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merge into テーブルA using テーブルB on (条件) -- 条件に一致する when matched then update文等 -- 条件に一致しない when not matched then insert文等 テーブルAとテーブルBの条件を判定します。 条件が一致した場合は、when matched thenが実行され、テーブルAをupdate等します。 条件が一致しない場合は、when not matched thenが実行され、テーブルAをinsert等します。 merge文を使用したサンプル merge文を使用したサンプルです。 以下、2つのテーブルがあるとします。employeeテーブル id name romaji
Amazon Web Services（以下AWS）は、SQL互換の新しい問い合わせ言語およびそのリファレンス実装である「PartiQL」をオープンソースとして公開したことを発表しました。 PartiQLはSQL互換の構文に最小限の拡張を施すことで、リレーショナル形式のデータベースだけでなく、KVSやJSONなどを含むNoSQLデータベースやCSVファイルなど、さまざまなデータソースに対して横断的に検索できる問い合わせ言語およびそのリファレンス実装です。 下記はPartiQLを発表したブログからの引用です。 Today we are happy to announce PartiQL, aSQL-compatible query language that makesit easy to efficiently query data, regardless of where or in
Free multi-platformdatabase tool for developers,SQL programmers,database administrators and analysts. Supports anydatabase which has JDBC driver (which basically means - ANYdatabase). Commercial versions also support non-JDBC datasources such as MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, BigTable, ScyllaDB, DynamoDB,etc. You can find the list of alldatabases supported in commercial versions here
なぜ、SQLは重たくなるのか？──『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者が教える原因と対策 『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者の松浦隼人さんに、8つの「SQLが重たくなる原因とその対策」を聞きました。システムのボトルネックになるような「問題のあるSQL」を回避するノウハウを学びましょう。 データの操作や定義をする言語「SQL」は、どのような領域を担うエンジニアにとっても必修科目です。しかし、その仕様をきちんと理解し、パフォーマンスに優れたSQLを書ける方はそれほど多くありません。問題のあるSQLを書いてしまい、知らぬ間にそれがシステムのボトルネックになってしまう事態はよく発生します。 では、どうすればそうした事態を回避できるのでしょうか？ そのノウハウを学ぶため、今回は『SQLパフォーマンス詳解』の翻訳者であり、自身もエンジニアでもある松浦隼人（まつうら・はやと／@dblmkt）さんに8つ
ありもしない完全な代替品を求めるよりも、より現実的な選択肢を改善することについて。SQLからなるべく乖離しないでDRYを実現するっていうScalikeJDBCの落としどころが素晴らしい。「結局のところSQLは書かなきゃいけんねん」「SQLよりつぶしの効くRDB操作用言語は存在しえないねん」っていうORMの教訓を経てきた人類はここに到達したって感じで。 — 嶋田大貴 (@shimariso) 2014, 11月 21 というツイートをしたところ、 何をいうか。必ずORMを使うべきだSQLは根本的にSQLインジェクションを回避できない問題がある みたいな趣旨の反応があったのだけれど、前者についてはWikipediaのここ を一読いただくとして、後者についてはプログラミング言語のほうが発達してて状況が違ってきてるよという話をしたい。 誤解しないでいただきたいのは、別にSQLが良いものであると
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ -セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
私は、ソーシャル系とは縁遠い仕事ばっかりしているのですが、そういう依頼も若干増えてきたので話題になっている「艦これ」をお盆にやってみた。 残念ながら、「艦これ」の魅力は分からなかった。しかし、ミッションを用意されると、「クリアーしたい」という欲求から意地になるのは、何となく理解できました。それより、同時に始めた「Clash of Clans」には嵌まりました。気になっていた「ゲームの中に如何に自然に課金システムを取り入れるか」という課題についても、個人的には「Clash of Clans」の方が上手に解決しているように思います。 「艦これ」は、同時アクセスが10万以上あって、何度かシステム障害があったとのこと（そりゃあるでしょうが……）。私の興味の方向性は、課金システムであったり、システム構成にあるので、「艦これ」のシステム障害の方が強い興味の対象になります（苦笑） というわけで、「ソーシ
