算法图解
作者:[美] Aditya Bhargava
出版社:人民邮电出版社
出品方:图灵教育
原作名: Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People
译者:袁国忠
出版年: 2017-3
页数: 196
定价: 49.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115447630
出版社:人民邮电出版社
出品方:图灵教育
原作名: Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People
译者:袁国忠
出版年: 2017-3
页数: 196
定价: 49.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115447630
内容简介 · · · · · ·
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
作者简介 · · · · · ·
Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
目录 · · · · · ·
第1章 算法简介 1
1.1 引言 1
1.1.1 性能方面 1
1.1.2 问题解决技巧 2
1.2 二分查找 2
1.2.1 更佳的查找方式 4
1.2.2 运行时间 8
1.3 大O表示法 8
1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 9
1.3.2 理解不同的大O运行时间 10
1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间 12
1.3.4 一些常见的大O运行时间 12
1.3.5 旅行商 13
1.4 小结 15
第2章 选择排序 16
2.1 内存的工作原理 16
2.2 数组和链表 18
2.2.1 链表 19
2.2.2 数组 20
2.2.3 术语 21
2.2.4 在中间插入 22
2.2.5 删除 23
2.3 选择排序 25
2.4 小结 28
第3章 递归 29
3.1 递归 29
3.2 基线条件和递归条件 32
3.3 栈 33
3.3.1 调用栈 34
3.3.2 递归调用栈 36
3.4 小结 40
第4章 快速排序 41
4.1 分而治之 41
4.2 快速排序 47
4.3 再谈大O表示法 52
4.3.1 比较合并排序和快速排序 53
4.3.2 平均情况和最糟情况 54
4.4 小结 57
第5章 散列表 58
5.1 散列函数 60
5.2 应用案例 63
5.2.1 将散列表用于查找 63
5.2.2 防止重复 64
5.2.3 将散列表用作缓存 66
5.2.4 小结 68
5.3 冲突 69
5.4 性能 71
5.4.1 填装因子 72
5.4.2 良好的散列函数 74
5.5 小结 75
第6章 广度优先搜索 76
6.1 图简介 77
6.2 图是什么 79
6.3 广度优先搜索 79
6.3.1 查找最短路径 82
6.3.2 队列 83
6.4 实现图 84
6.5 实现算法 86
6.6 小结 93
第7章 狄克斯特拉算法 94
7.1 使用狄克斯特拉算法 95
7.2 术语 98
7.3 换钢琴 100
7.4 负权边 105
7.5 实现 108
7.6 小结 116
第8章 贪婪算法 117
8.1 教室调度问题 117
8.2 背包问题 119
8.3 集合覆盖问题 121
8.4 NP 完全问题 127
8.4.1 旅行商问题详解 127
8.4.2 如何识别NP完全问题 131
8.5 小结 133
第9章 动态规划 134
9.1 背包问题 134
9.1.1 简单算法 135
9.1.2 动态规划 136
9.2 背包问题FAQ 143
9.2.1 再增加一件商品将如何呢 143
9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何 145
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗 146
9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢 146
9.2.5 可以偷商品的一部分吗 146
9.2.6 旅游行程最优化 147
9.2.7 处理相互依赖的情况 148
9.2.8 计算最终的解时会涉及两
个以上的子背包吗 148
9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗 149
9.3 最长公共子串 149
9.3.1 绘制网格 150
9.3.2 填充网格 151
9.3.3 揭晓答案 152
9.3.4 最长公共子序列 153
9.3.5 最长公共子序列之解决方案 154
9.4 小结 155
第10章 K最近邻算法 156
10.1 橙子还是柚子 156
10.2 创建推荐系统 158
10.2.1 特征抽取 159
10.2.2 回归 162
10.2.3 挑选合适的特征 164
10.3 机器学习简介 165
10.3.1 OCR 165
10.3.2 创建垃圾邮件过滤器 166
10.3.3 预测股票市场 167
10.4 小结 167
第11章 接下来如何做 168
11.1 树 168
11.2 反向索引 171
11.3 傅里叶变换 171
11.4 并行算法 172
11.5 MapReduce 173
11.5.1 分布式算法为何很有用 173
11.5.2 映射函数 173
11.5.3 归并函数 174
11.6 布隆过滤器和HyperLogLog 174
11.6.1 布隆过滤器 175
