新機能 イベント参加者限定の懇親会やミニイベント開催に対応した「サブイベント機能」をリリースしました。イベント運営を簡素化し、参加者の登録漏れや確認漏れを防ぐのにご活用ください。主催の方はサブイベントを作成するから、参加者の方はサブイベントが設定されているイベントに参加するから詳細をご確認いただけます。
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| 募集内容 | 学生 無料 先着順 一般 無料 先着順 |
|---|---|
| 申込者 |         |
| 開催日時 | 2024/06/05(水) 18:30 ～ 19:30 |
| 募集期間 | 2024/05/17(金) 00:00 〜 |
| 会場 | オンライン オンライン |
| 参加者への情報 | (参加者と発表者のみに公開されます) |
| 出席登録 | (イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます) |
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イベントの説明
日時・講演内容
- 日時：2024年6月5日（水） 18:30-19:30
- 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
- タイトル：プライバシー保護した連合学習
- 講師：曹洋（東京工業大学）
講義概要：
本講義では、プライバシー保護を目的とした先進的な分散学習技術である「連合学習」に焦点を当てて解説する。前半では、連合学習の基本概念や実世界での応用例、プライバシーが保護される可能性について詳しく説明する。後半部分では、連合学習におけるプライバシー保護をさらに強化するため、Secure Aggregationと差分プライバシーを中心としたプライバシー保護技術を紹介し、それらの利点と直面する課題について考察する。
講師紹介：
講師：曹洋（東京工業大学）
2017年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了．博士（情報学）．エモリー大学博士研究員を経て，2018年7月より京都大学大学院情報学研究科特定助教．2022年4月より京都大学大学院情報学研究科特定准教授．2022年10月より北海道大学大学院情報科学研究院准教授．2024年4月より東京工業大学情報理工学准教授．データプライバシーとセキュリティに興味を持つ．信頼できるデータサイエンスのための研究に取り組んでいる．
最強データベース講義について
日本データベース学会（DBSJ）が取り組む「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。
参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生）https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA
本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。
過去のイベント
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フィード
2024/06/05(水)
18:30 〜 19:30 募集期間
2024/05/17(金) 00:00 〜
2024/06/05(水) 19:30
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会場
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オンライン
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