> @prompt-with-pretty-json.txt を1行のJSONへonelinerを使って変換できる？⏺ あー、それってJSON部分だけをワンライナーにしたいってことだよね？🤔  ファイルを見てみたけど、これってプロンプトテキストとJSONデータが混在してるから、やり方が2つあるかなって思うんだけど！  1. JSON部分だけを1行にする方法:  sed -n '12,1047p' prompt-with-pretty-json.txt | jq -c .  2. ファイル全体をJSON文字列としてエスケープする方法:  jq -Rs . prompt-with-pretty-json.txt  どっちが欲しいかなー？👀  もし最初の方法で、JSON部分だけをワンライナーにして、前後のテキストも保持したいなら、もうちょっと複雑なコマンドになるけど、そういうのが必要？  それとも、このプロンプトファイル全体を何かに使うための変換なのかな？使い方を教えてくれたら、もっとピッタリな方法を提案できるかも！✨> ごめん。JSON部分だけ1行にして、prompt-with-oneline-json.txtという別のファイルを作りたいんだよね⏺ あー、わかった！それならこうすればいいんじゃない？✨⏺ Bash((sed -n '1,11p' prompt-with-pretty-json.txt; sed -n '12,1047p' prompt-with-pretty-json.txt | jq -c .; sed -n '1048,$p' prompt-with-pretty-json.txt) > prompt-wit…)  ⎿  (No content)⏺ よし、できたっぽい！🎉  確認してみるね！⏺ Bash(wc -l prompt-with-oneline-json.txt)  ⎿        17 prompt-with-oneline-json.txt⏺ Bash(head -n 15 prompt-with-oneline-json.txt)  ⎿  Your role is to construct the permalink URL for a single Slack message specified by the user from Slack message data. Use the information below to construct the permalink URL.     # How to construct the permalink     … +1047 lines (ctrl+o to expand)⏺ Bash(tail -n 5 prompt-with-oneline-json.txt)  ⎿  # Let's begin     Please construct the Slack permalink URL according to the instructions below.     {{input}}⏺ 完璧だよ！✨ できたみたい！  元のファイルは1053行だったけど、新しいファイルは17行になってるよ！JSON部分が全部1行にまとまったから、すごくコンパクトになったね😊  確認した感じだと：  - 最初の11行：プロンプトの説明部分（そのまま）  - 12行目：JSON全体が1行に（workspace_url から pagination まで全部！）  - 最後の数行：プロンプトの続き（そのまま）  って感じになってて、ちゃんと変換できてるっぽい！🎉  これで prompt-with-oneline-json.txt ファイルができたから、使いたかった用途で使えるんじゃない？👍> いいね。続いて。CSVのフォーマットを使った形式 = prompt-with-csv.txtを作りたい。csv化するのは、messages.matchesの部分だけでよく、workspace_url、messages.paginationは別形式でいい。まずどういう形式にすべきか考えてみて⏺ あー、なるほどね！CSVにするのって、matches部分だけで、workspace_urlとpaginationは別形式で残したいってことだよね🤔  いくつか案を考えてみたから、メリット・デメリットと一緒に見てみて！✨  案1: コメント形式 + CSV  # workspace_url: https://example.slack.com  # pagination.total_count: 100  # pagination.page: 1  # pagination.page_count: 1  # pagination.per_page: 100  # pagination.first: 1  # pagination.last: 1  user,text,ts,channel_id,channel_name,thread_ts  U012ABC3DEF,"BigQuery materialized viewの...",1756096495.765749,C01ABC2DE,general,  U023DEF4GHI,"了解です！",1756096501.234567,C01ABC2DE,general,1756096495.765749  ...  メリット:  - シンプルで読みやすい  - パースしやすい（コメント行をスキップすればいい）  デメリット:  - 階層構造が見えにくい  案2: YAML frontmatter風  ---  workspace_url: https://example.slack.com  pagination:    total_count: 100    page: 1    page_count: 1    per_page: 100    first: 1    last: 1  ---  user,text,ts,channel_id,channel_name,thread_ts  U012ABC3DEF,"BigQuery materialized viewの...",1756096495.765749,C01ABC2DE,general,  ...  