微服务设计
作者:[英] Sam Newman
出版社:人民邮电出版社
译者:崔力强 /张骏
出版年: 2016-5
页数: 228
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115420268
出版社:人民邮电出版社
译者:崔力强 /张骏
出版年: 2016-5
页数: 228
定价: 69.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115420268
内容简介 · · · · · ·
本书全面介绍了微服务的建模、集成、测试、部署和监控，通过一个虚构的公司讲解了如何建立微服务架构。主要内容包括认识微服务在保证系统设计与组织目标统一上的重要性，学会把服务集成到已有系统中，采用递增手段拆分单块大型应用，通过持续集成部署微服务，等等。
作者简介 · · · · · ·
作者简介：
Sam Newman
是ThoughtWorks公司的技术专家、ThoughtWorks内部系统架构师，同时还为全球的客户提供咨询服务。他在开发和IT运维方面与全球多个领域的公司有过合作。
译者简介：
崔力强
阿里巴巴技术专家，目前专注于持续交付相关的产品开发。曾在ThoughtWorks任职多年，从事软件定制开发、敏捷软件开发的相关咨询等工作，帮助过数个团队和项目进行精益需求管理、软件设计、自动化测试和持续集成等实践。微信号：blade_1986
张骏
2010年加入ThoughtWorks公司。作为开发人员、项目经理、资深敏捷教练和资深咨询师，在金融、电信和能源服务行业的大型复杂业务系统的设计、开发、管理、咨询等方面有丰富的经验。曾为国内外诸多客户提供软件设计、开发以及咨询服务。拥有10年工作经验，在Scrum、看板、规模化敏捷等方法...
作者简介：
Sam Newman
是ThoughtWorks公司的技术专家、ThoughtWorks内部系统架构师，同时还为全球的客户提供咨询服务。他在开发和IT运维方面与全球多个领域的公司有过合作。
译者简介：
崔力强
阿里巴巴技术专家，目前专注于持续交付相关的产品开发。曾在ThoughtWorks任职多年，从事软件定制开发、敏捷软件开发的相关咨询等工作，帮助过数个团队和项目进行精益需求管理、软件设计、自动化测试和持续集成等实践。微信号：blade_1986
张骏
2010年加入ThoughtWorks公司。作为开发人员、项目经理、资深敏捷教练和资深咨询师，在金融、电信和能源服务行业的大型复杂业务系统的设计、开发、管理、咨询等方面有丰富的经验。曾为国内外诸多客户提供软件设计、开发以及咨询服务。拥有10年工作经验，在Scrum、看板、规模化敏捷等方法论，以及精益需求管理、自动化测试、持续集成、领域驱动设计、微服务等具体实践方面都有丰富的积累。微信号：zhangjun695339
目录 · · · · · ·
前言 xiv
第1章 微服务 1
1.1 什么是微服务 2
1.1.1 很小，专注于做好一件事 2
1.1.2 自治性 3
1.2 主要好处 3
1.2.1 技术异构性 3
1.2.2 弹性 4
1.2.3 扩展 5
1.2.4 简化部署 5
1.2.5 与组织结构相匹配 6
1.2.6 可组合性 6
1.2.7 对可替代性的优化 6
1.3 面向服务的架构 7
1.4 其他分解技术 7
1.4.1 共享库 8
1.4.2 模块 8
1.5 没有银弹 9
1.6 小结 10
第2章 演化式架构师 11
2.1 不准确的比较 11
2.2 架构师的演化视角 12
2.3 分区 14
2.4 一个原则性的方法 15
2.4.1 战略目标 15
2.4.2 原则 15
2.4.3 实践 16
2.4.4 将原则和实践相结合 16
2.4.5 真实世界的例子 16
2.5 要求的标准 17
2.5.1 监控 18
2.5.2 接口 18
2.5.3 架构安全性 18
2.6 代码治理 18
2.6.1 范例 19
2.6.2 裁剪服务代码模板 19
2.7 技术债务 20
2.8 例外管理 21
2.9 集中治理和领导 21
2.10 建设团队 22
2.11 小结 23
第3章 如何建模服务 24
3.1 MusicCorp简介 24
3.2 什么样的服务是好服务 25
3.2.1 松耦合 25
3.2.2 高内聚 25
3.3 限界上下文 26
3.3.1 共享的隐藏模型 26
3.3.2 模块和服务 27
3.3.3 过早划分 28
3.4 业务功能 28