Storytelling For The Web: Integrate Storytelling in your Design Process
社内で、SQLインジェクションについてあらためて原理・原則から議論したいねという風潮がにわかに起こったので、ひとまずは叩き台として僕の方でまとめて皆で議論しましょうというわけで、以下のような資料を作成した。 社内勉強会用の資料なのだけど、僕は別にセキュリティに詳しいわけでもないし、ましてやPHPのことは素人なので、外部の識者にレビューしていただいて、できるだけ正しい知識に基づいて議論できればと思い、まずスライドを先行公開することにした。そうしたところ、Twitter上で多数の識者よりいろいろとご指摘いただいて、少くとも決定的におかしな内容にはなっていないものになったようだ。ありがとうございます。 僕らの職務のひとつに「セキュリティ関連」というものも謳われているので、そのあたりの知識普及・基盤整備についても、仕事のひとつとして行っている。先にも書いた通り、僕自身がその点についてよく理解できて
値が重複したレコードを抽出するSQLを結構頻繁に使うのでメモ SELECT 商品ID FROM 商品マスタ GROUP BY 商品ID HAVING COUNT(商品ID)<>1 HAVINGってこの時ぐらいしか使った事ないんだけど、 「集計関数の結果を条件とした絞込み」って事らしい。 売上が1000以上の商品IDを抽出するなんてのは、以下のようにやるようです。 SELECT 商品ID, SUM(値段) FROM 商品マスタ GROUP BY 商品ID HAVING SUM(値段)>1000
2010 年 3 月 「安全なウェブサイトの作り方」 別冊 安全な S Q L の 呼び出し方本書は、以下の URL からダウンロードできます。 「安全なSQL の呼び出し方」 http://www.ipa.go.jp/security/vuln/websecurity.html 目次 目次.....................................................................................................................................................................................................2 はじめに.................................................
このエントリでは、ネット上で「SQLインジェクション対策」でGoogle検索した結果の上位15エントリを検証した結果を報告します。SQLインジェクション脆弱性の対策は、既に「安全なSQLの呼び出し方」にファイナルアンサー（後述）を示していますが、まだこの文書を知らない人が多いだろうことと、やや上級者向けの文書であることから、まだ十分に実践されてはいないと思います。 この状況で、セキュリティのことをよく知らない人がSQLインジェクション対策しようとした場合の行動を予測してみると、かなりの割合の人がGoogle等で検索して対処方法を調べると思われます。そこで、以下のURLでSQLインジェクション対策方法を検索した結果の上位のエントリを検証してみようと思い立ちました。 http://www.google.co.jp/search?q=SQLインジェクション対策 どこまで調べるかですが、以前NH
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNERJOIN →JOIN LEFT OUTERJOIN → LEFTJOIN RIGHT OUTERJOIN → RIGHTJOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSSJOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
補足 この記事は旧徳丸浩の日記からの転載です（元URL、アーカイブ、はてなブックマーク1、はてなブックマーク2）。 備忘のため転載いたしますが、この記事は2008年12月22日に公開されたもので、当時の徳丸の考えを示すものを、基本的に内容を変更せずにそのまま転載するものです。 補足終わり 今年のBlack Hat Japanには、はせがわようすけ氏が「趣味と実益の文字コード攻撃」と題して講演され話題となった。その講演資料が公開されているので、私は講演は聞き逃したが、資料は興味深く拝見した。その講演資料のP20以降には、「多対一の変換」と題して、UnicodeのU+00A5（通貨記号としての￥）が、他の文字コードに変換される際にバックスラッシュ「\」（日本語環境では通貨記号）の0x5Cに変換されることから、パストラバーサルが発生する例が紹介されている。 しかし、バックスラッシュと言えばSQL
「A5:SQL Mk-2」は、SQL文の入力支援やER図作成などの機能を備えた高機能なSQL開発環境。Windows 98/2000/XP/Server 2003/Vista/Server 2008/Vista x64に対応する寄付歓迎のフリーソフトで、作者のWebサイトからダウンロードできる。本ソフトは、SQL文の作成・実行を行える汎用のデータベース開発環境。ADOやODBCドライバーを利用して各種データベースに接続可能で、本ソフトで作成したSQL文を実行し、その結果を表示できる。また、SQLの実行計画を取得したり、実行結果を「Excel」へ出力することも可能。 画面はサイドバーと編集画面の2つに分割されており、サイドバーではデータベースおよび関連するスキーマ・テーブル・ビューといった項目がツリー形式で表示される。編集画面はタブ切り替え式になっており、SQL文やテーブルなどを複数開いて
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