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diskpagebuffer テーブルには、「NDB Cluster ディスクデータ」テーブルによるディスクページバッファの使用状況に関する統計が表示されます。

diskpagebuffer テーブルには、次のカラムがあります:

メモ

このテーブルを「NDB Cluster ディスクデータ」テーブルとともに使用すると、DiskPageBufferMemory がディスクからではなくバッファからデータを読み取るのに十分な大きさであるかどうかを判断できます。ディスクシークを最小限に抑えると、このようなテーブルのパフォーマンスを向上させることができます。

このようなクエリーを使用すると、読み取りの合計回数に対するDiskPageBufferMemory からの読み取りの比率を特定できます。この比率は、パーセンテージとして取得されます。

SELECT  node_id,  100 * page_requests_direct_return /    (page_requests_direct_return + page_requests_wait_io)      AS hit_ratioFROM ndbinfo.diskpagebuffer;

このクエリーによる結果は、クラスタ内のデータノード (この例では、クラスタには 4 つのデータノードがあります) ごとに 1 行で、次に示すものと同様になります。

+---------+-----------+| node_id | hit_ratio |+---------+-----------+|       5 |   97.6744 ||       6 |   97.6879 ||       7 |   98.1776 ||       8 |   98.1343 |+---------+-----------+4 rows in set (0.00 sec)

hit_ratio の値が 100% に近付いていることは、バッファーからではなく、ディスクから行われている読み取りの数が非常にわずかしかないことを示します。つまり、ディスクデータの読み取りパフォーマンスが最適なレベルに近付いています。 これらの値のいずれかが 95% 未満である場合は、config.ini ファイルでDiskPageBufferMemory の設定を大きくする必要があることを強く示しています。

block_instance は、カーネルブロックのインスタンスを指します。 この番号は、ブロック名とともに使用して、threadblocks テーブル内の特定のインスタンスを検索できます。 この情報を使用すると、個々のスレッドに関連するディスクページバッファメトリックに関する情報を取得できます。LIMIT 1 を使用して出力を単一スレッドに制限するクエリーの例を次に示します:

mysql> SELECT     >   node_id, thr_no, block_name, thread_name, pages_written,     >   pages_written_lcp, pages_read, log_waits,     >   page_requests_direct_return, page_requests_wait_queue,     >   page_requests_wait_io     > FROM ndbinfo.diskpagebuffer     >   INNER JOIN ndbinfo.threadblocks USING (node_id, block_instance)     >   INNER JOIN ndbinfo.threads USING (node_id, thr_no)     > WHERE block_name = 'PGMAN' LIMIT 1\G*************************** 1. row ***************************                    node_id: 1                     thr_no: 1                 block_name: PGMAN                thread_name: rep              pages_written: 0          pages_written_lcp: 0                 pages_read: 1                  log_waits: 0page_requests_direct_return: 4   page_requests_wait_queue: 0      page_requests_wait_io: 11 row in set (0.01 sec)