3.5 逐步划分上下文 29
3.6 关于业务概念的沟通 30
3.7 技术边界 30
3.8 小结 31
第4章 集成 32
4.1 寻找理想的集成技术 32
4.1.1 避免破坏性修改 32
4.1.2 保证API的技术无关性 32
4.1.3 使你的服务易于消费方使用 33
4.1.4 隐藏内部实现细节 33
4.2 为用户创建接口 33
4.3 共享数据库 33
4.4 同步与异步 35
4.5 编排与协同 35
4.6 远程过程调用 38
4.6.1 技术的耦合 38
4.6.2 本地调用和远程调用并不相同 39
4.6.3 脆弱性 39
4.6.4 RPC很糟糕吗 40
4.7 REST 41
4.7.1 REST和HTTP 41
4.7.2 超媒体作为程序状态的引擎 42
4.7.3 JSON、XML还是其他 44
4.7.4 留心过多的约定 44
4.7.5 基于HTTP的REST的缺点 45
4.8 实现基于事件的异步协作方式 46
4.8.1 技术选择 46
4.8.2 异步架构的复杂性 47
4.9 服务即状态机 48
4.10 响应式扩展 48
4.11 微服务世界中的DRY和代码重用的危险 49
4.12 按引用访问 50
4.13 版本管理 51
4.13.1 尽可能推迟 51
4.13.2 及早发现破坏性修改 52
4.13.3 使用语义化的版本管理 53
4.13.4 不同的接口共存 53
4.13.5 同时使用多个版本的服务 54
4.14 用户界面 55
4.14.1 走向数字化 56
4.14.2 约束 56
4.14.3 API组合 57
4.14.4 UI片段的组合 57
4.14.5 为前端服务的后端 59
4.14.6 一种混合方式 60
4.15 与第三方软件集成 61
4.15.1 缺乏控制 61
4.15.2 定制化 62
4.15.3 意大利面式的集成 62
4.15.4 在自己可控的平台进行定制化 62
4.15.5 绞杀者模式 64
4.16 小结 65
第5章 分解单块系统 66
5.1 关键是接缝 66
5.2 分解MusicCorp 67
5.3 分解单块系统的原因 68
5.3.1 改变的速度 68
5.3.2 团队结构 68
5.3.3 安全 68
5.3.4 技术 68
5.4 杂乱的依赖 69
5.5 数据库 69
5.6 找到问题的关键 69
5.7 例子：打破外键关系 70
5.8 例子：共享静态数据 71
5.9 例子：共享数据 72
5.10 例子：共享表 73
5.11 重构数据库 74
5.12 事务边界 75
5.12.1 再试一次 76
5.12.2 终止整个操作 77
5.12.3 分布式事务 77
5.12.4 应该怎么办呢 78
5.13 报告 78
5.14 报告数据库 78
5.15 通过服务调用来获取数据 80
5.16 数据导出 81
5.17 事件数据导出 82
5.18 数据导出的备份 83
5.19 走向实时 84
5.20 修改的代价 84
5.21 理解根本原因 84
5.22 小结 85
第6章 部署 86
6.1 持续集成简介 86
6.2 把持续集成映射到微服务 87
6.3 构建流水线和持续交付 90
6.4 平台特定的构建物 91
6.5 操作系统构建物 92
6.6 定制化镜像 93
6.6.1 将镜像作为构建物 94
6.6.2 不可变服务器 95
6.7 环境 95
6.8 服务配置 96
6.9 服务与主机之间的映射 97
6.9.1 单主机多服务 97
6.9.2 应用程序容器 99
6.9.3 每个主机一个服务 100
6.9.4 平台即服务 101
6.10 自动化 101
6.11 从物理机到虚拟机 102
6.11.1 传统的虚拟化技术 103
6.11.2 Vagrant 104
6.11.3 Linux容器 104
6.11.4 Docker 106
6.12 一个部署接口 107
6.13 小结 109
第7章 测试 110
7.1 测试类型 110
7.2 测试范围 111
7.2.1 单元测试 112
7.2.2 服务测试 113
7.2.3 端到端测试 114
7.2.4 权衡 114
7.2.5 比例 115
7.3 实现服务测试 115
7.3.1 mock还是打桩 115
7.3.2 智能的打桩服务 116
7.4 微妙的端到端测试 117
7.5 端到端测试的缺点 118
7.6 脆弱的测试 118
7.6.1 谁来写这些测试 119
7.6.2 测试多长时间 119
