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参照テーブル導入で始めるデータアーキテクチャ改善: Read/Write分離による性能改善とDB移行準備

TL;DR 参照・更新の責務が巨大かつ主要なテーブルに集中したことでスケーラビリティに懸念が生じた 参照・更新をテーブルレベルで分離することで責務に合わせた性能の最適化が可能になる 参照系の改善からスタートすることで将来的な更新系の改善を実施しやすくなる 参照系を改善することで、性能改善目的で作成された複雑なストアドプロシージャ/ファンクションを廃止しやすくなる ストアド機能を廃止することで参照/更新の両方でスケールするNewSQLへ移行できる選択肢が取れる はじめに Wallet Stationのバックエンドエンジニアの荒川です。 今回は、「参照/更新系が1つのテーブルに集中したことで発生し…

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CQRS なレコメンドシステムをGCP で構築した話

こんにちは、データエンジニアの @masaki925 です。 今年の春リニューアルされたスタディサプリの中学講座にて、レコメンドシステムを新規構築しました。 そのアーキテクチャが、当初意図していなかったものの、結果的にはCQRS (Command Query Responsibility Segregation) パターンと呼べるものになっていました。 本記事では、CQRS の特徴に則って当該アーキテクチャを紹介しつつ、今後に向けて考察します。 CQRS パターン + イベントソーシング なぜCQRS + イベントソーシングか 1. 分析用の学習ログと、レコメンドシステム用の学習ログは分けたい…

検証中の新しいアーキテクチャをご紹介します!!

この記事は Chatwork Advent Calendar 2020 2日目の記事です。 前日はプロダクトマネージャー宮下の「SaaS エンジニアのキャリアパスとしてのプロダクトマネージャー」でした。 全国のエンジニアの皆さん、こんにちは。 コアテクノロジー開発部 Scalaエンジニア の 辻( @crossroad0201 ) です。 2020年5月にChatworkに入社して気がつけばはや半年... Creator's Note には初投稿となります!! この記事では、私も参加しているChatworkのアーキテクチャ刷新プロジェクトで現在検討している内容についてご紹介したいと思います。 …


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