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NTT docomo Business Engineers' Blog

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この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 OpenStackのAPIをModel Context Protocol(MCP)を使って操作できるようにし、Large Language Model(LLM)経由でクラウドのリソースを操作できるようにしました。 しかし、MCPサーバ…

はてなブックマーク - LLMに易しいOpenStack MCPサーバーの作り方

SBOM(Software Bill of Materials)とは、ソフトウェアに含まれるコンポーネントの一覧表であり、近年の法統制によりその管理が求められています。本記事では、SBOM管理の必要性と現状の認知度についてお話しします。また、SSVCによる脆弱性評価とAIを活用…

はてなブックマーク - ソフトウェアの成分表示?SBOM管理の課題とSSVC・AIを用いたベストプラクティス

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML)システムの検証に取り組んでいます。 ディープラーニングの実装をしてい…

はてなブックマーク - テンソル次元の整合性を静的検査するmypyプラグインを実装しようとした話

本記事では、現在進行中で取り組んでいるテーマ「生成AI×数理最適化」に関する試みとして、生成AIを活用して数理最適化技術の実務適用を支援するアプローチを紹介します。例として、スーパーマーケットにおける在庫管理の効率化を取り上げ、その具体的な応用…

はてなブックマーク - 「生成AI × 数理最適化」が変える、次世代の業務デザイン

こんにちは。NTTドコモビジネスの露崎です。本ブログではvLLMの本家コミュニティのブログで紹介されたvLLMのモデルのゼロリロード切り替え機能の概要に加えて本機能をContainerベースで検証した結果について紹介します。

はてなブックマーク - vLLM Sleep Modeよるモデルのゼロリロード切り替え機能の検証

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。 手書きから活字へスタイル変換するモデルをFlow Matchingで学習しようとして色々試したものの上手くいかなかったため、試行錯誤の記録をブログの形で残したいと思います。 背景 上手くいかなかった手法たち …

はてなブックマーク - 手書き→活字変換モデルを学習しようとして上手くいかなかった話

NTT ドコモビジネスではエンジニアコミュニティイベント、 Tech-Night/Tech-Midnight を定期的に開催しています。 普段はオンラインで実施していましたが、今回は数年ぶりにオフライン会場を用意し、オフラインとオンラインのハイブリッド形式で実施しました…

はてなブックマーク - 生成 AI からセキュリティまで!数年ぶりのオフライン開催 Tech-Night イベントレポート

こんにちは、イノベーションセンターの加藤・岡本です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/MLシステムの検証に取り組んでいます。7月29日から8月1日にかけて、国内のセンシング技術や画像処理関連の主要な学会であるMIRU(画像の認識・理解シンポジ…

はてなブックマーク - MIRU2025参加レポート

こんにちは。クラウド&ネットワークサービス部で SDPF のベアメタルサーバの開発をしている山中です。 先日、Google Workspace で利用できる Gemini API を活用して、日々の業務ログから日報を自動生成し、Slackに自動投稿する仕組みを構築しました。 その具…

はてなブックマーク - Gemini でエンジニアの日報を自動生成!スクラムの情報共有が驚くほど楽になる

イノベーションセンターの加藤です。この記事ではWhisperによる音声認識の前処理と後処理にLLMとOCRを組み込むことで、映像の文字起こし精度の向上を図った際の検証結果を紹介します。 Whisperとは OCRの結果を盛り込み専門用語を認識させる 大規模言語モデ…

はてなブックマーク - Whisperによる映像文字起こしの精度をLLMとOCRの力で向上させる

こんにちは、イノベーションセンターのメディアAI プロジェクト(以下、PJ)の小林、加藤、岡本です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML)システムの検証に取り組んでいます。 我々メディアAI PJでは5月27日から30日にかけてグランキュ…

はてなブックマーク - JSAI2025参加レポート

こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 NTT コミュニケーションズ株式会社は、日本最大級のネットワーク展示会である 「Interop Tokyo 2025(会場:幕張メッセ、会期:2025年6月11日〜13日)」 において構築される ShowNet に対し、生成 AI と Mod…

はてなブックマーク - 生成AI と Model Context Protocol サーバーによる 5G コア オペレーション自動化の取り組み紹介 〜Interop Tokyo 2025〜