7.6.3 大量的堆积 120
7.6.4 元版本 120
7.7 测试场景，而不是故事 121
7.8 拯救消费者驱动的测试 121
7.8.1 Pact 123
7.8.2 关于沟通 124
7.9 还应该使用端到端测试吗 124
7.10 部署后再测试 125
7.10.1 区分部署和上线 125
7.10.2 金丝雀发布 126
7.10.3 平均修复时间胜过平均故障间隔时间 127
7.11 跨功能的测试 128
7.12 小结 129
第8章 监控 131
8.1 单一服务，单一服务器 132
8.2 单一服务，多个服务器 132
8.3 多个服务，多个服务器 133
8.4 日志，日志，更多的日志 134
8.5 多个服务的指标跟踪 135
8.6 服务指标 135
8.7 综合监控 136
8.8 关联标识 137
8.9 级联 139
8.10 标准化 139
8.11 考虑受众 140
8.12 未来 140
8.13 小结 141
第9章 安全 143
9.1 身份验证和授权 143
9.1.1 常见的单点登录实现 144
9.1.2 单点登录网关 145
9.1.3 细粒度的授权 146
9.2 服务间的身份验证和授权 146
9.2.1 在边界内允许一切 146
9.2.2 HTTP(S) 基本身份验证 147
9.2.3 使用SAML或OpenID Connect 148
9.2.4 客户端证书 148
9.2.5 HTTP之上的HMAC 149
9.2.6 API密钥 149
9.2.7 代理问题 150
9.3 静态数据的安全 152
9.3.1 使用众所周知的加密算法 152
9.3.2 一切皆与密钥相关 153
9.3.3 选择你的目标 153
9.3.4 按需解密 153
9.3.5 加密备份 153
9.4 深度防御 154
9.4.1 防火墙 154
9.4.2 日志 154
9.4.3 入侵检测（和预防）系统 154
9.4.4 网络隔离 155
9.4.5 操作系统 155
9.5 一个示例 156
9.6 保持节俭 158
9.7 人的因素 158
9.8 黄金法则 158
9.9 内建安全 159
9.10 外部验证 159
9.11 小结 159
第10章 康威定律和系统设计 161
10.1 证据 161
10.1.1 松耦合组织和紧耦合组织 162
10.1.2 Windows Vista 162
10.2 Netflix和Amazon 162
10.3 我们可以做什么 163
10.4 适应沟通途径 163
10.5 服务所有权 164
10.6 共享服务的原因 164
10.6.1 难以分割 164
10.6.2 特性团队 164
10.6.3 交付瓶颈 165
10.7 内部开源 166
10.7.1 守护者的角色 166
10.7.2 成熟 166
10.7.3 工具 167
10.8 限界上下文和团队结构 167
10.9 孤儿服务 167
10.10 案例研究：RealEstate.com.au 168
10.11 反向的康威定律 169
10.12 人 170
10.13 小结 170
第11章 规模化微服务 171
11.1 故障无处不在 171
11.2 多少是太多 172
11.3 功能降级 173
11.4 架构性安全措施 174
11.5 反脆弱的组织 175
11.5.1 超时 176
11.5.2 断路器 176
11.5.3 舱壁 178
11.5.4 隔离 179
11.6 幂等 179
11.7 扩展 180
11.7.1 更强大的主机 181
11.7.2 拆分负载 181
11.7.3 分散风险 181
11.7.4 负载均衡 182
11.7.5 基于worker的系统 184
11.7.6 重新设计 184
11.8 扩展数据库 185
11.8.1 服务的可用性和数据的持久性 185
11.8.2 扩展读取 185
11.8.3 扩展写操作 186
11.8.4 共享数据库基础设施 187
11.8.5 CQRS 187
11.9 缓存 188
11.9.1 客户端、 代理和服务器端缓存 188
11.9.2 HTTP缓存 189
11.9.3 为写使用缓存 190
11.9.4 为弹性使用缓存 190
11.9.5 隐藏源服务 191
11.9.6 保持简单 191
11.9.7 缓存中毒：一个警示 192
11.10 自动伸缩 192
11.11 CAP定理 193
11.11.1 牺牲一致性 194
