Movatterモバイル変換


[0]ホーム

URL:


Spring til indhold
WikipediaDen frie encyklopædi
Søg

Gradient

Fra Wikipedia, den frie encyklopædi

Gradient er et matematisk begreb, der betegner envektor; dvs. noget der har både størrelse og retning.[1] Desuden afhænger gradienten af en funktionspartielle afledte.[2] De partielle afledte erdifferentialkvotienter med en hensyn til hver sin funktionsvariable. Man kan kun beregne en gradient for enflervariabel funktion, altså enfunktion af flere variable.[3]

Det nedenstående gælder for gradienten for en funktion af de to variable,x{\displaystyle x} ogy{\displaystyle y}.

Notation

[redigér |rediger kildetekst]

Udgangspunktet er en funktion af de to variablex{\displaystyle x} ogy{\displaystyle y} sådan:z=f(x,y){\displaystyle z=f(x,y)}

For at beregne funktionens gradient beregner man først de to partielle afledte:[4]

fx{\displaystyle {\partial f \over \partial x}}

og

fy{\displaystyle {\partial f \over \partial y}}

For at skabe en vektor multiplicerer man hver afledte med den tilsvarendeenhedsvektor.[5] En to-dimensionel vektor kan deles op i enx{\displaystyle x}- og eny{\displaystyle y}-komposant, der hver består af en enhedsvektor (i^{\displaystyle {\hat {i}}} ogj^{\displaystyle {\hat {j}}}) multipliceret med længden, som har her sættes til at være den afledtes værdier. Summen af de to komposanter giver gradientenf(x,y){\displaystyle \nabla f(x,y)}:

gradf(x,y)=f(x,y)=fxi^+fyj^{\displaystyle {\textrm {grad}}f(x,y)=\nabla f(x,y)={\partial f \over \partial x}{\hat {i}}+{\partial f \over \partial y}{\hat {j}}}


Symbolet{\displaystyle \nabla } kaldesnabla.[6]

Man siger også, at man anvendervektordifferentialoperatorennabla på funktionen. Denne operator er givet ved:

f(x,y)=xi^+yj^{\displaystyle \nabla f(x,y)={\partial \over \partial x}{\hat {i}}+{\partial \over \partial y}{\hat {j}}}


Ved at skrive de to afledede under hinanden (som er det typiske for en vektor), så bliver gradienten:


gradf(x,y)=f(x,y)=(fxfy){\displaystyle {\textrm {grad}}f(x,y)=\nabla f(x,y)={\binom {\partial f \over \partial x}{\partial f \over \partial y}}}


Gradienten er en kombination af de partielle afledte. De partielle afledte er en funktions hældning målt langs forskelligekoordinatakser. Så gradienten er en kombination af disse hældninger.

Når gradienten er nul-vektoren

[redigér |rediger kildetekst]

Gradienten kan tolkes sådan:

For en funktion af to variablef(x,y)=z{\displaystyle f(x,y)=z} peger gradienten, der er en vektor i et punkt på grafen forf{\displaystyle f}, i den retning, som funktionen vokser mest.[3]

Af ovenstående definition aff{\displaystyle f} fås punktet(x0,y0,z0){\displaystyle (x_{0},y_{0},z_{0})}

f(x,y)=z{\displaystyle f(x,y)=z}{\displaystyle \Rightarrow }f(x0,y0)=z0{\displaystyle f(x_{0},y_{0})=z_{0}}


Man viser, at gradienten er nul-vektoren

gradf(x0,y0)=f(x0,y0)=0=(00){\displaystyle {\textrm {grad}}f(x_{0},y_{0})=\nabla f(x_{0},y_{0})={\vec {0}}={\binom {0}{0}}}

Et punkt(x0,y0,z0){\displaystyle (x_{0},y_{0},z_{0})} til hvilket gradienten er nul-vektoren,[7] er et stationært punkt.[8]


Art af stationære punkter

Et stationært punkt kan testes.[9] Testen kan fastslå, om der i det stationære punkt er enten

et (lokalt) maksimum

et (lokalt) minimum

et saddelpunkt

eller ingen af de tre nævnte typer.[10]


For at kunne starte den test er det nødvendigt først at gennemføre disse beregninger:[11]

r{\displaystyle r} = den dobbelte afledede med hensyn tilx{\displaystyle x}

s{\displaystyle s} = den dobbelte blandende afledede[12]

t{\displaystyle t} = den dobbelte afledede med hensyn tily{\displaystyle y}


Herefter beregner man:

q=rts2{\displaystyle q=r\cdot t-s^{2}}


Så bliver testens konklusion:[13]

for bådeq>0{\displaystyle q>0} ogr{\displaystyle r}>0{\displaystyle >0} så harf{\displaystyle f} et (lokalt) minimum i er det stationære punkt(x0,y0){\displaystyle (x_{0},y_{0})} og det tilhørende punkt på grafen er(x0,y0,z0){\displaystyle (x_{0},y_{0},z_{0})}

forq{\displaystyle q}>0{\displaystyle >0} ogr{\displaystyle r}<0{\displaystyle <0} så harf{\displaystyle f} et (lokalt) maksimum i er det stationære punkt(x0,y0){\displaystyle (x_{0},y_{0})} og det tilhørende punkt på grafen er(x0,y0,z0){\displaystyle (x_{0},y_{0},z_{0})}

forq{\displaystyle q}<0{\displaystyle <0} så harf{\displaystyle f} et saddelpunkt i er det stationære punkt(x0,y0){\displaystyle (x_{0},y_{0})} og det tilhørende punkt på grafen er(x0,y0,z0){\displaystyle (x_{0},y_{0},z_{0})}

forq{\displaystyle q}=0{\displaystyle =0} så er i det stationære punkt(x0,y0){\displaystyle (x_{0},y_{0})} hverken et (lokalt) minimum eller (lokalt) maksimum og heller ikke et saddelpunkt.[10]

Videre læsning

[redigér |rediger kildetekst]

Referencer

[redigér |rediger kildetekst]
  1. ^Matematiske formelsamlinger til stx - Matematik - STX | Emu.dk
  2. ^https://imada.sdu.dk/~jessica/MM501-s41.pdf
  3. ^abhttps://science-gym.dk/mat/20002010/funk2var.pdf
  4. ^gradient | lex.dk – Den Store Danske
  5. ^http://web.math.ku.dk/noter/filer/matintro-kro-12.pdf
  6. ^nabla | lex.dk – Den Store Danske
  7. ^Stationære punkter (Matematik A, Funktioner af to variable) – Webmatematik
  8. ^"Funktioner af to variable"(PDF). Arkiveret fraoriginalen(PDF) 17. august 2022. Hentet 10. august 2022.
  9. ^stationært punkt | lex.dk – Den Store Danske
  10. ^abhttps://lru.praxis.dk/Lru/microsites/hvadermatematik/hem3download/kap5_QR18_Arten_af_stationaere_punkter_Bevis_for_saetning_11.pdf
  11. ^https://www.lmfk.dk/artikler/data/artikler/2002/2002_22.pdf
  12. ^"Arkiveret kopi"(PDF). Arkiveret fraoriginalen(PDF) 30. september 2022. Hentet 10. august 2022.
  13. ^http://www.hax.dk/pdf/Stationaere.pdf


MatematikSpire
Denne artikel ommatematik er enspire som bør udbygges. Du er velkommen til athjælpe Wikipedia ved atudvide den.
Autoritetsdata
Hentet fra "https://da.wikipedia.org/w/index.php?title=Gradient&oldid=11884214"
Kategorier:
Skjulte kategorier:

[8]ページ先頭

©2009-2025 Movatter.jp