 2007, el proyecto CP4E se encontraba inactivo;[14] a pesar de ello, Python continúa intentando ser fácil de aprender y no muy arcano en su sintaxis y semántica, con el objetivo de ser entendible incluso para no-programadores.
En el año 2000, el equipo principal de desarrolladores de Python se cambió aBeOpen.com para formar el equipo BeOpenPythonLabs. CNRI pidió que la versión 1.6 fuera pública, continuando su desarrollo hasta que el equipo de desarrollo abandonó CNRI; su programa de lanzamiento y el de la versión 2.0 tenían una significativa cantidad de traslapo.[15] Python 2.0 fue el primer y único lanzamiento de BeOpen.com. Después que Python 2.0 fuera publicado por BeOpen.com, Guido van Rossum y los otros desarrolladores de PythonLabs se unieron enDigital Creations.
Python 2.0 tomó una característica mayor del lenguaje deprogramación funcionalHaskell: listas por comprensión. La sintaxis de Python para esta construcción es muy similar a la de Haskell, salvo por la preferencia de los caracteres de puntuación en Haskell, y la preferencia de Python por palabras claves alfabéticas. Python 2.0 introdujo además un sistema derecolección de basura capaz de recolectar referencias cíclicas.[15]
Posterior a este doble lanzamiento, y después que van Rossum dejara CNRI para trabajar con desarrolladores de software comercial, quedó claro que la opción de usar Python con software disponible bajo laGNU GPL era muy deseable. La licencia usada entonces, laPython License, incluía una cláusula estipulando que la licencia estaba gobernada por el estado deVirginia, por lo que, bajo la óptica de los abogados deFree Software Foundation (FSF), se hacía incompatible con GPL. Para las versiones 1.61 y 2.1, CNRI y FSF hicieron compatibles la licencia de Python con GPL, renombrándola comoPython Software Foundation License. En el año 2001, van Rossum fue premiado con elFSF Award for the Advancement of Free Software.
Python 2.1 fue un trabajo derivado de las versiones 1.6.1 y 2.0. Es a partir de este momento quePython Software Foundation (PSF) pasa a dirigir el proyecto, organizada como una organización sin ánimo de lucro fundada en el año 2001, tomando como modelo a laApache Software Foundation.[3] Incluida con este lanzamiento estuvo una implementación del alcance de variables más parecida a las reglas delstatic scoping originado porScheme.[16]
Una innovación mayor en Python 2.2 fue la unificación de los tipos en Python (tipos escritos en C), y clases (tipos escritos en Python) dentro de una jerarquía. Esa unificación logró un modelo de objetos de Python puro y consistente.[17] También fueron agregados losgeneradores, que fueron inspirados por el lenguajeIcon.[18]
Las adiciones a la biblioteca estándar de Python y las decisiones sintácticas fueron influenciadas fuertemente porJava en algunos casos: el paquetelogging,[19] introducido en la versión 2.3, está basado enlog4j; el parserSAX, introducido en 2.0; el paquetethreading,[20] cuya claseThread expone un subconjunto de la interfaz de la clase homónima en Java.
Python 2.7.x (última versión de la serie Python 2.x) fue oficialmente descontinuado el 1 de enero de 2020 (paso inicialmente planeado para 2015), por lo que ya no se publicarán parches de seguridad y otras mejoras para él.[21][22] Con el final del ciclo de vida de Python 2, solo tienen soporte la rama Python 3.6.x[23] y posteriores.
Con Python 3.5 llegaría el soporte incluido paraentrada/salidaasíncrona a través de labibliotecaasyncio, orientada a aplicaciones que requieren alto rendimiento de código concurrente, comoservidores web, bibliotecas de conexión debases de datos y colas de tareas distribuidas.[24]
Evolución de Python 3.x
A continuación, se detallan las características más destacadas de las versiones recientes de Python 3.x:
Operadores de unión y actualización en diccionarios: Se introdujeron los operadores | y |= para unir y actualizar diccionarios de manera más intuitiva.
