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構文 述語項構造解析システム ＫＮＰの解析の流れと特徴 ・ 笹野 遼平 （東工大） KNPのイメージ？ KNP KNPのイメージ？ KNP 古い 重い 遅い KNPのイメージ？ KNP ルールベースの係り受け解析器である 古い 重い 遅い KNPのイメージ？ KNP ルールベースの係り受け解析器である 古い 重い 遅い 内部で何が行われているか分からない KNPのイメージ？ KNP ルールベースの係り受け解析器である 古い 重い 遅い 内部で何が行われているか分からない 出力の読み方が分からない KNPのイメージ？ 1. ・ ⇒ 係り受け解析器として見ると遅いし、重い、でも… 2. ・ KNP ルールベースの係り受け解析器である 古い 重い 遅い 内部で何が行われているか分からない 出力の読み方が分からない KNPのイメージ？ 1. ・ ⇒ 係り受け解析器として見ると遅いし、重い、でも…
構文・述語項構造解析器KNPに関するメモ 概要 公式ページ@京大黒橋・河原研 デモ (形態素解析:JUMAN 7.01，省略・照応解析:KNP 4.20) 使い方に関するメモ KNPのインストール KNPの主なオプション KNPへの入力 基本的な出力の読み方 照応解析に関して 固有表現認識に関して 関連する論文 解析の流れと特徴[笹野+] [ja] [slides] 構文・格解析[河原&黒橋] [ja] [en] 固有表現認識[笹野&黒橋] [ja] [en] 共参照解析[笹野&黒橋] [ja] [en] ゼロ照応解析[笹野&黒橋] [ja] [en] 連想照応解析[笹野+] [ja] [en] Ryohei Sasano
日本語構文・格・照応解析システム KNP † KNPは日本語文の構文・格・照応解析を行うシステムです．形態素解析システムJUMANの解析結果(形態素列)を入力とし, 文節および基本句間の係り受け関係，格関係，照応関係を出力します． 係り受け関係，格関係および照応関係は，Webから自動構築した大規模格フレームに基づく確率的モデルにより決定します． KNPを試してみる ↑ バージョン4.1の拡張点 (2013/12/20) [New!] † 照応解析機能の追加 固有表現解析の精度向上 名詞格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) ↑ バージョン4.0の拡張点 (2012/01/12) † 格フレーム辞書の大規模化 (70億文Webテキストから構築) CRFに基づく固有表現解析機能の追加 類似度計算における分布類似度の利用UTF-8化 たとえば，次のようなテキストを入力する
% echo "太郎は歌舞伎町の風俗街で豪遊しているので、夜の帝王と呼ばれている。" | juman | knp # S-ID:1 KNP:4.2-04a482f DATE:2016/01/06 SCORE:-39.34690 太郎は──┐ <体言> 歌舞伎町の──┐ │ <体言> 風俗──┤ │ <体言> 街で──┐ │ <体言><Wikipediaエントリ:風俗街> 豪──┐ │ │ <体言> 遊──┤ │ <体言> しているので、──┤ <用言:動><格解析結果:ガ/-;ヲ/遊;デ/街> 夜の──┐ │ <体言> 帝王と──┤ <体言> 呼ばれている。<用言:動><格解析結果:ガ/太郎;ト/帝王;ノ/-> EOS # S-ID:1 KNP:4.2-04a482f DATE:2016/01/06 SCORE:-27.50426 * 5D <文
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