GoogleがPixelシリーズの6以降に採用している自社製SoCのTensorを G5から完全自社カスタムにする計画のようです。 現在はSamsungと共同設計していると言われていますが、完全に自社カスタムに 以降し、製造はSamsungからTSMCに移管するようです。 ただし、2024年はTSMCの製造キャパシティーの都合からに実現せず、2025年からの 出荷となりそうだと伝えられました。 これまでと同様のペースでPixelシリーズが発表されれば、Pixel 10からの搭載と なります。 （Sorce） First fully custom Pixel chip, Tensor G5, c…

１、２年AIのことを勉強したら、Wikipediaのテンソルの説明に耐えられるようになった。 AIで、「テンソル」って、よく出てきますよね。 Wikipediaの「テンソル」の説明 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%86%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%AB 引用 テンソル（英: tensor, 独: Tensor）とは、線形的な量または線形的な幾何概念を一般化したもので、基底を選べば、多次元の配列として表現できるようなものである。 ↑ 昔は、なに言うてんの。。。。と、いらっと来たが。。。 いまは、わからんでもないかな。。。ぐらいの感じ。

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はじめに 解決方法 はじめに Pytorchのnn.Moduleはto()とかcuda()でテンソルを違うGPU番号へ移すことができますが、すべてのテンソルが移ってくれるわけではありません。 nn.Moduleの実装のすべてを移さなくてはいけないのです。これはだるい。 解決方法 方法は至ってシンプルです。 実行するときに、環境変数を以下のよう変えて、1つのGPUしか見えなくしてあげましょう。 プログラムでcuda:0と書くと、実際には2番目のGPUに繋いでくれます。 $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python main.py