Soporte para anotaciones de tipo genéricas en las colecciones estándar: Simplifica la especificación de tipos en estructuras de datos.
Módulo zoneinfo: Incorpora la base de datos de zonas horarias IANA directamente en la biblioteca estándar.
Una característica importante de Python es la resolución dinámica de nombres; es decir, lo que enlaza un método y un nombre devariable durante la ejecución del programa (también llamado enlace dinámico de métodos).
Otro objetivo del diseño del lenguaje es la facilidad de extensión. Se pueden escribir nuevos módulos fácilmente enC oC++. Python puede incluirse en aplicaciones que necesitan una interfaz programable.[32]
Aunque la programación en Python podría considerarse en algunas situaciones hostil a la programación funcional tradicional expuesta porLisp, existen bastantes analogías entre Python y los lenguajes minimalistas de la familia Lisp (comoScheme).
Los usuarios de Python se refieren a menudo a la filosofía de Python, que es bastante similar a lafilosofía de Unix. El código que siga los principios de Python es reconocido como «pythónico». Estos principios fueron descritos por el desarrollador de PythonTim Peters enEl Zen de Python:
Bello es mejor que feo.
Explícito es mejor que implícito.
Simple es mejor que complejo.
Complejo es mejor que complicado.
Plano es mejor que anidado.
Disperso es mejor que denso.
La legibilidad cuenta.
Los casos especiales no son tan especiales como para quebrantar las reglas.
Lo práctico gana a lo puro.
Los errores nunca deberían dejarse pasar silenciosamente.
A menos que hayan sido silenciados explícitamente.
Frente a la ambigüedad, rechaza la tentación de adivinar.
Debería haber una —y preferiblemente solo una— manera obvia de hacerlo.
Aunque esa manera puede no ser obvia al principio a menos que usted seaholandés.[33]
Ahora es mejor que nunca.
Aunquenunca es a menudo mejor queya mismo.
Si la implementación es difícil de explicar, es una mala idea.
Si la implementación es fácil de explicar, puede que sea una buena idea.
Los espacios de nombres (namespaces) son una gran idea. ¡Hagamos más de esas cosas!
Desde la versión 2.1.2, Python incluye estos puntos (en su versión original en inglés) como unhuevo de Pascua que se muestra al ejecutarimport this.[34]
El intérprete de Python estándar incluye unmodo interactivo en el cual se escriben las instrucciones en una especie deintérprete de comandos: las expresiones pueden ser introducidas una a una, pudiendo verse el resultado de su evaluación inmediatamente, lo que da la posibilidad de probar porciones de código en el modo interactivo antes de integrarlo como parte de un programa. Esto resulta útil tanto para las personas que se están familiarizando con el lenguaje como para los programadores más avanzados.
Existen otros programas, comoIDLE,bpython eIPython,[35] que añaden funcionalidades extra al modo interactivo, como completamiento automático de código ycoloreado de la sintaxis del lenguaje.
Python está destinado a ser un lenguaje de fácil lectura. Su formato es visualmente ordenado y, a menudo, usa palabras clave en inglés donde otros idiomas usan puntuación. A diferencia de muchos otros lenguajes, no utiliza corchetes para delimitar bloques y se permiten puntos y coma después de las declaraciones, pero rara vez, si es que alguna vez, se utilizan. Tiene menos excepciones sintácticas y casos especiales que C o Pascal.
Diseñado para ser leído con facilidad, una de sus características es el uso de palabras donde otros lenguajes utilizarían símbolos. Por ejemplo, los operadores lógicos!,|| y&& en Python se escribennot,or yand, y los operadores aritméticos en python respectivamente.