11.11.2 牺牲可用性 195
11.11.3 牺牲分区容忍性 195
11.11.4 AP还是CP 196
11.11.5 这不是全部或全不 196
11.11.6 真实世界 197
11.12 服务发现 197
11.13 动态服务注册 199
11.13.1 Zookeeper 199
11.13.2 Consul 200
11.13.4 构造你自己的系统 201
11.13.5 别忘了人 201
11.14 文档服务 201
11.14.1 Swagger 202
11.14.2 HAL 和HAL浏览器 202
11.15 自描述系统 203
11.16 小结 203
第12章 总结 204
12.1 微服务的原则 204
12.1.1 围绕业务概念建模 205
12.1.2 接受自动化文化 205
12.1.3 隐藏内部实现细节 205
12.1.4 让一切都去中心化 206
12.1.5 可独立部署 206
12.1.6 隔离失败 206
12.1.7 高度可观察 207
12.2 什么时候你不应该使用微服务 207
12.3 临别赠言 208
关于作者 209
关于封面 209
· · · · · · (收起)
第1章 微服务 1
1.1 什么是微服务 2
1.1.1 很小，专注于做好一件事 2
1.1.2 自治性 3
1.2 主要好处 3
1.2.1 技术异构性 3
1.2.2 弹性 4
1.2.3 扩展 5
1.2.4 简化部署 5
1.2.5 与组织结构相匹配 6
1.2.6 可组合性 6
1.2.7 对可替代性的优化 6
1.3 面向服务的架构 7
1.4 其他分解技术 7
1.4.1 共享库 8
1.4.2 模块 8
1.5 没有银弹 9
1.6 小结 10
第2章 演化式架构师 11
2.1 不准确的比较 11
2.2 架构师的演化视角 12
2.3 分区 14
2.4 一个原则性的方法 15
2.4.1 战略目标 15
2.4.2 原则 15
2.4.3 实践 16
2.4.4 将原则和实践相结合 16
2.4.5 真实世界的例子 16
2.5 要求的标准 17
2.5.1 监控 18
2.5.2 接口 18
2.5.3 架构安全性 18
2.6 代码治理 18
2.6.1 范例 19
2.6.2 裁剪服务代码模板 19
2.7 技术债务 20
2.8 例外管理 21
2.9 集中治理和领导 21
2.10 建设团队 22
2.11 小结 23
第3章 如何建模服务 24
3.1 MusicCorp简介 24
3.2 什么样的服务是好服务 25
3.2.1 松耦合 25
3.2.2 高内聚 25
3.3 限界上下文 26
3.3.1 共享的隐藏模型 26
3.3.2 模块和服务 27
3.3.3 过早划分 28
3.4 业务功能 28
3.5 逐步划分上下文 29
3.6 关于业务概念的沟通 30
3.7 技术边界 30
3.8 小结 31
第4章 集成 32
4.1 寻找理想的集成技术 32
4.1.1 避免破坏性修改 32
4.1.2 保证API的技术无关性 32
4.1.3 使你的服务易于消费方使用 33
4.1.4 隐藏内部实现细节 33
4.2 为用户创建接口 33
4.3 共享数据库 33
4.4 同步与异步 35
4.5 编排与协同 35
4.6 远程过程调用 38
4.6.1 技术的耦合 38
4.6.2 本地调用和远程调用并不相同 39
4.6.3 脆弱性 39
4.6.4 RPC很糟糕吗 40
4.7 REST 41
4.7.1 REST和HTTP 41
4.7.2 超媒体作为程序状态的引擎 42
4.7.3 JSON、XML还是其他 44
4.7.4 留心过多的约定 44
4.7.5 基于HTTP的REST的缺点 45
4.8 实现基于事件的异步协作方式 46
4.8.1 技术选择 46
4.8.2 异步架构的复杂性 47
4.9 服务即状态机 48
4.10 响应式扩展 48
4.11 微服务世界中的DRY和代码重用的危险 49
4.12 按引用访问 50
4.13 版本管理 51
4.13.1 尽可能推迟 51
4.13.2 及早发现破坏性修改 52
4.13.3 使用语义化的版本管理 53
4.13.4 不同的接口共存 53
4.13.5 同时使用多个版本的服务 54
4.14 用户界面 55
4.14.1 走向数字化 56
4.14.2 约束 56
4.14.3 API组合 57
4.14.4 UI片段的组合 57
4.14.5 为前端服务的后端 59
