

猫头虎AI分享:无需OCR,基于ColQwen2、Qwen2.5和Weaviate对PDF进行多模态RAG的解决方案 本文介绍了一种无需OCR的PDF多模态RAG解决方案,利用ColQwen2、Qwen2.5-VL和Weaviate构建高效检索问答系统。该方案通过将PDF页面截图直接编码为多向量表征,省去了传统OCR和文本分块步骤,简化了处理复杂版面的流程。系统实现包含三个核心环节:使用ColQwen2生成页面多向量并存入Weaviate索引;将查询文本编码后执行MaxSim相似度检索;最后通过Qwen2.5-VL生成基于召回页面的答案。文章提供了详细的环境配置指南、代码实现和部署建议,适合初学者快速搭建跨模态文档检索系统

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- ZhangJiQun&MXP
- 本人在读博士,研究大模型,数据交易,联邦学习领域每天帮助你们总结前言论文以及个人遇到问题。投稿Expert Systems with Applications历时4个月;中科院1区顶刊,本人在科研一线,在文章架构设计,公式编辑,图片美化,语言润色。overleaf编辑方面有一定经验,直接订阅后私信本人可以协助完成投稿返修。https://blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/146232131?sharetype=blogdetail&sharerId=146232131&sharerefer=PC&sharesource=qq_3899821
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- 云博士的AI课堂
- 前华为数据科学家/高级软件工程师/项目主管,哈佛大学高级访问学者/博后,浙江大学计算机专业博士,德国包豪斯大学媒体学院高级访问学者/博后,人工智能与计算机视觉行业专家,AI技术实践超20年。
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- 不想努力的小土博
- 感谢粉丝宝子们的关注和喜欢!本人是一名上海985在读博士生,研究方向为深度学习遥感地学方向,记录自己的学习过程和笔记!代码小白,每一步都可能会出错,所以要把错误记下来!看过的论文隔天就忘,讲重点拎出来记下来!想参加学术会议,老师不让,自己想办法自费去!不管是学术猪八戒还是学术小垃圾,总之,我在努力毕业。。。感谢大家的支持!
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