El contenido de los bloques de código (bucles, funciones, clases, etc.) es delimitado mediante espacios o tabuladores, conocidos comosangrado o indentación, antes de cada línea de órdenes pertenecientes al bloque.[36] Python se diferencia así de otros lenguajes de programación que mantienen como costumbre declarar los bloques mediante un conjunto de caracteres, normalmente entre llaves{}.[37][38] Se pueden utilizar tanto espacios como tabuladores para sangrar el código, pero se recomienda no mezclarlos.[39]
intfactorial(intx){if(x<0||x%1!=0){printf("x debe ser un numero entero mayor o igual a 0");return-1;// Error}if(x==0){return1;}returnx*factorial(x-1);}
deffactorial(x):assertx>=0andx%1==0,"x debe ser un entero mayor o igual a 0."ifx==0:return1else:returnx*factorial(x-1)
Debido al significado sintáctico de la sangría, cada instrucción debe estar contenida en una sola línea. No obstante, si por legibilidad se quiere dividir la instrucción en varias líneas, añadiendo una barra invertida\ al final de una línea, se indica que la instrucción continúa en la siguiente.
Estas instrucciones son equivalentes:
lista=['valor 1','valor 2','valor 3']cadena='Esto es una cadena bastante larga'
lista=['valor 1','valor 2' \,'valor 3']cadena='Esto es una cadena ' \'bastante larga'
Loscomentarios se pueden poner de dos formas. La primera y más apropiada para comentarios largos es utilizando la notación ''' comentario ''', tres apóstrofos de apertura y tres de cierre. La segunda notación utiliza el símbolo#, que se extiende hasta el final de la línea.
El intérprete no tiene en cuenta los comentarios, lo cual es útil si deseamos poner información adicional en el código. Por ejemplo, una explicación sobre el comportamiento de una sección del programa.
'''Comentario más largo en una línea en Python'''print("Hola mundo")# También es posible añadir un comentario al final de una línea de código
Lasvariables se definen de formadinámica, lo que significa que no se tiene que especificar cuál es su tipo de antemano y puede tomar distintos valores en otro momento, incluso de un tipo diferente al que tenía previamente. Se usa el símbolo= para asignar valores.
x=1x="texto"# Esto es posible porque los tipos son asignados dinámicamente
Los nombres de variables pueden contener números y letras pero deben comenzar con una letra. Además, existen 35 palabras reservadas en python:[40][41]
and
as
assert
async
await
break
class
continue
def
del
elif
else
except
False
finally
for
from
global
if
import
in
is
lambda
None
nonlocal
not
or
pass
raise
return
True
try
while
with
yield
A partir de Python 3.10 existen tambiénsoft keywords, palabras que son reservadas en ciertos contextos, pero que normalmente pueden ser usadas como nombres de variables. Estos identificadores sonmatch,case y_.
Unasentencia condicional ejecuta subloque de código interno solo si se cumple cierta condición. Se define usando la palabra claveif seguida de la condición y el bloque de código. Si existen condiciones adicionales, se introducen usando la palabra claveelif seguida de la condición y su bloque de código. Las condiciones se evalúan de manera secuencial hasta encontrar la primera que sea verdadera, y su bloque de código asociado es el único que se ejecuta. Opcionalmente, puede haber un bloque final (la palabra claveelse, seguida de un bloque de código) que se ejecuta solo cuando todas las condiciones anteriores fueron falsas.
