python面试题--mysql引擎Innodb与MyIASM区别
最新推荐文章于 2025-10-09 20:07:18 发布
原创最新推荐文章于 2025-10-09 20:07:18 发布·408 阅读
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本文详细对比了InnoDB和MyISAM两种MySQL存储引擎的特性,包括事务支持、性能差异、安全性、外键支持及索引类型等,帮助读者理解在不同场景下选择合适引擎的重要性。- InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持,这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而 MyISAM 就不可以了;
- MyISAM 适合查询以及插入为主的应用,InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用;
- InnoDB 支持外键,MyISAM 不支持;
- MyISAM 是默认引擎,InnoDB 需要指定;
- InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引;
- InnoDB 中不保存表的行数,如 select count() from table 时,InnoDB;需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当 count()语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表;
- 对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立联合索引;清空整个表时,InnoDB 是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重建表;
InnoDB 支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like ‘%lee%’
两种引擎的比较:
- 大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎,因为它支持事务处理和故障恢复。
数据库的大小决 定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快。主键查询 在InnoDB引擎下也会相当快,不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题。 - 大批的 INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行,批量插入)MyISAM下会快一些,但是 UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些,尤其是在并发量大的时候

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