Jerry Lau Flink CDC 入门实战：从原理到踩坑全记录 (datastream/SQL 双版本) Flink CDC 实战：从原理到踩坑全记录 摘要：本文基于Flink 1.17和Flink CDC 2.4，详细介绍如何构建实时数据同步应用。Flink CDC凭借极简架构、全增量一体化读取和无锁算法优势，成为主流数据同步方案。文章首先对比传统方案与Flink CDC的区别，重点讲解环境准备中MySQL的binlog配置要点，并通过Docker快速搭建测试环境。实战部分包含DataStream API实现，特别指出本地运行必须引入flink-connector-base依赖的"坑点"，
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- caimouse
- 在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。
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- 蒙娜丽宁
- 华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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