>>>verdadero=True>>>ifverdadero:# No es necesario poner "verdadero == True"...print("Verdadero")...else:...print("Falso")...Verdadero>>>lenguaje="Python">>>iflenguaje=="C":# lenguaje no es "C", por lo que este bloque se obviará y evaluará la siguiente condición...print("Lenguaje de programación: C")...eliflenguaje=="Python":# Se pueden añadir tantos bloques "elif" como se quiera...print("Lenguaje de programación: Python")...else:# En caso de que ninguna de las anteriores condiciones fuera cierta, se ejecutaría este bloque...print("Lenguaje de programación: indefinido")...Lenguajedeprogramación:Python>>>ifverdaderoandlenguaje=="Python":# Uso de "and" para comprobar que ambas condiciones son verdaderas...print("Verdadero y Lenguaje de programación: Python")...VerdaderoyLenguajedeprogramación:Python
El buclefor es similar aforeach en otros lenguajes. Recorre un objeto iterable, como una lista, una tupla o un generador, y por cada elemento del iterable ejecuta el bloque de código interno. Se define con la palabra clavefor seguida de un nombre de variable, seguido dein, seguido del iterable, y finalmente el bloque de código interno. En cada iteración, el elemento siguiente del iterable se asigna al nombre de variable especificado:
>>>lista=["a","b","c"]>>>foriinlista:# Iteramos sobre una lista, que es iterable...print(i)...abc>>>cadena="abcdef">>>foriincadena:# Iteramos sobre una cadena, que también es iterable...print(i,end=', ')# Añadiendo end=', ' al final hacemos que no introduzca un salto de línea, sino una coma y un espacio...a,b,c,d,e,f,
El buclewhile evalúa una condición y, si es verdadera, ejecuta el bloque de código interno. Continúa evaluando y ejecutando mientras la condición sea verdadera. Se define con la palabra clavewhile seguida de la condición, y a continuación el bloque de código interno:
>>>numero=0>>>whilenumero<10:...print(numero,end=" ")...numero+=1# Un buen programador modificará las variables de control al finalizar el ciclo while...0123456789
Para declarar unalista se usan los corchetes[], en cambio, para declarar unatupla se usan los paréntesis(). En ambas los elementos se separan por comas, y en el caso de lastuplas es necesario que tengan como mínimo una coma.
Tanto laslistas como lastuplas pueden contener elementos de diferentes tipos. No obstante, laslistas suelen usarse para elementos del mismo tipo en cantidad variable mientras que lastuplas se reservan para elementos distintos en cantidad fija.
Para acceder a los elementos de unalista otupla se utiliza un índice entero (empezando por 0, no por 1). Se pueden utilizar índices negativos para acceder elementos a partir del final.
Laslistas se caracterizan por ser mutables, es decir, se puede cambiar su contenido en tiempo de ejecución, mientras que lastuplas son inmutables ya que no es posible modificar el contenido una vez creadas.
Listas
>>>lista=["abc",42,3.1415]>>>lista[0]# Acceder a un elemento por su índice'abc'>>>lista[-1]# Acceder a un elemento usando un índice negativo3.1415>>>lista.append(True)# Añadir un elemento al final de la lista>>>lista['abc',42,3.1415,True]>>>dellista[3]# Borra un elemento de la lista usando un índice (en este caso: True)>>>lista[0]="xyz"# Re-asignar el valor del primer elemento de la lista>>>lista[0:2]# Mostrar los elementos de la lista del índice "0" al "2" (sin incluir este último)['xyz',42]>>>lista_anidada=[lista,[True,42]]# Es posible anidar listas>>>lista_anidada[['xyz',42,3.1415],[True,42]]>>>lista_anidada[1][0]# Acceder a un elemento de una lista dentro de otra lista (del segundo elemento,mostrarelprimerelemento)True
Tuplas
>>>tupla=("abc",42,3.1415)>>>tupla[0]# Acceder a un elemento por su índice'abc'>>>deltupla[0]# No es posible borrar (ni añadir) un elemento en una tupla, lo que provocará una excepciónTraceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>TypeError:'tuple'objectdoesn't support item deletion>>>tupla[0]="xyz"# Tampoco es posible re-asignar el valor de un elemento en una tupla, lo que también provocará una excepciónTraceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>TypeError:'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment>>>tupla[0:2]# Mostrar los elementos de la tupla del índice "0" al "2" (sin incluir este último)('abc',42)>>>tupla_anidada=(tupla,(True,3.1415))# También es posible anidar tuplas>>>1,2,3,"abc"# Esto también es una tupla, aunque es recomendable ponerla entre paréntesis (recuerde querequiere,almenos,unacoma)(1,2,3,'abc')>>>(1)# Aunque se encuentra entre paréntesis, esto no es una tupla, ya que no posee al menos una coma, porloqueúnicamenteapareceráelvalor1>>>(1,)# En cambio, en este otro caso, sí es una tupla(1,)>>>(1,2)# Con más de un elemento no es necesaria la coma final(1,2)>>>(1,2,)# Aunque agregarla no modifica el resultado(1,2)
Para declarar un diccionario se usan las llaves{}. Contienen elementos separados por comas, donde cada elemento está formado por un parclave:valor (el símbolo: separa la clave de su valor correspondiente).