DifyのMCPプラグインとZapier MCPを利用してDifyとSnowflakeを連携させ、Snowflakeのデータを自然言語で扱ってみました。本記事では、その連携方法を中心に紹介したいと思います。 はじめに 利用したサービス Dify Zapier Snowflake 構成 連携設定 Snowflake…

はてなブックマーク - Dify MCPプラグインを使って自然言語でSnowflakeからデータを取得してみた

本記事では、AI異音検知の概要、実装、検証例について、入門的な内容をご紹介します。 はじめに 異音検知とは 検証用データ AIによる異音検知 オートエンコーダーモデル 音データの中身 周波数の世界から音を見る Node-AIでのオートエンコーダーモデル作成 …

はてなブックマーク - AIで「変な音」を検知してみた

こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。 本記事では、NVIDIA Dynamo や vLLM などの LLM 推論フレームワーク向けに設計された高速・低遅延の抽象化転送ライブラリである NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) について解説します。 また、NVIDIA…

はてなブックマーク - LLM推論を支える抽象化転送ライブラリ NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) について

こんにちは。NTTコミュニケーションズの露崎です。本ブログでは2025年3月のGTCで紹介されたNVIDIA社のOSS Dynamoについて紹介します。 はじめに 特徴 インストールと基本動作 Dynamo Run Dynamo Serve 推論グラフとコンポーネント dynamo serveの起動の流れ …

はてなブックマーク - NVIDIA Dynamoについて調べてみた

こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。 今回は私の所属するチームで開発しているrokadocというプロダクトの内部で利用している技術要素に重点を置いて紹介します。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocについて…

はてなブックマーク - 生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc 〜高い精度をどのように実現しているのか〜

「OT環境のアセスメント資料を急いで作らないといけない!大変だ!巷で噂のAIみたいに資料を自動でサクッと素早く作ってくれる機能が欲しい!」 「突然セキュリティ担当になってアセスメントレポートを作成せよと言われてしまった!知識もないし何をすべきか…

はてなブックマーク - OsecT アセスメントレポート 自動生成機能のご紹介

chakoshi とは なぜ生成 AI の安全性が求められるのか 生成 AI の安全性の現状 生成 AI の安全性対策案 日本語に特化した入出力チェックができる chakoshi chakoshi の特徴について 日本語の性能が高い カスタマイズ性が高い 終わりに 初めまして。イノベー…

はてなブックマーク - 生成 AI をもっと気軽に、安全に使うための「chakoshi」をリリースした話

ビジネスdアプリ開発チームの立木です。現在、私たちのチームでは生成AIによる開発効率の向上を検討しています。その一環として、コードレビューの自動化を検討しています。 そこで、本記事では検証の一環として勉強も兼ねて、GoogleのLLM「Gemini」でコード…

はてなブックマーク - GoogleのLLM「Gemini」でコードレビューをするGitHub Actionsを自力で構築してみた

こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。今回はrokadocのパブリックベータ版( https://rokadoc.ntt.com/ )が公開されたため、その紹介と解説をします。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocの概要を説明した上…

はてなブックマーク - 生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。この記事では、大規模言語モデル(LLM)にJSONやソースコードを正しく出力させるための生成手法であるStructured Generationについて紹介します。 Structured Generationとは パーサーを用いた制約手法 正則言…

はてなブックマーク - LLMにJSONやソースコードを出力させるStructured Generationの技術

こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段は AI/ML システムに関する業務に従事しています。 本記事では、CUDA 12.8 から追加された Checkpoint API の概要について解説します。 まず、Checkpoint のユースケースやこれまでの NVIDIA CUDA にお…

はてなブックマーク - CUDA 12.8 における Checkpoint API の概要

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。この記事では、Transformerベースの言語モデルで利用可能な高速化技術である投機的デコーディング(speculative decoding)を用いて、音声認識モデルのWhisperの高速化を検証したのでその結果を紹介します。 投…

はてなブックマーク - 音声認識モデルWhisperを投機的デコーディングで高速化する

この記事では、NTTコミュニケーションズの先端AI数理PJが埼玉大学で行った時系列分析に関する研究会の様子とその講義資料およびハンズオン資料について紹介します。本記事で紹介した資料の完全版はこちらをご覧ください! 目次 目次 はじめに 講義の準備 講…

はてなブックマーク - 埼玉大学で時系列データ分析コンテンツ「ごちきか」を元にした講義をしました

本記事では、現在進行中の研究「機械学習×数理最適化」に関する取り組みの一環として検討している、需要予測を活用した業務プロセスの改善について紹介します。 はじめに 背景 数理最適化とは 機械学習×数理最適化で解決が期待できる課題 実現方法の検討 問…

はてなブックマーク - 機械学習×数理最適化で業務プロセス革命!

