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扑克中的黑桃A
Python快速入门专业版(十四):变量赋值的“陷阱”:浅拷贝与深拷贝(用代码看懂内存地址) 知识图谱表示学习是链接预测的核心技术,通过将实体和关系转换为向量,实现了知识的可计算性。知识表示形式:从二元关系到多元关系再到超关系,演进趋势是更精准地刻画复杂知识,保留更多语义关联。建模方法:平移距离模型基于空间平移,张量分解模型基于矩阵分解,传统神经网络模型基于特征提取,图神经网络模型基于信息传播,四类模型各有优劣,图神经网络在复杂场景中表现最佳。实验结果表明,超关系表示形式结合图神经网络模型能取得最优预测效果,但模型的可解释性和可扩展性仍需提升。

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倔强的石头_
使用 Python + Bright Data MCP 实时抓取 Google 搜索结果:完整实战教程(含自动化与集成) 在 AI 应用和智能代理(Agent)的开发中,实时性数据往往是决定效果的关键。以 LLM 智能体为例,它们的推理能力高度依赖**实时上下文**——比如用户问`“2025 年最新 AI 趋势是什么`”,静态的训练数据无法提供最新答案,必须接入实时网页数据才能给出准确回应。 但传统的网页数据获取方式存在明显痛点:自建爬虫不仅要处理复杂的反爬机制(如 IP 封禁、验证码),还要维护代理池和动态网页渲染逻辑,长期维护成本极高,且很难做到实时响应。

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web安全工具库
Linux 高手进阶:Vim 核心模式与分屏操作详解 《Vim编辑器核心模式与分屏操作指南》摘要:本文系统介绍了Vim编辑器的三大核心模式(命令模式、编辑模式和末行模式)及其切换方法,重点讲解了提升效率的分屏操作技巧。内容涵盖水平/垂直分屏(:sp/:vsp)、窗口切换(Ctrl+w+方向键)等实用功能,并通过跨文件开发案例演示分屏操作的实际应用。文章还提供了常见模式命令速查表,帮助读者快速掌握Vim这一高效编程工具的核心功能,特别适合需要在Linux环境下进行文本编辑和程序开发的用户。

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百锦再@新空间
在 CentOS 系统上实现定时执行 Python 邮件发送任务 CentOS系统定时发送Python邮件的五种方案 本文介绍在CentOS系统上定时发送Python邮件的五种方法: Cron作业:最经典的定时任务工具,配置简单,适合基础调度需求。 Systemd定时器:现代Linux系统的原生方案,支持灵活调度和服务管理。 APScheduler库:Python内置的轻量级定时任务框架,适合复杂调度逻辑。 Celery+Redis:分布式任务队列方案,支持重试和任务监控,适合企业级应用。 Jenkins作业:通过CI/CD工具实现,适合需要可视化管理的场景。 每种方案都

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楚灵魈
[python]如何正确的安装pytorch?(详细) 介绍了如何分析自己的硬件并且安装对用版本的pytorch

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代码不停
MySQL联合查询 有时候我们要将多个表的信息放在一起展示出来,因此本文介绍了MySQL中多表联合查询,外连接、自连接、合并查询等等

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闲人编程
半躺lcj
使用 Python 从零开始构建 DeepSeek R1 DeepSeek R1 的整个训练过程,本质上就是在其基础模型(即 DeepSeek V3)之上,采用不同方式进行强化学习训练。为了让整个过程更易于理解,将结合手绘流程图与代码,并严格依照 DeepSeek 技术报告中的步骤,一步步实现模型。我们将使用一个轻量级的基础模型来构建我们自己的 DeepSeek R1 模型,你甚至可以在本地运行它。还会在每个步骤旁边讲解相关理论,所以即使你之前对 DeepSeek R1 不太了解,通过这篇博客你也能全面掌握。附加手绘图表​​讲解了 ​​DeepSeek R1​​

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