Los diccionarios son mutables, es decir, se puede cambiar el contenido de un valor en tiempo de ejecución.
En cambio, las claves de un diccionario deben ser inmutables. Esto quiere decir, por ejemplo, que no podremos usar ni listas ni diccionarios como claves.
El valor asociado a una clave puede ser de cualquier tipo de dato, incluso un diccionario.
>>>diccionario={"cadena":"abc","numero":42,"lista":[True,42]}# Diccionario que tiene diferentesvaloresporcadaclave,inclusounalista>>>diccionario["cadena"]# Usando una clave, se accede a su valor'abc'>>>diccionario["lista"][0]# Acceder a un elemento de una lista dentro de un valor (del valor de la clave"lista",mostrarelprimerelemento)True>>>diccionario["cadena"]="xyz"# Re-asignar el valor de una clave>>>diccionario["cadena"]'xyz'>>>diccionario["decimal"]=3.1415927# Insertar un nuevo elemento clave:valor>>>diccionario["decimal"]3.1415927>>>diccionario_mixto={"tupla":(True,3.1415),"diccionario":diccionario}# También es posiblequeunvalorseaundiccionario>>>diccionario_mixto["diccionario"]["lista"][1]# Acceder a un elemento dentro de una lista, que seencuentradentrodeundiccionario42>>>diccionario={("abc",):42}# Sí es posible que una clave sea una tupla, pues es inmutable>>>diccionario={["abc"]:42}# No es posible que una clave sea una lista, pues es mutable, lo que provocará una excepciónTraceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in<module>TypeError:unhashabletype:'list'
Cabe destacar que esta funcionalidad es considerablemente más compleja que el conocidoswitch-case de la mayoría de lenguajes de programación, ya que no solo permite realizar una comparación del valor, sino que también puede comprobar el tipo del objeto, y sus atributos. Además, puede realizar un desempaquetado directo de secuencias de datos, y comprobarlos de forma específica.En el siguiente ejemplo, se comprueban los atributos de nuestra instancia dePunto. Si en estos no se cumple quex = 10 yy = 40, se pasará a la siguiente condición.Es importante anotar quePunto(x=10, y=40) no está construyendo un nuevo objeto, aunque pueda parecerlo.
fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassPunto:x:inty:intcoordenada=Punto(10,34)matchcoordenada:casePunto(x=10,y=40):# los atributos "x" e "y" tienen el valor especificadoprint("Coordenada 10, 40")casePunto():# si es una instancia de Puntoprint("es un punto")case_:# si ninguna condición cumplida (por defecto)print("No es un punto")
En versiones anteriores, existen diferentes formas de realizar esta operación lógica de forma similar:
En esa estructura se ejecutara controlando la condicion1, si no se cumple pasara a la siguiente y así sucesivamente hasta entrar en el else.Un ejemplo práctico sería:
deffibo(n):'''\ Calcula el n-simo termino de la sucesión de Fibonacci, con una función recursiva. '''ifn==0:return(0)elifn==1:return(1)elifn>1:return(fibo(n-1)+fibo(n-2))else:return(None)# Valor no valido
Podríamos decir que el lado negativo de la sentencia armada con if, elif y else es que si la lista de posibles operaciones es muy larga, las tiene que recorrer una por una hasta llegar a la correcta.