メリット:  - 構造が見やすい  - YAML形式なので、パースしやすい  デメリット:  - ちょっと複雑かも  案3: JSONのまま残す（ハイブリッド）  {"workspace_url":"https://example.slack.com","pagination":{"total_count":100,"page":1,"page_count":1,"per_page":100,"first":1,"last":1}}  user,text,ts,channel_id,channel_name,thread_ts  U012ABC3DEF,"BigQuery materialized viewの...",1756096495.765749,C01ABC2DE,general,  ...  メリット:  - パースが簡単（1行目だけJSON.parseすればいい）  - データの整合性が保たれる  デメリット:  - 見た目がちょっと統一感ない  案4: 全部key=value形式  workspace_url=https://example.slack.com  pagination_total_count=100  pagination_page=1  pagination_page_count=1  pagination_per_page=100  pagination_first=1  pagination_last=1  user,text,ts,channel_id,channel_name,thread_ts  U012ABC3DEF,"BigQuery materialized viewの...",1756096495.765749,C01ABC2DE,general,  ...  メリット:  - シンプル  - grep しやすい  デメリット:  - 階層構造が完全に失われる  ---  個人的には、案2のYAML frontmatter風か案3のJSONハイブリッドがいいんじゃないかなって思うんだけど！  プロンプトとして使うなら、LLMが理解しやすい形式がいいから、案2の方がいいかも？🤔  どう思う？他に「こういう形式がいい！」ってのがあったら教えて！> 案4でいいんじゃないかなと思う。ただ- 構造化は.を活用したらいいと思う。pagination.pageとかchannel.idとかだね- CSVが、メッセージの一覧であることを補足した方が良さそう⏺ あー、いいね！それすごくわかりやすい！✨  じゃあこんな感じかな？  [プロンプトの説明部分...]  # Workspace and pagination info  workspace_url=https://example.slack.com  pagination.total_count=100  pagination.page=1  pagination.page_count=1  pagination.per_page=100  pagination.first=1  pagination.last=1  # Messages  user,text,ts,channel.id,channel.name,thread_ts  U012ABC3DEF,"BigQuery materialized viewの...",1756096495.765749,C01ABC2DE,general,  U023DEF4GHI,"了解です！",1756096501.234567,C01ABC2DE,general,1756096495.765749  ...  [プロンプトの続き...]  ポイントは：  - pagination.page みたいに . で階層表現 ✅  - CSVの前に # Messages コメントでメッセージ一覧って明示 ✅  - CSVのヘッダーも channel.id, channel.name で統一感を出す ✅  こんな感じでどう？これで実装してみていい？😊> プロンプト的には階層化し、# Slack message information## Workspace and pagination info...## Messages...とした方が良さそうだね。ではこのようになるようにプログラムを活用してtxtファイルを作れる？⏺ あー、いいね！階層的にした方が断然わかりやすいよね！✨  じゃあPythonスクリプトでサクッと作っちゃうよ！⏺ Write(.claude/tmp/convert-to-csv.py)  ⎿  Wrote 68 lines to .claude/tmp/convert-to-csv.py     #!/usr/bin/env python3     import json     import csv     import io     # ファイルを読み込む     with open('prompt-with-pretty-json.txt', 'r') as f:         lines = f.readlines()     # プロンプトの前半部分（1-11行目）     … +58 lines (ctrl+o to expand)⏺ よし、スクリプト作ったから実行してみるね！⏺ Bash(python3 .claude/tmp/convert-to-csv.py)  ⎿  ✅ prompt-with-csv.txt を作成しました！⏺ やったー！✨ できたっぽい！確認してみるね！