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懒惰的coder
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qq_38785977的博客

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新星杯·14天创作挑战营·第18期

这是一个以写作博客为目的的创作活动,旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴,那么,快来参加吧!我们一起发掘写作的魅力,书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你们参加为期14天的创作挑战赛!注:1、参赛者可以进入活动群进行交流、互相鼓励与支持(开卷),虚竹哥会分享创作心得和涨粉心得,答疑及活动群请见:【下面活动群二维码】2、文章质量分查询:https://www.csdn.net/qc我们诚挚邀请你们参加为期14天的创作挑战赛!

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K-Means和轮廓系数

观察上图,乍一看,数据应该能被分成4簇,但有的人觉得分成2簇(左下1簇,右上1簇),或者分成3簇(最下面1簇,中间1簇,右上1簇)也是合理的。由公式可知,S取值范围为(-1, 1),当S越接近于1,则聚类效果越好,越接近-1,聚类效果越差。计算公式如上图所示,其中,a表示样本点与同一簇中所有其他点的平均距离,即样本点与同一簇中其他点的相似度;K-means(K均值)是机器学习中一种常见的无监督算法,它能够将未知标签的数据,根据它们的特征分成不同组,每一组数据又称为“簇”,每一簇的中心点称为“质心”。
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博文更新于 2023.04.24 ·
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