11.6.2 HyperLogLog 176
11.7 SHA算法 176
11.7.1 比较文件 177
11.7.2 检查密码 178
11.8 局部敏感的散列算法 178
11.9 Diffie-Hellman密钥交换 179
11.10 线性规划 180
11.11 结语 180
练习答案 181
· · · · · · (收起)
1.1 引言 1
1.1.1 性能方面 1
1.1.2 问题解决技巧 2
1.2 二分查找 2
1.2.1 更佳的查找方式 4
1.2.2 运行时间 8
1.3 大O表示法 8
1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 9
1.3.2 理解不同的大O运行时间 10
1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间 12
1.3.4 一些常见的大O运行时间 12
1.3.5 旅行商 13
1.4 小结 15
第2章 选择排序 16
2.1 内存的工作原理 16
2.2 数组和链表 18
2.2.1 链表 19
2.2.2 数组 20
2.2.3 术语 21
2.2.4 在中间插入 22
2.2.5 删除 23
2.3 选择排序 25
2.4 小结 28
第3章 递归 29
3.1 递归 29
3.2 基线条件和递归条件 32
3.3 栈 33
3.3.1 调用栈 34
3.3.2 递归调用栈 36
3.4 小结 40
第4章 快速排序 41
4.1 分而治之 41
4.2 快速排序 47
4.3 再谈大O表示法 52
4.3.1 比较合并排序和快速排序 53
4.3.2 平均情况和最糟情况 54
4.4 小结 57
第5章 散列表 58
5.1 散列函数 60
5.2 应用案例 63
5.2.1 将散列表用于查找 63
5.2.2 防止重复 64
5.2.3 将散列表用作缓存 66
5.2.4 小结 68
5.3 冲突 69
5.4 性能 71
5.4.1 填装因子 72
5.4.2 良好的散列函数 74
5.5 小结 75
第6章 广度优先搜索 76
6.1 图简介 77
6.2 图是什么 79
6.3 广度优先搜索 79
6.3.1 查找最短路径 82
6.3.2 队列 83
6.4 实现图 84
6.5 实现算法 86
6.6 小结 93
第7章 狄克斯特拉算法 94
7.1 使用狄克斯特拉算法 95
7.2 术语 98
7.3 换钢琴 100
7.4 负权边 105
7.5 实现 108
7.6 小结 116
第8章 贪婪算法 117
8.1 教室调度问题 117
8.2 背包问题 119
8.3 集合覆盖问题 121
8.4 NP 完全问题 127
8.4.1 旅行商问题详解 127
8.4.2 如何识别NP完全问题 131
8.5 小结 133
第9章 动态规划 134
9.1 背包问题 134
9.1.1 简单算法 135
9.1.2 动态规划 136
9.2 背包问题FAQ 143
9.2.1 再增加一件商品将如何呢 143
9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何 145
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗 146
9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢 146
9.2.5 可以偷商品的一部分吗 146
9.2.6 旅游行程最优化 147
9.2.7 处理相互依赖的情况 148
9.2.8 计算最终的解时会涉及两
个以上的子背包吗 148
9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗 149
9.3 最长公共子串 149
9.3.1 绘制网格 150
9.3.2 填充网格 151
9.3.3 揭晓答案 152
9.3.4 最长公共子序列 153
9.3.5 最长公共子序列之解决方案 154
9.4 小结 155
第10章 K最近邻算法 156
10.1 橙子还是柚子 156
10.2 创建推荐系统 158
10.2.1 特征抽取 159
10.2.2 回归 162
10.2.3 挑选合适的特征 164
10.3 机器学习简介 165
10.3.1 OCR 165
10.3.2 创建垃圾邮件过滤器 166
10.3.3 预测股票市场 167
10.4 小结 167
第11章 接下来如何做 168
11.1 树 168
11.2 反向索引 171
11.3 傅里叶变换 171
11.4 并行算法 172
11.5 MapReduce 173
11.5.1 分布式算法为何很有用 173
11.5.2 映射函数 173
11.5.3 归并函数 174
11.6 布隆过滤器和HyperLogLog 174
11.6.1 布隆过滤器 175
11.6.2 HyperLogLog 176
11.7 SHA算法 176
11.7.1 比较文件 177
11.7.2 检查密码 178
11.8 局部敏感的散列算法 178
11.9 Diffie-Hellman密钥交换 179
11.10 线性规划 180
11.11 结语 180
练习答案 181
· · · · · · (收起)
"算法图解"试读 · · · · · ·
我因为爱好而踏入了编程殿堂。Visual Basic 6 for Dummies教会了我基础知识，接着我不断阅读，学到的知识也越来越多，但对算法却始终没搞明白。至今我还记得购买第一本算法书后的情景：我琢磨着目录，心想终于要把这些主题搞明白了。但那本书深奥难懂，看了几周后我就放弃了。直到遇到一位优秀的算法教授后，我才认识到这些概念是多么地简单而优雅。几年前，我撰写了第一篇图解式博文...