4.14.6 一种混合方式 60
4.15 与第三方软件集成 61
4.15.1 缺乏控制 61
4.15.2 定制化 62
4.15.3 意大利面式的集成 62
4.15.4 在自己可控的平台进行定制化 62
4.15.5 绞杀者模式 64
4.16 小结 65
第5章 分解单块系统 66
5.1 关键是接缝 66
5.2 分解MusicCorp 67
5.3 分解单块系统的原因 68
5.3.1 改变的速度 68
5.3.2 团队结构 68
5.3.3 安全 68
5.3.4 技术 68
5.4 杂乱的依赖 69
5.5 数据库 69
5.6 找到问题的关键 69
5.7 例子：打破外键关系 70
5.8 例子：共享静态数据 71
5.9 例子：共享数据 72
5.10 例子：共享表 73
5.11 重构数据库 74
5.12 事务边界 75
5.12.1 再试一次 76
5.12.2 终止整个操作 77
5.12.3 分布式事务 77
5.12.4 应该怎么办呢 78
5.13 报告 78
5.14 报告数据库 78
5.15 通过服务调用来获取数据 80
5.16 数据导出 81
5.17 事件数据导出 82
5.18 数据导出的备份 83
5.19 走向实时 84
5.20 修改的代价 84
5.21 理解根本原因 84
5.22 小结 85
第6章 部署 86
6.1 持续集成简介 86
6.2 把持续集成映射到微服务 87
6.3 构建流水线和持续交付 90
6.4 平台特定的构建物 91
6.5 操作系统构建物 92
6.6 定制化镜像 93
6.6.1 将镜像作为构建物 94
6.6.2 不可变服务器 95
6.7 环境 95
6.8 服务配置 96
6.9 服务与主机之间的映射 97
6.9.1 单主机多服务 97
6.9.2 应用程序容器 99
6.9.3 每个主机一个服务 100
6.9.4 平台即服务 101
6.10 自动化 101
6.11 从物理机到虚拟机 102
6.11.1 传统的虚拟化技术 103
6.11.2 Vagrant 104
6.11.3 Linux容器 104
6.11.4 Docker 106
6.12 一个部署接口 107
6.13 小结 109
第7章 测试 110
7.1 测试类型 110
7.2 测试范围 111
7.2.1 单元测试 112
7.2.2 服务测试 113
7.2.3 端到端测试 114
7.2.4 权衡 114
7.2.5 比例 115
7.3 实现服务测试 115
7.3.1 mock还是打桩 115
7.3.2 智能的打桩服务 116
7.4 微妙的端到端测试 117
7.5 端到端测试的缺点 118
7.6 脆弱的测试 118
7.6.1 谁来写这些测试 119
7.6.2 测试多长时间 119
7.6.3 大量的堆积 120
7.6.4 元版本 120
7.7 测试场景，而不是故事 121
7.8 拯救消费者驱动的测试 121
7.8.1 Pact 123
7.8.2 关于沟通 124
7.9 还应该使用端到端测试吗 124
7.10 部署后再测试 125
7.10.1 区分部署和上线 125
7.10.2 金丝雀发布 126
7.10.3 平均修复时间胜过平均故障间隔时间 127
7.11 跨功能的测试 128
7.12 小结 129
第8章 监控 131
8.1 单一服务，单一服务器 132
8.2 单一服务，多个服务器 132
8.3 多个服务，多个服务器 133
8.4 日志，日志，更多的日志 134
8.5 多个服务的指标跟踪 135
8.6 服务指标 135
8.7 综合监控 136
8.8 关联标识 137
8.9 级联 139
8.10 标准化 139
8.11 考虑受众 140
8.12 未来 140
8.13 小结 141
第9章 安全 143
9.1 身份验证和授权 143
9.1.1 常见的单点登录实现 144
9.1.2 单点登录网关 145
9.1.3 细粒度的授权 146
9.2 服务间的身份验证和授权 146
9.2.1 在边界内允许一切 146
9.2.2 HTTP(S) 基本身份验证 147
9.2.3 使用SAML或OpenID Connect 148
9.2.4 客户端证书 148
9.2.5 HTTP之上的HMAC 149
9.2.6 API密钥 149
9.2.7 代理问题 150
9.3 静态数据的安全 152
9.3.1 使用众所周知的加密算法 152
9.3.2 一切皆与密钥相关 153