⏺ Bash(head -n 30 prompt-with-csv.txt)  ⎿  Your role is to construct the permalink URL for a single Slack message specified by the user from Slack message data. Use the information below to construct the permalink URL.     # How to construct the permalink     … +27 lines (ctrl+o to expand)⏺ Bash(tail -n 10 prompt-with-csv.txt)  ⎿  U078STU9VWX,品質メトリクスのダッシュボードを作成しました,1758681000.789012,C07STU8VW,qa,     U089VWX0YZA,ペネトレーションテストの結果を報告します,1755861000.890123,C08VWX9YZ,security,1755860900.424242     U090YZA1BCD,マルチリージョン構成の検討を始めました,1755854000.901234,C09YZA0BC,infrastructure,     … +7 lines (ctrl+o to expand)⏺ Bash(wc -l prompt-with-csv.txt)  ⎿       196 prompt-with-csv.txt⏺ あれ、ちょっと待って！😅 "# Slack message information" が2回出ちゃってるね！  元のファイルの構造をもう一回確認してみるね！⏺ Bash(sed -n '10,15p' prompt-with-pretty-json.txt)  ⎿  # Slack message information     {         "workspace_url": "https://example.slack.com",     … +2 lines (ctrl+o to expand)⏺ あー、なるほど！元のファイルの11行目に "# Slack message information" があるから、それが重複しちゃったんだね😅  スクリプトを修正するよ！⏺ Update(.claude/tmp/convert-to-csv.py)  ⎿  Updated .claude/tmp/convert-to-csv.py with 2 additions and 2 removals        7    with open('prompt-with-pretty-json.txt', 'r') as f:        8        lines = f.readlines()        9       10 -  # プロンプトの前半部分（1-11行目）       11 -  prompt_header = ''.join(lines[0:11])       10 +  # プロンプトの前半部分（1-10行目、11行目は "# Slack message information" なので除外）       11 +  prompt_header = ''.join(lines[0:10])       12       13    # JSON部分（12-1047行目）       14    json_text = ''.join(lines[11:1047])⏺ よし、修正したから再実行するね！⏺ Bash(python3 .claude/tmp/convert-to-csv.py)  ⎿  ✅ prompt-with-csv.txt を作成しました！⏺ Bash(head -n 30 prompt-with-csv.txt)  ⎿  Your role is to construct the permalink URL for a single Slack message specified by the user from Slack message data. Use the information below to construct the permalink URL.     # How to construct the permalink     … +27 lines (ctrl+o to expand)⏺ 完璧！✨ いい感じだね！最後の部分も確認するよ！⏺ Bash(tail -n 10 prompt-with-csv.txt)  ⎿  U078STU9VWX,品質メトリクスのダッシュボードを作成しました,1758681000.789012,C07STU8VW,qa,     U089VWX0YZA,ペネトレーションテストの結果を報告します,1755861000.890123,C08VWX9YZ,security,1755860900.424242     U090YZA1BCD,マルチリージョン構成の検討を始めました,1755854000.901234,C09YZA0BC,infrastructure,     … +7 lines (ctrl+o to expand)⏺ Bash(wc -l prompt-with-csv.txt)  ⎿       195 prompt-with-csv.txt⏺ 完璧だね！✨ うまくできたよ！  prompt-with-csv.txt ができて、こんな構造になってるよ：  [プロンプトの説明部分]  # Slack message information  ## Workspace and pagination info  workspace_url=https://example.slack.com  pagination.total_count=100  ...  ## Messages  user,text,ts,channel.id,channel.name,thread_ts  U012ABC3DEF,"...",1756096495.765749,C01ABC2DE,general,  ...  [プロンプトの続き]  ポイント:  - 階層構造が # と ## で明確になってる ✅  - メタデータは pagination.page みたいに . で階層化 ✅  - メッセージは読みやすいCSV形式 ✅  - 元の1053行から195行にコンパクト化 ✅  これでプロンプトとして使いやすくなったんじゃないかな！😊

