Geoffrey Everest HINTON (6-an de decembro1947) estas brita-kanadakogna psikologo kajkomputosciencisto, plej konata pro sia laboro priartefaritaj neŭraj retoj, pro kiu oni donis al li la titolon kiel la "Baptopatro deAI".
Hinton, kune kunYoshua Bengio kajYann LeCun, estas konsiderita pioniro en profunda lernado[1]. Profunda lernado (angle Deep learning) estas unu el multaj metodoj de maŝinlernado bazita sur artefaritaj neŭraj retoj. Efektive, la plej altnivelajvoĉrekonaj teknikoj baziĝas sur neŭraj retoj.
De 2013 ĝis 2023 li estis dungita alterne por Google LLC (Google Brain) kaj laUniversitato de Toronto.
En majo 2023, li publike anoncis sian foriron ĉe Google, citante zorgojn pri la riskoj deartefarita intelekto kaj AI-teknologio[2] kaj esprimis timojn pri vetkuro inter Google kaj Mikrosofto[3]. Hinton klarigis, ke AI-babilrobotoj havas la kapablon lerni kaj kunhavigi scion memstare. Ĉi tio signifas, ke ĉiufoje kiam iu kazo ricevas novajn informojn, ĝi estas aŭtomate dividata kun la tuta grupo. Kiel rezulto, AI-babilrobotoj kapablas amasigi scion multe preter la kapabloj de individuo[3].
AlexNet, dizajnita en kunlaboro kun liaj studentoj Alex Krizhevsky kaj Ilya Sutskever por la ImageNet-defio, (2012) estis sukceso en la kampo de bildrekono.
Facile kompreneblaj enkondukoj al lia scienca laboro troveblas en liaj artikoloj enScientific American de 1992 kaj 1993.
Li estis premiita de laPremio Turing en2018 kune kunYoshua Bengio kajYann LeCun.[4] Kaj li estas premiita kune kunJohn J. Hopfield de laNobel-premio pri fiziko en2024.[5]
.jpg)