9.3.3 选择你的目标 153
9.3.4 按需解密 153
9.3.5 加密备份 153
9.4 深度防御 154
9.4.1 防火墙 154
9.4.2 日志 154
9.4.3 入侵检测（和预防）系统 154
9.4.4 网络隔离 155
9.4.5 操作系统 155
9.5 一个示例 156
9.6 保持节俭 158
9.7 人的因素 158
9.8 黄金法则 158
9.9 内建安全 159
9.10 外部验证 159
9.11 小结 159
第10章 康威定律和系统设计 161
10.1 证据 161
10.1.1 松耦合组织和紧耦合组织 162
10.1.2 Windows Vista 162
10.2 Netflix和Amazon 162
10.3 我们可以做什么 163
10.4 适应沟通途径 163
10.5 服务所有权 164
10.6 共享服务的原因 164
10.6.1 难以分割 164
10.6.2 特性团队 164
10.6.3 交付瓶颈 165
10.7 内部开源 166
10.7.1 守护者的角色 166
10.7.2 成熟 166
10.7.3 工具 167
10.8 限界上下文和团队结构 167
10.9 孤儿服务 167
10.10 案例研究：RealEstate.com.au 168
10.11 反向的康威定律 169
10.12 人 170
10.13 小结 170
第11章 规模化微服务 171
11.1 故障无处不在 171
11.2 多少是太多 172
11.3 功能降级 173
11.4 架构性安全措施 174
11.5 反脆弱的组织 175
11.5.1 超时 176
11.5.2 断路器 176
11.5.3 舱壁 178
11.5.4 隔离 179
11.6 幂等 179
11.7 扩展 180
11.7.1 更强大的主机 181
11.7.2 拆分负载 181
11.7.3 分散风险 181
11.7.4 负载均衡 182
11.7.5 基于worker的系统 184
11.7.6 重新设计 184
11.8 扩展数据库 185
11.8.1 服务的可用性和数据的持久性 185
11.8.2 扩展读取 185
11.8.3 扩展写操作 186
11.8.4 共享数据库基础设施 187
11.8.5 CQRS 187
11.9 缓存 188
11.9.1 客户端、 代理和服务器端缓存 188
11.9.2 HTTP缓存 189
11.9.3 为写使用缓存 190
11.9.4 为弹性使用缓存 190
11.9.5 隐藏源服务 191
11.9.6 保持简单 191
11.9.7 缓存中毒：一个警示 192
11.10 自动伸缩 192
11.11 CAP定理 193
11.11.1 牺牲一致性 194
11.11.2 牺牲可用性 195
11.11.3 牺牲分区容忍性 195
11.11.4 AP还是CP 196
11.11.5 这不是全部或全不 196
11.11.6 真实世界 197
11.12 服务发现 197
11.13 动态服务注册 199
11.13.1 Zookeeper 199
11.13.2 Consul 200
11.13.4 构造你自己的系统 201
11.13.5 别忘了人 201
11.14 文档服务 201
11.14.1 Swagger 202
11.14.2 HAL 和HAL浏览器 202
11.15 自描述系统 203
11.16 小结 203
第12章 总结 204
12.1 微服务的原则 204
12.1.1 围绕业务概念建模 205
12.1.2 接受自动化文化 205
12.1.3 隐藏内部实现细节 205
12.1.4 让一切都去中心化 206
12.1.5 可独立部署 206
12.1.6 隔离失败 206
12.1.7 高度可观察 207
12.2 什么时候你不应该使用微服务 207
12.3 临别赠言 208
关于作者 209
关于封面 209
· · · · · · (收起)
"微服务设计"试读 · · · · · ·
多年以来，我们一直在寻找更好的方法来构建应用系统。我们一直在学习已有的技术，尝试新技术，也目睹过不少新兴技术公司使用不同的方式来构建IT 应用系统，从而提高了客户满意度和开发效率。Eric Evans 的《领域驱动设计》一书帮助我们理解了用代码呈现真实世界的重要性，并且告诉我们如何更好地进行建模。持续交付理论告诉我们如何更有效及更高效地发布软件产品，并指出保持每次提交...