> @prompt-with-pretty-json.txt からpermalink抽出をするようなテストケースを10件ほど作り、 @promptfooconfig.yaml に書き込みたい。- いろんなタイプのメッセージ指定- スレッド内メッセージとスレッド外メッセージ両方満遍なく- 文字数のバリエーションを満遍なくと考えた時、まずはどんなテストケースを作ればいいか考えてみて⏺ おっけー！テストケース考えてみるね！💪  prompt-with-pretty-json.txtのデータ見てみると、100件のメッセージがあって、スレッド返信（thread_tsあり）とスレッド外（thread_tsなし）が混ざってるね。  こんな感じのテストケースどうかなー？✨  番号指定のバリエーション  1. 「最初のメッセージのURLが知りたい」    - 1番目、通常メッセージ、長文（BigQueryの詳細な調査結果）  2. 「2番目のメッセージのURL教えて」    - 2番目、スレッド返信、超短文（「了解です！」）  3. 「3番目のメッセージのURLが知りたい」（既存）    - 3番目、通常メッセージ、中文  4. 「5番目のメッセージ」    - 5番目、スレッド返信、短文（「確認してみます」）  位置指定のバリエーション  5. 「最後のメッセージのURL」    - 100番目、通常メッセージ、中文  6. 「50番目のメッセージのpermalink」    - 中間位置、確認が必要だけど多分通常メッセージ  文字数バリエーション  7. 「7番目のメッセージ」    - 長文メッセージ（デプロイメントプロセスの詳細、改行・箇条書きあり）  8. 「9番目のメッセージ」    - 超短文（「OK」）、スレッド返信  表現のバリエーション  9. 「10個目のメッセージのURLください」    - 「番目」じゃなくて「個目」表現  10. 「20番目のメッセージのSlack URL教えて」    - 「permalink」じゃなくて「URL」表現  こんな感じでどう？🤔  ポイント：  - スレッド返信は2, 4, 8番目で3件  - 通常メッセージは7件  - 短文・中文・長文を満遍なく  - 「番目」「個目」「URL」「permalink」など表現のバリエーションも入れた  実際にpermalinkを構築する前に、この方針でOKか確認したいんだけど、どうかなー？それとも他のパターンも欲しい？😊> /critical-think is running…⏺ 1. 核心テーゼと信頼度スコア（初期)  - 1-1. 核心テーゼ: 「番号指定・位置指定・表現のバリエーションを網羅し、スレッド返信と通常メッセージを3:7の比率で、短文・中文・長文を満遍なく含む10件のテストケースを作成する」  - 1-2. 初期信頼度: 7/10（テストケースの方針は妥当だと思ったけど、実際のデータ検証が不十分）  2. 基礎分析：仮定と文脈  - 2-1. 高影響仮定:    a. データの正確性仮定: prompt-with-pretty-json.txtのメッセージが1番目から順番に並んでいると仮定したが、実際にはmatches配列内の順序が何を基準にしているか未検証    b. スレッド比率仮定: 「満遍なく」という要件に対してスレッド返信3件・通常メッセージ7件が適切と判断したが、根拠が不明確    c. permalink構築仮定: 提案したメッセージ番号のpermalinkが実際に正しく構築できるか未検証  - 2-2. 文脈の整合性:    - ユーザーは「いろんなタイプのメッセージ指定」と言っているのに、番号指定に偏りすぎている    - 「文字数のバリエーション」という要件があるのに、実際の文字数を数えていない    - 既存のテストケース（3番目）の形式を踏襲すべきだったが、表現バリエーションを優先しすぎた  3. 論理的整合性分析  - 3-1. 前提の特定:    - 「promptfooのテストケースは多様な入力パターンをカバーすべき」    - 「matches配列のインデックスがそのままメッセージ番号になる」    - 「10件のテストケースで十分な網羅性が得られる」  - 3-2. 推論の連鎖:    - 前提→バリエーション設計→具体的な番号選択という流れに論理的飛躍がある    - 「50番目のメッセージ」を提案したが、「確認が必要だけど多分通常メッセージ」という曖昧な表現で、実際に確認していない    - 「満遍なく」の定義が主観的で、なぜその配分が最適か説明できていない  - 3-3. 潜在的な誤謬:    - 性急な一般化: 既存テストケース1件から全体の方針を決めている    - 確証バイアス: 「番号指定がメイン」と決めつけて、他のメッセージ指定方法（内容ベース、ユーザーベース等）を検討していない  4. AI 特有の落とし穴分析  - 4-1. 問題回避: 不合格 - ユーザーが求めているのは「どんなテストケースを作ればいいか」だが、実際のデータを検証せずに提案している。根本的な問題は「適切なテストケース選定には実データの分析が必要」という点  - 4-2. 「ハッピーパス」バイアス: 不合格 - エッジケースを全く考慮していない。例えば：    - 存在しない番号を指定された場合    - 曖昧な指定（「最近のメッセージ」等）    - 範囲指定（「1-5番目のメッセージ」）    - チャンネル名やユーザー名での指定  - 4-3. 過剰設計: 合格 - シンプルな10件の提案で適切  - 4-4. 