De esta manera, si las opciones fueran muchas, no recorrería todas; solo iría directamente a la operación buscada en la última línea (.get(op, lambda: None)()) y estaríamos dando una opción por defecto. El motivo por el que se usan expresiones lambda dentro del diccionario es para prevenir la ejecución de las instrucciones que contienen a la hora de definir el diccionario. Este únicamente define funciones como valores del diccionario, y posteriormente, al obtener estas medianteget(), se llama a la función, ejecutando la expresión que esta contiene.
Los conjuntos se construyen mediante la expresiónset(items), dondeitems es cualquier objeto iterable, como listas o tuplas. Los conjuntos no mantienen el orden ni contienen elementos duplicados.
>>>conjunto_inmutable=frozenset(["a","b","a"])# Se utiliza una lista como objeto iterable>>>conjunto_inmutablefrozenset(['a','b'])>>>conjunto1=set(["a","b","a"])# Primer conjunto mutable>>>conjunto1set(['a','b'])>>>conjunto2=set(["a","b","c","d"])# Segundo conjunto mutable>>>conjunto2set(['a','c','b','d'])# Los conjuntos no mantienen el orden, como los diccionarios>>>conjunto1&conjunto2# Intersecciónset(['a','b'])>>>conjunto1|conjunto2# Uniónset(['a','c','b','d'])>>>conjunto1-conjunto2# Diferencia (1)set([])>>>conjunto2-conjunto1# Diferencia (2)set(['c','d'])>>>conjunto1^conjunto2# Diferencia simétricaset(['c','d'])
Unalista por comprensión (en ingléslist comprehension) es una expresión compacta para definir listas. Al igual quelambda, aparece en lenguajes funcionales. Ejemplos:
>>>range(5)# La función range devuelve una lista, empezando en 0 y terminando con el número indicado menos uno[0,1,2,3,4]>>>[i*iforiinrange(5)]# Por cada elemento del rango, lo multiplica por sí mismo y lo agrega al resultado[0,1,4,9,16]>>>lista=[(i,i+2)foriinrange(5)]>>>lista[(0,2),(1,3),(2,4),(3,5),(4,6)]
Las funciones se definen con la palabra clavedef, seguida del nombre de la función y sus parámetros. Otra forma de escribir funciones, aunque menos utilizada, es con la palabra clavelambda (que aparece en lenguajes funcionales comoLisp).
El valor devuelto en las funciones condef será el dado con la instrucciónreturn.
Las funciones pueden recibir parámetros especiales para manejar el exceso de argumentos.
El parámetro*args recibe como una tupla un número variable de argumentos posicionales.
El parámetro**kwargs recibe como un diccionario un número variable de argumentos por palabras clave.
def:
>>>defsuma(x,y=2):...returnx+y# Retornar la suma del valor de la variable "x" y el valor de "y"...>>>suma(4)# La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 26>>>suma(4,10)# La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 1014
*args:
>>>defsuma(*args):...resultado=0...# Se itera la tupla de argumentos...fornuminargs:...resultado+=num# Suma todos los argumentos...returnresultado# Retorna el resultado de la suma...>>>suma(2,4)6>>>suma(1,3,5,7,9)# No importa el número de variables posicionales que se pasen a la función25
**kwargs:
defsuma(**kwargs):...resultado=0...# Se itera el diccionario de argumentos...forkey,valueinkwargs.items():...resultado+=value# Suma todos los valores de los argumentos...returnresultado...>>>suma(x=1,y=3)4>>>suma(x=2,y=4,z=6)# No importa el número de variables por clave que se pasen a la función12
lambda:
>>>suma=lambdax,y=2:x+y>>>suma(4)# La variable "y" no se modifica, siendo su valor: 26>>>suma(4,10)# La variable "y" sí se modifica, siendo su nuevo valor: 1014
Lasclases se definen con la palabra claveclass, seguida del nombre de la clase y, sihereda de otras clases, los nombres de estas.