この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2024 25日目の記事です。 はじめに プロダクトオーナーへのジョブチェンジの経緯 準備期間 稼働の移行 プロダクト全体像の把握 書籍による学習 引き継ぎとステークホルダーの理解 研究チームとの連携 本番期…

はてなブックマーク - ノーコードAIツール開発の現場から:プロダクトオーナーの役割

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 22日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段はAI/MLシステムに関する業務に従事しています。 本記事では、LLMのRetrieval Augmented Generation(RAG)などで用いられる…

はてなブックマーク - Disk-friendlyな近似最近傍探索手法 DiskANN

この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2024 7日目の記事です。 こんにちは!イノベーションセンターの外村です。 日頃は twada 塾 と呼ばれる社内向けソフトウェア開発研修を運営しています。最近チームを異動し、 ノーコード・ローコードで 時系…

はてなブックマーク - Cloud Workstations x Terraform で構築するフルマネージド開発環境

こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効…

はてなブックマーク - 生成AIはデータサイエンティストの仕事を奪うか?

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 1日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML: Machine Learning)システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務で…

はてなブックマーク - ストリーム処理を活用してLLMベース音声対話システムのレイテンシを短縮する

本記事では、今年8月にパブリックベータ版として GitHub に搭載された新機能 GitHub Models について、概要や利用法を簡単にご説明します。さらに、実際に GitHub Models を活用して、多数の LLM の日本語性能を横断的に測定していく例を紹介していきます。 …

はてなブックマーク - GitHub Models を使って 20 種類以上の LLM の日本語性能を測定してみた

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML: Machine Learning)システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務で生成AIチームに参加し、大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)に関…

はてなブックマーク - 進化的モデルマージで日本語がわかるソースコード生成LLMを作ってみる

はじめに こんにちは、イノベーションセンターの真崎です。 6月にDatabricksの年次カンファレンス Data+AI Summit 2024 が開催され、AI/BI GenieというDatabricks上のデータを自然言語で検索・分析・可視化できる機能が発表されました。 本記事では、AI/BI G…

はてなブックマーク - Databricks AI/BI Genieを使って自然言語検索でデータ分析をしてみた

本記事では6月に開催されたDATA+AI Summit 2024でGeneral Availabilityが発表されたDatabricksのDeltaLake Universal Formatの機能を使ってクロスプラットフォームでの分析を実現する方法について紹介します。 DeltaLake Universal FormatはDeltaLakeに保存…

はてなブックマーク - DeltaLake Universal Formatを使ったクロスプラットフォーム分析

本記事ではDatabricksのDatabricks Container Serviceを用いてNVIDIA社の推論ライブラリであるTensorRT-LLMを実行可能なNotebook環境を構築する方法を紹介します。 目次 目次 はじめに Databricks Container Service NVIDIA TensorRT-LLM 解決したいこと Ten…

はてなブックマーク - Databricks Container ServiceでTensorRT-LLMを動かしてみた

マネージド&セキュリティサービス部サービスプラットフォーム部門の田中です。 2023年度の下期にダブルワークという社内施策で、イノベーションセンター生成AIチームに参加しました。 その取り組みとして、本ブログの記事データを管理している GitHub リポジ…

はてなブックマーク - LLM校正CIを自社のブログに導入してみた

この記事では、社内部署横断で開催したデータ分析開発合宿について紹介します。 自社サービスが持つ課題に対して、社員がデータ分析と課題解決のための施策提案に取り組み、サービス側へのフィードバックと改善へつなげることができました。 目次 目次 はじ…