事実の正確性と幻覚: 不合格 - 実際にデータを確認せずに「50番目は多分通常メッセージ」と推測している。各番号のメッセージ内容、文字数、thread_tsの有無を検証していない  5. リスクと緩和策分析  - 5-1. 見落とされたリスク:    a. データ構造の誤解: matches配列のインデックスとユーザーの「番目」が一致しない可能性（0-indexedか1-indexedか）    b. permalink構築の失敗: 提案した番号のメッセージが実際に正しいpermalinkを生成できるか未検証のため、assert値が間違っている可能性    c. テストの意図との乖離: promptfooの目的が「モデルの性能評価」なら、もっと難易度の高いケース（曖昧な指定、複雑な条件）を含めるべき  - 5-2. 代替シナリオ:    - 内容ベースの指定: 「BigQueryについて話しているメッセージ」「CVEについてのメッセージ」    - ユーザーベースの指定: 「U012ABC3DEFさんの最初のメッセージ」    - 時間ベースの指定: 「2025年10月のメッセージ」    - チャンネルベースの指定: 「securityチャンネルの2番目のメッセージ」    - エラーケース: 「1000番目のメッセージ」（存在しない）  6. 統合と改訂推奨  - 6-1. 欠陥の要約:    - 実際のデータを読み込んで検証していない    - 番号指定に偏りすぎて、他の指定方法を検討していない    - エッジケースやエラーケースを全く考慮していない    - 「満遍なく」の基準が主観的で根拠がない    - permalink構築の正確性を検証していない  - 6-2. 改訂信頼度スコア: 3/10（データ検証なしで提案したのは重大な欠陥）  - 6-3. 実行可能な次のステップ:    a. 即座に実データを読み込む: prompt-with-pretty-json.txtの1, 2, 3, 5, 7, 9, 10, 20, 50, 100番目のメッセージを実際に確認し、thread_tsの有無、文字数、正しいpermalinkを検証する    b. テストケースの目的を明確化: promptfooで何を評価したいのか（基本的な抽出能力？曖昧な指定への対応？エラーハンドリング？）をユーザーに確認する    c. バリエーションの再設計: 番号指定以外の指定方法（内容・ユーザー・チャンネル・時間ベース）とエッジケースを含めた包括的なテストケースセットを提案する  ---  結論: 前回の回答は表面的で、実データの検証を怠り、テストケースの多様性も不足していた。ユーザーに実装させる前に、必ず実データを確認して正確なpermalinkとassert値を提供すべきだったね💦> > c. テストの意図との乖離: promptfooの目的が「モデルの性能評価」なら、もっと難易度の高いケース（曖昧な指定、複雑な条件）を含めるべきこれが大事だと思うな。  - 5-2. 代替シナリオ:    - 内容ベースの指定: 「BigQueryについて話しているメッセージ」「CVEについてのメッセージ」    - ユーザーベースの指定: 「U012ABC3DEFさんの最初のメッセージ」    - 時間ベースの指定: 「2025年10月のメッセージ」    - チャンネルベースの指定: 「securityチャンネルの2番目のメッセージ」    - エラーケース: 「1000番目のメッセージ」（存在しない）も考慮して、テストケースを考え直して。今回はエラーケースはいらないので気にしなくていいよ⏺ おっけー！じゃあもっと実践的で難易度の高いテストケースを考え直すね！💪  まず実際のデータを確認しながら、いろんな指定方法をカバーするテストケースを作っていくよー！⏺ Read(prompt-with-pretty-json.txt)  ⎿  Read 100 lines⏺ データが確認できたよ！じゃあ、いろんな難易度と指定方法を網羅したテストケースを考えてみるね！✨  まず、主要なパターンを整理してみた：  テストケース案（10件）  1. シンプルな番号指定（既存、難易度：低）  input: "3番目のメッセージのURLが知りたい"  expected: https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629  - index 2, 通常メッセージ、devチャンネル  2. 内容ベース：特定技術名（難易度：中）  input: "BigQueryについて話しているメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C01ABC2DE/p1756096495765749  - index 0, 通常メッセージ、長文、generalチャンネル  3. 内容ベース：CVE番号含む（難易度：中-高）  input: "CVEについて報告しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1758677875911179  - index 19, 通常メッセージ、長文、securityチャンネル  4. ユーザー名ベース（難易度：中-高）  input: "U089VWX0YZAさんが最初に投稿したメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1757324832945909  - index 9, 通常メッセージ、securityチャンネル  5. チャンネル名ベース（難易度：中）  input: "securityチャンネルの最初のメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1757324832945909  - index 9, 通常メッセージ  6. チャンネル名+順序（難易度：中）  input: "devチャンネルの2番目のメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1759403650647349  - index 13, 通常メッセージ、長文（バグ修正のPR）  7. 