東京大学がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました

1. Python入門講座
   東大のPython入門が無料公開されています。scikit-learnといった機械学習関連についても説明されています。ホントいいです
   Pythonプログラミング入門東京大学 数理・情報教育研究センター:
   

   utokyo-ipp.github.io

   
   
   東大のPython本も非常にオススメです
   
   Pythonによるプログラミング入門　東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ
   

   https://amzn.to/2oSw4ws
   
   

2. Pythonプログラミング入門 -東京大学 数理・情報教育研究センター
   Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です
   

   https://colab.research.google.com/github/utokyo-ipp/utokyo-ipp.github.io/blob/master/colab/index.ipynb

   
   Pythonプログラミング入門 (pdf版教科書)
   

   https://utokyo-ipp.github.io/IPP_textbook.pdf
   
   

3. Data Science
   なんでしょう、この良質過ぎるまとめは。Data Scienceのトピックが大抵揃っていて、資料はほとんど東大が作成しています。これ凄くない!?
   
   数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
   
   http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/e-learning.html
   
   これも東大ですが、データサイエンスの概観を掴む上では最良書と思える本が出ました
   
   データ分析のための数理モデル入門　本質をとらえた分析のために
   東京大学先端科学技術研究センター特任講師 - 江崎 貴裕
   

   https://amzn.to/30A3zlG
   
   

4. Cloud/AWS
   今の東京大学計数工学科ってAWSここまで実践的に教えるんだと驚かされます。講義内容が公開されています
   
   AWSによるcloud入門
   https://tomomano.gitlab.io/intro-aws/#_%E6%9C%AC%E8%AC%9B%E7%BE%A9%E3%81%AE%E7%9B%AE%E7%9A%84%E5%86%85%E5%AE%B9](https://t.co/DOpmOvDI1D?amp=1
   
   こちら書籍化された様です
   AWSではじめるクラウド開発入門
   amzn.to/3DMFaeO
   
   
5. 強化学習の基礎と深層学習
   東京大学松尾研究室の深層強化学習サマースクールの資料が公開されています
   
   強化学習の基礎と深層強化学習 fromShota Imai

   www.slideshare.net
   
   

6. 『人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの』
   松尾豊東京大学准教授セッション
   松尾先生の公開動画はこれがとてもオススメです
   
   

   www.youtube.com
   
   

7. 東京大学松尾研究室によりDeep learning講座
   すっかり知名度が国内最高峰として定着した松尾研究室でも、Deep learningの無料講座を公開しています
   

   Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab
   
   

   これで基礎を構築して、MITのコースって感じですかね

   • Statistics and Data Science from MIT - Probability - The Science of Uncertainty and Data (10/)
     https://touya-fujitani.blogspot.com/2018/12/statistics-and-data-science-from-mit.html](https://t.co/slfezyAH0y?amp=1
     
     

8. 数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム完全準拠教材
   http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/6university_consortium.html
   

   政府の「AI戦略2019」に対応した内容であり、モデルカリキュラムの内容の全てに対応した教材とのことです。数理統計を非常に丁寧かつ大ボリュームで解説しています

9. 機械学習・データマイニング

   データマイニング入門

   理学部のデータマイニング入門（現在のデータマイニング概論）の授業のビデオおよび講義スライドをOCWxから公開しています。ノートブックはこちらから公開しています。 Binderで実行可能です。

    

   Deep Learning基礎講座演習

   東京大学で開催中のDeep Learning基礎講座のコンテンツ（ノートブック）を無償公開しています。
   
   

10. (番外)ハーバード大学の CS50 の日本語版翻訳プロジェクト
    ハーバード大学 CS50 の日本語版翻訳プロジェクトだそうです。なんだかんだ言って日本語で学習出来ることの理解度への貢献性は大きい様に思います
    
    CS50 for Japanese:コンピュータサイエンスの入門
    https://cs50.jp
    
    
11. (番外)AI For Everyone

    AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座） | Coursera

    
    DeepLearning.AIの人気コース「AI for Everyone」に、東大松尾豊教授が講師をつとめる日本向けコンテンツを加えた特別版が公開されています。英語の壁をちょっとはずしてあげるだけで可能性が解き放たれるケースがグッと増えるというのと、もはやサブスキルとしてのAIは必須だと本当に思います。元々のコースを作成しているAndrew NgはAIのMOOCSでは世界トップとして独走状態のように思います
    

    AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座） | Coursera

    https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ja

    
    
    

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  digitaldigital.hatenablog.com