はてなブックマーク - データ分析開発合宿を開催しました~自社サービス改善のためのデータ分析事例紹介~

こんにちは、イノベーションセンターのメディアAI プロジェクト(以下、PJ)の小林です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML)システムの検証に取り組んでいます。 我々メディアAI PJでは技術力の向上および業務で得られた知見の共有の…

はてなブックマーク - 2023年上期のメディアAI PJ勉強会資料を公開

この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 25日目の記事です。 はじめに こんにちは、イノベーションセンター テクノロジー部門 メディアAI PJ所属の和田、小林です。 普段は画像/映像/言語/音声 等メディアを入力としたAI技術(メディアAI…

はてなブックマーク - ビジョン技術の実利用ワークショップ「ViEW2023」参加報告

この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 20日目の記事です。 はじめに こんにちは。 コミュニケーション&アプリケーションサービス部の吉仲です。 新卒2年目で、普段はB向け/C向けメールシステムと文書要約APIサービスの開発・運用に関す…

はてなブックマーク - GPT-4を使って「やさしい日本語」へ言い換えてみよう

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2023 16日目の記事です。 こんにちは! クラウド & ネットワークサービス部の外村です。 普段は VxF 基盤 という 社内サービス用クラウドの開発・運用をしつつ、ソフトウェアエンジニア育成研修である twada…

はてなブックマーク - Azure OpenAI Service と LangChain を用いて、会話をしながら自社サービスに API を実行してくれるチャットボットを作った

この記事は NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 の15日目の記事です。 この記事では、ChatGPT と 音声認識モデルの Whisper を用いた発音練習アプリケーションをご紹介します。 ChatGPT に読み上げる文章を考えてもらい、その文章の読み上げた音…

はてなブックマーク - ChatGPT と Whisper で発音練習アプリを作ってみた

この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2023 11日目の記事です。 はじめに こんにちは。コミュニケーション&アプリケーションサービス部の石井です。 今年はAI分野においては LLM1 の話題で持ちきりの一年でしたが、そんな LLM とは全く関係…

はてなブックマーク - グラフニューラルネットワークの予測結果を解釈してみよう

この記事では社内部署横断で開催したデータ分析開発合宿の概要や様子を紹介します。 目次 目次 はじめに データ分析開発合宿とは なぜやろうと思ったのか データ分析開発合宿の流れ 開催の様子 Step1 キックオフ Step2 課題ヒアリング Step3 合宿 データ分析…

はてなブックマーク - データ分析開発合宿を開催しました~自社サービスのデータ利活用を促進しよう~

こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML: Machine Learning)システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務1で大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)について調査を行なっており…

はてなブックマーク - 先読みを用いたLLMの文章生成の高速化

はじめに こんにちは、PS本部C&A部開発オペレーション部門の8G3Tです。AI映像解析ソリューションCOTOHA Takumi Eyesの技術開発や運営保守に取り組んでいます。チームの開発メンバーは6月18日から22日の間に開催されたコンピュータービジョン分野のトップカン…

はてなブックマーク - CVPR2023で登場したマルチモーダル論文を紹介

こんにちは、イノベーションセンターの杉本(GitHub:kaisugi)です。普段はノーコードAI開発ツール Node-AI の開発に取り組む傍ら、兼務1で大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)について調査を行なっています。特に、日本語を中心に学習された LLM…

はてなブックマーク - LLMを用いたLLMの自動評価について 〜可能性と注意点〜

目次 目次 はじめに NeRFの概要と最近の課題 モデル軽量化に関する論文 PlenVDB: Memory Efficient VDB-Based Radiance Fields for Fast Training and Rendering Masked Wavelet Representation for Compact Neural Radiance Fields MobileNeRF: Exploiting …

はてなブックマーク - CVPR2023で登場したNeRF論文を紹介

はじめに こんにちは、イノベーションセンターの野山です。 今回、NTTコミュニケーションズのIoT Connect Gateway(以降ICGW)を用いて、IoT/Edgeのアーキテクチャ検証をしました。 NTTコミュニケーションズの以下メンバーとともに行った結果を共有させてい…

はてなブックマーク - IoT Connect Gateway x Azure Arcを用いた​イベント駆動型アーキテクチャ​
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