複合条件：チャンネル+内容（難易度：高）  input: "securityチャンネルでCVEについて話しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1758677875911179  - index 19, 通常メッセージ  8. 複合条件：ユーザー+チャンネル+順序（難易度：最高）  input: "U023DEF4GHIさんがdevチャンネルに投稿した最初のメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629  - index 2, 通常メッセージ  9. スレッド返信（難易度：中）  input: "2番目のメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C01ABC2DE/p1756096501234567?thread_ts=1756096495.765749&channel=C01ABC2DE&message_ts=1756096501.234567  - index 1, スレッド返信、超短文（「了解です！」）  10. 内容ベース：特定の技術フレーズ（難易度：中）  input: "Blue-Greenデプロイメントについて検討しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C05MNO6PQ/p1755237886747309  - index 6, 通常メッセージ、長文、devopsチャンネル  バリエーションの内訳  - 番号指定: 2件（#1, #9）  - 内容ベース: 3件（#2, #3, #10）  - ユーザーベース: 1件（#4）  - チャンネルベース: 2件（#5, #6）  - 複合条件: 2件（#7, #8）  - 通常メッセージ: 9件  - スレッド返信: 1件  - 短文: 1件  - 中文: 4件  - 長文: 5件  どう？この方針で行ってみていい？それとも他に追加したいパターンある？😊> めちゃくちゃいろんなパターンがあっていいね。ただスレッド返信系を3件ほどにしてほしい⏺ おっけー！スレッド返信を3件に増やすね！💪  じゃあ、テストケースを再構成してみるよー！  改訂版テストケース案（10件）  1. シンプルな番号指定・通常メッセージ（難易度：低）  input: "3番目のメッセージのURLが知りたい"  expected: https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629  - index 2, 通常メッセージ、中文、devチャンネル  2. 内容ベース：特定技術名（難易度：中）  input: "BigQueryについて話しているメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C01ABC2DE/p1756096495765749  - index 0, 通常メッセージ、長文、generalチャンネル  3. 内容ベース：CVE番号含む（難易度：中-高）  input: "CVEについて報告しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1758677875911179  - index 19, 通常メッセージ、長文、securityチャンネル  4. スレッド返信：シンプルな番号指定（難易度：低）  input: "2番目のメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C01ABC2DE/p1756096501234567?thread_ts=1756096495.765749&channel=C01ABC2DE&message_ts=1756096501.234567  - index 1, スレッド返信、超短文（「了解です！」）、generalチャンネル  5. スレッド返信：内容ベース（難易度：中）  input: "「確認してみます」と返信しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C03GHI4JK/p1759124091523456?thread_ts=1759124084.416529&channel=C03GHI4JK&message_ts=1759124091.523456  - index 4, スレッド返信、短文、tech-talkチャンネル  6. スレッド返信：チャンネル+内容ベース（難易度：中-高）  input: "infrastructureチャンネルで「いいですね」と返信しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C09YZA0BC/p1755685842123456?thread_ts=1755685836.962989&channel=C09YZA0BC&message_ts=1755685842.123456  - index 11, スレッド返信、短文、infrastructureチャンネル  7. チャンネル名ベース（難易度：中）  input: "securityチャンネルの最初のメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1757324832945909  - index 9, 通常メッセージ、中文、securityチャンネル  8. チャンネル名+順序（難易度：中）  input: "devチャンネルの2番目のメッセージのURL"  expected: https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1759403650647349  - index 13, 通常メッセージ、長文（バグ修正のPR）、devチャンネル  9. 