· · · · · · (查看全部试读)
原文摘录 · · · · · · (全部 )
聚在一起，就如何做事情达成共识是一个好主意。但是，花时间保证人们按照这个共识来做事情就没那么有趣了，因为在各个服务中使用这些标准做法会成为开发人员的负担。我坚信应该使用简单的方式把事情做对。我见过比较奏效的两种方式是，提供范例和服务代码模板。 (查看原文) —— 引自章节：代码治理 编写文档是有用的，... 但是开发人员更喜欢可以查看和运行的代码。创建服务代码模板不是某个中心化工具的职责，也不是指导我们应怎样工作的架构团队的职责。应该通过合作的方式定义出这些实践，所以你的团队也需要负责更新这个模板。我也见过一个团队的士气和生产力是如何被强制使用的框架给毁掉的。基于代码重用的目的，越来越多的功能被加入到一个中心化的框架中，直到把这个框架变成一个不堪重负的怪兽。你还需要知道，重用代码可能引入的危险。在重用代码的驱动下，我们可能会引入服务之间的耦合。... 一些我接触过的团队，把服务代码模板简单地做成了一个共享的库依赖，这时他们就要非常小心地防止对 DRY 的追求导致系统过度耦合。 (查看原文) —— 引自章节：代码治理
丛书信息 · · · · · ·
图灵程序设计丛书(共112册)，这套丛书还有《大师谈游戏设计》《实用Common Lisp编程》《深度学习入门》《Erlang/OTP并发编程实战》《白话深度学习的数学》等。
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支持 Web、iPhone、iPad、Android 阅读器
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4有用王中军2017-08-18 22:02:46
作者和译者都来自ThoughtWorks，值得信赖！除了系统化地论述了微服务的方方面面以外，书中推荐的技术博客、工具软件等对增强感性认识都很有帮助。对关于COTS的集成，作者提出的在自己可控的平台进行定制化的核心思想尤其值得牢记。
3有用isaachan2017-03-12 17:47:07
这才是技术书籍的典范，真正做的人来讲自己经历过的故事。
1有用君泓2016-06-11 15:21:52
很有用的方法论
1有用Joard Spike2016-07-04 08:49:59
很多面都提到了，指导性的说明
微服务设计的书评 · · · · · ·(全部 22 条 )
Footprint2017-09-25 00:57:00O'Reilly Media2014版
DavidTian2023-10-07 13:47:48一场与单体服务的战争
我离开上一家互联网金融公司的时候，团队正巧花费了一年的时间将微服务架构的服务全面重构成单体服务，架构的转变外加上经济大环境不好，我被fire掉了。在家期间读《凤凰架构》开篇的服务架构演进史章节里面提到了微服务时代，想到了这本书，随后翻出来细细阅读，应该是经历了... (展开)
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论坛 · · · · · ·
| 大咖经验分享，十足干货 | 来自莫冲 | 2016-12-02 18:43:37 |
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