· · · · · · (查看全部试读)
原文摘录 · · · · · · (全部 )
大O表示法（稍后介绍）讨论运行时间时， log指的都是log2。使用大O表示法，这个运行时间为O(n)。单位秒呢？没有——大O表示法指的并非以秒为单位的速度。 大O表示法让你能够比较操作数，它指出了算法运行时间的增速。 (查看原文) —— 引自章节：大O表示法 下面按从快到慢的顺序列出了你经常会遇到的5种大O运行时间。 O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。 O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。 O(n * log n)，这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。 O(n2)，这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。 O(n!)，这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。 (查看原文) —— 引自章节：大O表示法
丛书信息 · · · · · ·
图灵程序设计丛书(共112册)，这套丛书还有《代码之髓》《Python数据挖掘入门与实践（第2版）》《R语言实战（第3版）》《云计算与SOA》《Hadoop深度学习》等。
喜欢读"算法图解"的人也喜欢的电子书 · · · · · ·
支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器
喜欢读"算法图解"的人也喜欢 · · · · · ·
- 我的第一本算法书8.0
- 算法（第4版）9.4
- Python深度学习9.5
- 流畅的Python9.4
- 数据密集型应用系统设计9.6
- 动手学深度学习9.3
- 码农翻身8.7
- 算法新解8.6
- 图解HTTP8.1
- 程序员的数学28.0
43有用chris2017-08-22 10:53:26
对于初学者真的蛮好的，概念拆的很清晰。树立起学习信心才能更好地进行学习嘛，赞
62有用丁丁虫2019-08-28 20:21:19
最后几章不知道是作者还是译者开始放飞自我了……
1有用Zhuo2018-04-17 12:52:37
文科小白看图说话系列。感觉到了作者的苦心，已经尽可能讲的基础又简略了，即便如此，遇到代码部分还是愉快地跳过了。
3有用名侦探王八拳2018-07-17 21:10:36
好书。有点太入门了。有时下定义的方式不够严谨直接。第九章对动态规划的讲解不清晰。第十章有点混淆KNN和协同过滤。因此开始怀疑其他章节。
4有用Présence2019-05-24 15:53:16
特别好的一本扫盲用小人儿书，对于非专业人士友好地不行，基本都是亲妈式智障科普。语气比海底捞还亲切还软。
算法图解的书评 · · · · · ·(全部 22 条 )
曾曾·芣苢¹²¹⁷🤓🤓2021-06-14 18:50:23一本有趣翔实的算法小册
#小曾曾读书笔记#《算法图解》一本非常有趣简单的算法小册，讲了基本上能在简历里看到的各种常规的算法原理和Python代码或伪代码实现方法。如果想要了解学习算法的，这本书将是首选，它也成功激起了自己要深入了解算法的意思（目前已经开始了机器学习的探索，且我相信万事开头... (展开)
> 更多书评 22篇
这本书的其他版本 · · · · · · (全部5 )
- Manning Publications （2016）9.0分 187人读过
- Manning （2024）暂无评分 9人读过
- 人民邮电出版社 （2024）暂无评分 5人读过
- 松崗電腦圖書資料股份有限公司 （2017）暂无评分 4人读过
以下书单推荐 · · · · · · (全部 )
- 【书】所谓知识的另一种(自娱者小五)
- 3.计算机体系结构(葡萄)
- 怎能读尽天下书(疏狂老鬼)
- 工作后购书目录(张小国)
- 计算语言学 NLP(汤圆先生)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场 · · · · · ·
订阅关于算法图解的评论:
feed: rss 2.0