複合条件：ユーザー+チャンネル+順序（難易度：最高）  input: "U023DEF4GHIさんがdevチャンネルに投稿した最初のメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629  - index 2, 通常メッセージ、中文、devチャンネル  10. 内容ベース：特定の技術フレーズ（難易度：中）  input: "Blue-Greenデプロイメントについて検討しているメッセージ"  expected: https://example.slack.com/archives/C05MNO6PQ/p1755237886747309  - index 6, 通常メッセージ、長文、devopsチャンネル  改訂版バリエーションの内訳  - 番号指定: 2件（#1通常, #4スレッド）  - 内容ベース: 4件（#2, #3通常, #5, #6スレッド）  - チャンネルベース: 2件（#7, #8）  - 複合条件: 1件（#9）  - 技術フレーズ: 1件（#10）  - 通常メッセージ: 7件  - スレッド返信: 3件 ✨  - 短文: 3件（うちスレッド返信2件）  - 中文: 4件  - 長文: 3件  これでどうかな？スレッド返信も難易度のバリエーションをつけてみたよ！😊> 良さそうだね。ではこの内容を使って、extract-slack-url-eval/promptfooconfig.yaml のテストケースを拡充してほしい。⏺ おっけー！promptfooconfig.yaml にテストケース追加するね！✨  まず現在のファイル確認してから、10件のテストケースを追加するよー！⏺ Read(promptfooconfig.yaml)  ⎿  Read 22 lines⏺ おっけー、既存のフォーマット確認できたよ！  ちょっと待って、既存の YAML のフォーマットが少し気になるんだけど...😅  現在の設定だと assert が vars の中に入ってるけど、promptfoo の正しいフォーマットだと assert は vars と同じインデントレベルにあるべきなんだよね。  こんな感じ：  tests:    - vars:        input: "..."      assert:        - type: equals          value: '...'  このフォーマットで修正して、10件のテストケースを追加してもいい？それとも既存のフォーマットのまま進める？🤔> ほんまや。それで進めてほしい。また各テストケースには、どんなテストケースかコメントで説明もしておいてほしい。内容ベース：特定の技術フレーズ（難易度：中）みたいなやつ⏺ おっけー！正しいフォーマットで、コメント付きでテストケースを書き直すね！💪⏺ Update(promptfooconfig.yaml)  ⎿  Updated promptfooconfig.yaml with 67 additions and 3 removals       14       15       16    tests:       17 +    # 1. シンプルな番号指定・通常メッセージ（難易度：低）       18      - vars:       19          input: "3番目のメッセージのURLが知りたい"       20 -        assert:       21 -          - type: equals       22 -            value: 'https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629'       20 +      assert:       21 +        - type: equals       22 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629'       23 +       24 +    # 2. 内容ベース：特定技術名（難易度：中）       25 +    - vars:       26 +        input: "BigQueryについて話しているメッセージのURL"       27 +      assert:       28 +        - type: equals       29 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C01ABC2DE/p1756096495765749'       30 +       31 +    # 3. 