En Python 2.x era recomendable que una clase heredase deobject, en Python 3.x ya no hace falta.
En una clase, unmétodo equivale a una función, y unatributo equivale a una variable.[42]
__init__ es un método especial que se ejecuta al instanciar la clase, se usa generalmente para inicializar atributos y ejecutar métodos necesarios. Al igual que todos los métodos en Python, debe tener al menos un parámetro (generalmente se utilizaself). El resto de parámetros serán los que se indiquen al instanciar la clase.
Los atributos que se desee que sean accesibles desde fuera de la clase se deben declarar usandoself. delante del nombre.
En Python no existe el concepto deencapsulamiento,[43] por lo que el programador debe ser responsable de asignar los valores a los atributos.
>>>classPersona():...def__init__(self,nombre,edad):...self.nombre=nombre# Un atributo cualquiera...self.edad=edad# Otro atributo cualquiera...defmostrar_edad(self):# Es necesario que, al menos, tenga un parámetro, generalmente self...print(self.edad)# mostrando un atributo...defmodificar_edad(self,edad):# Modificando edad...if0>edad<150:# Se comprueba que la edad no sea menor que 0 (algo imposible) ni mayor que 150 (algo realmente difícil)...returnFalse...else:# Si está en el rango 0-150, entonces se modifica la variable...self.edad=edad# Se modifica la edad...>>>p=Persona('Alicia',20)# Instanciando la clase. Como se puede ver, no se especifica el valor de self>>>p.nombre# La variable "nombre" del objeto sí es accesible desde fuera'Alicia'>>>p.nombre='Andrea'# Y por tanto, se puede cambiar su contenido>>>p.nombre'Andrea'>>>p.mostrar_edad()# Se llama a un método de la clase20>>>p.modificar_edad(21)# Es posible cambiar la edad usando el método específico que hemos hecho para hacerlo de forma controlada>>>p.mostrar_edad()21
Existen muchas propiedades que se pueden agregar al lenguaje importandomódulos, conjuntos de funciones y clases para realizar determinadas tareas usualmente escritos también en Python. Un ejemplo es el módulotkinter,[44] que permite crear interfaces gráficas basadas en la bibliotecaTk. Otro ejemplo es el móduloos, que provee acceso a muchas funciones del sistema operativo. Los módulos se agregan al código escribiendo la palabraimport, seguida del nombre del módulo que queramos usar.[45]
La instalación de módulos en Python se puede realizar mediante laherramienta de softwarePip, que suele estar incluida en las instalaciones de Python. Esta herramienta permite la gestión de los distintos paquetes o módulos instalables para Python, incluyendo así las siguientes características:
Instalación de paquetes.
Instalación de versiones concretas de paquetes.
Instalación a partir de un archivo de configuración.
El módulorandom se utiliza para realizar selecciones al azar:
>>>importrandom>>>random.choice(['durazno','manzana','frutilla'])'durazno'>>>random.sample(range(100),10)# Elección sin reemplazo[30,23,17,24,8,81,41,80,28,13]>>>random.random()# Un float al azar en el intervalo [0, 1)0.23370387692726126>>>random.randrange(6)# Un entero al azar en el intervalo [0, 6)3
El módulostatistics se utiliza para estadística básica, por ejemplo: media, mediana, varianza, etc.:
Los módulostime ydatetime permiten trabajar con fechas y horas.
