こんにちは、あんどう（@t_andou）です。 前回から、少ないデータで効率よく学習させるfinetuningの記事を翻訳していますが、今回は全3回中の第2回です。 全3回の予定 データの準備・データの水増し 1から小さな畳み込みニューラルネットワークを作ってみる（…
こんにちは。あんどう（@t_andou）です。 ディープラーニングによる学習精度を上げるためには大量のデータが必要と言われていますが、学習済みのモデルを流用することで少ないデータから効率よく・高精度な学習をさせることが可能な場合があります。 それが …
元ニート。人工知能が働いてくれる世の中を作っています。最近はボートレース予想のAIを開発中です。
お問い合わせはこちらから ->https://goo.gl/forms/GfSTD9ydKZ8QgriF3
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。
