Nvidia (ɛnˈvɪdiə;[1]NASDAQ: NVDA) és un de les majors fabricants deGPUs del mercat mundial, competint frec a frec ambAMD. Els productes més populars de Nvidia són les líniesGeForce inForce per a jocs, i la sèrie Quadro per a processament de gràfics. La seu de Nvidia és aSanta Clara,Califòrnia.
L'any2000 va comprar l'empresa3dfx, una de les companyies gràfiques més grans de la segona meitat dels anys 90. El14 de desembre de l'any2005 Nvidia va comprarULI Electronics, i el març de2006,Hybrid Graphics, una companyia finlandesa que desenvolupava programari per a unitats de processament gràfic i per a jocs.
Nvidia va ser fundada l'any1993, l'any2005 tenia 2.737 treballadors i 13.775 en 2020.[2] Amb els anys ha reduït la seva dependència dels ordinadors, augmentant la seva força en jocs, visualització professional, centres de dades i equipament per l'automoció.[3]
Dia 27 de gener de 2025, Nvidia va patir les pèrdues en capitalització borsària en un sol dia més grans de la història, arran de la irrupció del model estès de llenguatge de codi obert DeepSeek.[4]
Fins al 23 de setembre de 2013, Nvidia no havia publicat cap documentació per al seu maquinari,[5] el que significa que els programadors no podien escriure per a controladors de dispositius lliures i de codi obert de manera apropiada i efectiva amb els productes de Nvidia; sense recórrer a l'enginyeria inversa.
En el seu lloc web Nvidia proporciona els seus propis controladors gràfics GeForce binaris per X.Org i una biblioteca de codi obert prima que es connecta amb els nuclis deLinux,FreeBSD iSolaris i el programari de gràfics propietari. Nvidia també va proporcionar -però va deixar de donar suport- a un controlador de codi obert ofuscat que només era compatible amb l'acceleració de maquinari de dues dimensions i venia amb la distribució X.Org.[6]
GauGAN és una eina amb la qual es poden crear paisatges falsos partint d'unesbós.
Aquestsoftware fa ús de xarxes de confrontación generativa (GAN), basat en una tècnica denominada “normalització espacialment adaptativa” que és capaç de generar imatges realistes a partir d'un determinat disseny semàntic, controlat per l'usuari amb l'ús d'un programa d'edició d'imatges, on cada color actua com a representació d'un tipus d'objecte, material o ambient.[7][8][9]
StyleGAN és una xarxa de confrontació generativa (GAN) capaç de generar rostres de persones inexistents a partir d'un motor que funciona amb unalgorisme de tecnologiaIA.[10][11]
DIB-R és unRender que empra la tecnologiaMachine Learning per crear models entres dimensions (3D) a partir d'una imatge convencional endues dimensions (2D). Utilitza una arquitectura de codificador-descodificador, basada en unaxarxa neuronal que converteix les fotografies en 2D en un mapa de característiques o en unvector, permetent així que DIB-R prevegi la forma, el color, la textura i la il·luminació de la imatge.
DIB-R ha sigut entrenat amb diversos conjunts de dades, fent ús de launitat de processament gràfic GPU NVIDIA V100 la qual ha permès la creació d'un objecte en tres dimensions a partir d'una fotografia en menys de 100mil·lisegons.[12][13]