>>>fromdatetimeimportdatetime>>>importtime>>>datetime.now().isoformat()# Devuelve la fecha y hora actual'2010-08-10T18:01:17.900401'>>>datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")# Devuelve la fecha y/u hora actual con el formato especificado'2010-08-10 18:01:17'>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")# Método equivalente'2010-08-10 18:01:17'
>>>cadena="abc"# Una cadena es un objeto de "str">>>cadena.upper()# Al ser un objeto, posee sus propios métodos'ABC'>>>lista=[True,3.1415]# Una lista es un objeto de "list">>>lista.append(42)# Una lista (al igual que todo) es un objeto, y también posee sus propios métodos>>>lista[True,3.1415,42]
Python tiene una gran biblioteca estándar, usada para una diversidad de tareas. Esto viene de la filosofía «pilas incluidas» (batteries included) en referencia a los módulos de Python. Los módulos de la biblioteca estándar pueden complementarse con módulos personalizados escritos en C o en Python. Debido a la gran variedad de herramientas incluidas en la biblioteca estándar, combinada con la capacidad de usar lenguajes de bajo nivel como C y C++ (los cuales son capaces de interactuar con otras bibliotecas), Python es un lenguaje que combina su clara sintaxis con el inmenso poder de lenguajes de más bajo nivel.[46]
PyPy es una implementación de Python escrita en Python y optimizada medianteJIT (pypy.org).
ActivePython es una implementación privativa de Python con extensiones, para servidores en producción y aplicaciones de misión crítica desarrollado por ActiveState Software.
A lo largo de su historia, Python ha presentado una serie de incidencias, de las cuales las más importantes han sido las siguientes:
El 13 de febrero de 2009 se lanzó una nueva versión de Python bajo el nombre clave «Python 3000» o,[47] abreviado, «Py3K».[48] Esta nueva versión incluye toda una serie de cambios que requieren reescribir el código de versiones anteriores. Para facilitar este proceso, junto con Python 3 se ha publicado una herramienta de traducción automática llamada2to3.[49][50]
El sistema operativoWindows 10, a partir de su actualización de mayo de 2019, dispone de la característica de preinstalación asistida del lenguaje Python y varias de sus herramientas adicionales.[51]
Biopython, colección de bibliotecas orientadas a la bioinformática para Python.
NumPy, biblioteca que da soporte al cálculo con matrices y vectores.
SciPy, biblioteca que permite realizar análisis científico como optimización, álgebra lineal, integración y ecuaciones diferenciales, entre otras operaciones.
Pandas, biblioteca que permite el análisis de datos a través de series ydataframes.
Pyomo, colección de paquetes de software de Python para formular modelos de optimización
↑Tannhausser (12 de julio de 2018).«Guido van Rossum dimite como líder de Python»(html).La Mirada del Replicante. Archivado desdeel original el 12 de julio de 2018. Consultado el 21 de julio de 2018. «Como veis no solo transfiere el poder, sino que evita designar sucesor y deja en manos de los corel developers la tarea de organizar como será la transición, así como el modelo de gobierno en un futuro.»
↑van Rossum, Guido (12 de julio de 2018).«[python-committers] Transfer of power»(html).Mail Archive Com(en inglés). Archivado desdeel original el 12 de julio de 2018. Consultado el 21 de julio de 2018. «I am not going to appoint a successor. So what are you all going to do? Create a democracy? Anarchy? A dictatorship? A federation?»
↑Chacón Sartori, Camilo.Computación y programación funcional : introducción al cálculo lambda y la programación funcional usando Racket y Python. [Barcelona]: Marcombo.ISBN8426732437.
↑"Holandés" hace referencia aGuido van Rossum, el autor del lenguaje de programación Python, que esholandés. También hace referencia a la gran concentración de desarrolladores holandeses conocidos en relación con otras nacionalidades.
↑Python Software Foundation.«More control flow options».Python v2.7.8 Documentation(en inglés). Consultado el 20 de julio de 2014.
↑Eric Huss.«Function Definition».The C Library Reference Guide(en inglés). Archivado desdeel original el 18 de enero de 2015. Consultado el 20 de julio de 2014.
↑Álvarez, Miguel Ángel (2 de noviembre de 2001).«Funciones en Javascript».desarrolloweb.com(en inglés). Consultado el 20 de julio de 2014.