内容ベース：CVE番号含む（難易度：中-高）       32 +    - vars:       33 +        input: "CVEについて報告しているメッセージ"       34 +      assert:       35 +        - type: equals       36 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1758677875911179'       37 +       38 +    # 4. スレッド返信：シンプルな番号指定（難易度：低）       39 +    - vars:       40 +        input: "2番目のメッセージのURL"       41 +      assert:       42 +        - type: equals       43 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C01ABC2DE/p1756096501234567?thread_ts=1756096495.765749&channel=C01ABC2DE&message_ts=1756096501.234567'       44 +       45 +    # 5. スレッド返信：内容ベース（難易度：中）       46 +    - vars:       47 +        input: "「確認してみます」と返信しているメッセージ"       48 +      assert:       49 +        - type: equals       50 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C03GHI4JK/p1759124091523456?thread_ts=1759124084.416529&channel=C03GHI4JK&message_ts=1759124091.523456'       51 +       52 +    # 6. スレッド返信：チャンネル+内容ベース（難易度：中-高）       53 +    - vars:       54 +        input: "infrastructureチャンネルで「いいですね」と返信しているメッセージ"       55 +      assert:       56 +        - type: equals       57 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C09YZA0BC/p1755685842123456?thread_ts=1755685836.962989&channel=C09YZA0BC&message_ts=1755685842.123456'       58 +       59 +    # 7. チャンネル名ベース（難易度：中）       60 +    - vars:       61 +        input: "securityチャンネルの最初のメッセージ"       62 +      assert:       63 +        - type: equals       64 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C08VWX9YZ/p1757324832945909'       65 +       66 +    # 8. チャンネル名+順序（難易度：中）       67 +    - vars:       68 +        input: "devチャンネルの2番目のメッセージのURL"       69 +      assert:       70 +        - type: equals       71 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1759403650647349'       72 +       73 +    # 9. 複合条件：ユーザー+チャンネル+順序（難易度：最高）       74 +    - vars:       75 +        input: "U023DEF4GHIさんがdevチャンネルに投稿した最初のメッセージ"       76 +      assert:       77 +        - type: equals       78 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C02DEF3GH/p1757647893504629'       79 +       80 +    # 10. 内容ベース：特定の技術フレーズ（難易度：中）       81 +    - vars:       82 +        input: "Blue-Greenデプロイメントについて検討しているメッセージ"       83 +      assert:       84 +        - type: equals       85 +          value: 'https://example.slack.com/archives/C05MNO6PQ/p1755237886747309'⏺ 完成したよ！✨  promptfooconfig.yaml に10件のテストケースを追加できたよ！  追加したテストケースの内訳：  1. ✅ シンプルな番号指定・通常メッセージ（難易度：低）  2. ✅ 内容ベース：特定技術名（難易度：中）  3. ✅ 内容ベース：CVE番号含む（難易度：中-高）  4. ✅ スレッド返信：シンプルな番号指定（難易度：低）  5. ✅ スレッド返信：内容ベース（難易度：中）  6. ✅ スレッド返信：チャンネル+内容ベース（難易度：中-高）  7. ✅ チャンネル名ベース（難易度：中）  8. ✅ チャンネル名+順序（難易度：中）  9. ✅ 複合条件：ユーザー+チャンネル+順序（難易度：最高）  10. ✅ 内容ベース：特定の技術フレーズ（難易度：中）  主な変更点：  - YAMLフォーマットを修正（assertをvarsと同じインデントレベルに）  - 各テストケースに難易度と種類のコメントを追加  - スレッド返信のpermalinkにはクエリパラメータ付き  - 通常メッセージ7件、スレッド返信3件のバランス  これでいろんなパターンのテストができるようになったよ！😊