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npm史上最悪のサプライチェーン攻撃「Shai-Hulud 2.0」。正規パッケージのメンテナー認証情報を盗み、悪意あるバージョンをnpmに公開するという手口で、11月21日から急速に拡散しました。 この記事では2つのことを解説します： 自分が被害にあっていないか確認する方法 今後の被害を防ぐ多層防御アプローチ *この記事と同じ内容を動画でも解説していますので、動画の方が好きな方は下記からどうぞ 被害確認 - あなたは大丈夫か？ Shai-Hulud 2.0は11月21日から急速に拡散しました。この日以降にnpm installを実行した人は、感染の可能性があります。 チェック1:GitHubアカウントの確認（ブラウザで完結） 確認ポイント1: 見覚えのないリポジトリ まずGitHubで自分のリポジトリ一覧を確認。 Shai-Huludは感染したアカウントにランダムな名前のパブリックリポ
GitHub Actionsふんわり理解だったのでこの機会にやってみたよ ことのほったん 今日もClaudeCodeのバージョンが上がりました いくつかアプデがありましたが ぬこぬこ師が興奮気味にClaudeMaxプランユーザ向けにGitHub ActionsでClaudeCodeが利用できるよ！と取り上げてました。 元記事は ゆー / fbbp さん、あざざます！GitHub Actionsやったことないな 1からってそういえばやってないなと思い立ったが吉日です それじゃあ、さっそくGitHub Actionsでうごかしてみよう！ （GitHub Actionsの指示を書くymlの内容には触れません） Git Hub App Claude をインストール 前提となるアプリをインストールします！ Git Hub App Claude にアクセス Installボタンを押下 インストールす
# Basic sync gh sync # Sync with verbose output gh sync --verbose # Sync with color control gh sync --color=always gh sync --color=never # Combine options gh sync --verbose --color=never 作った背景 ずっと愛用している hub command なのですが、gh command のリリースよりもうメンテされてないままになっています。hub command は2022年頃から開発が鈍化して、2023年には開発が止まっています。それと入れ替わる形でリリースされたのが gh command で 2020年にリリースされています。作者が同じ方で gh に移られたので、hub command の開発は下火になったのが背
TypeScript ツールチェインは多種多様で、毎回目的に沿ってプロジェクトを設定するのが非常に大変です。 なので、再現性のある環境構築手順を作って LLM に丸投げすることにしました。 (この記事の7割はAIに書かせて、自分で30分かけて書き直しました) tl;dr Claude Code に読ませる前提のTypeScriptの環境構築ガイドラインを作った docs/ts-guide/ にドキュメントを配置して、LLM（Claude）にそれを読ませるプロジェクトの要件を伝えて、LLMに適切な設定を追加させる ベースラインとなる基礎部分から始めて、対話的に必要な機能を追加していく How to use すごい雑に実態を説明すると共通セットアップとただのライブラリの使い方のドキュメントです。 # 新しいプロジェクトを作成 mkdir my-app cd my-app # ts-guide
どうも、こんにちは。私です。 今月、AI開発界隈がまた騒がしくなってますね。Claude Codeに加えて、Claude Code Actionという新しい選択肢が登場しました。 なので、5000円ほど溶かしながら実際に触ってみました。これまでのAI開発とはまた全く違う体験で、今後の開発環境の変化の可能性が感じられてとても良かったですね。 進化の早いこの世界ですから、来月にはまた全然違うこと言ってそうですが、現時点での雑感をまとめておこうと思います。 Claude Code vs Claude Code Action：何が違うの？ まず整理しておきたいのが、Claude CodeとClaude Code Actionの違いです。 Claude Code（ローカル実行） Claude Codeは、簡単に言うとCursorのターミナル版みたいなもの。ローカルの各種IDE上で動作し、まさにCur
Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完
3秒まとめ Claude CodeGitHub Actionsを使うと、@claudeでレビューからPR作成まで全部やってくれる /install-github-app一発で導入完了。めちゃくちゃ簡単GitHub上でコミュニケーション完結するので、開発フローが超スムーズ Issue → 実装計画 → PR作成まで一気通貫でサポート *この記事は８割程度がAIのサポートにより執筆されていますが、スクリーンショットや使用感はヒューマンが試し、気づいたことを書いています どんな人向けの記事？ レビュー作業に時間を取られがちなエンジニアGitHub Actionsを使った自動化に興味がある方AI活用で開発効率を上げたいチーム Claude Codeって何？と思っている方 レビューって面倒じゃないですか？ レビューは得意ですか？ ぼくは正直、レビューがあまり得意じゃありません😅 「このコー
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GitHub Copilot に新機能が追加されました。タスクやIssueの内容をもとに実装できるコーディングエージェントで、GitHub Actionsを使ってバックグラウンドで実行し、その作業をプルリクエストとして提出します。GitHub Copilot に、新しいコーディングエージェントが加わりました。GitHub に直接組み込まれており、GitHub IssueをCopilot に割り当てるとエージェントの作業が始まります。エージェントはGitHub Actions上に安全でカスタマイズ可能な開発環境を自動構築し、作業内容をドラフトプルリクエストへコミットとして随時プッシュします。進捗はエージェントセッションログで随時確認できます。 ブランチ保護など既存のセキュリティポリシーはそのまま適用され、CI/CDの実行前には必ず人間がプルリクエストを承認する仕組みになっているため、ビルド
［速報］「GitHub Copilot Coding Agent」パブリックプレビュー。AIにIssueをアサインすると、解決に向け自律的にプログラミング マイクロソフトは日本時間5月20日未明に開幕したイベント「MicrosoftBuild 2025」で、GitHubのIssueをAIにアサインすると、解決に向けて自律的にプログラミングを行う新機能「GitHub Copilot Coding Agent」をパブリックプレビューとして発表しました。GitHub上のコーディングエージェントは、今年（2025年）2月に「GitHub Copilot Agent Mode」がプレビュー公開されています。これはタスクをVisual Sutido Code上の画面からプロンプトでGitHub Copilotに指示する形式でした。 参考：GitHub Copilot Agent Modeが登場。タ
明日からできる！GitHub Copilot +GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発 はじめに こんにちは、URBAN HACKS サーバーサイドエンジニアの池田です。 URBAN HACKSでは日々の開発でGitHub Copilotを活用しています。 コードを提案、補完してくれるだけでも十分に活躍していますが、GitHub CopilotにAgent Modeが搭載されたこと、公式のGitHub MCP Serverが登場したことにより、これらを組み合わせ、より効果的に活用できるようになりました！ この記事ではこれらを組み合わせた開発手法をご紹介すると共に、 生成コードの精度が上がりやすくなるコツ チーム開発とAIの組み合わせ方 をお伝えできればと思います！ コード生成の精度にお悩みの方や、より効果的にAIにコーディングを手伝って欲しい方の参考になれば幸いです。 G
あしざわです。 「このGitHubリポジトリのコードについて質問したいけど、ファイルが多すぎてAIサービスに全部アップロードできない...」 「生成AIにこのリポジトリ全体の構造を理解してもらった上で質問したいのに...」 こんな悩みを抱えたことはありませんか？ 今回はそんな悩みを解決する、Gitingestというツールをご紹介します。 忙しい人向けのまとめ Gitingestは任意のGitリポジトリをLLMが読み取りやすいコードベースのテキストダイジェストに変換するツール Webブラウザ、セルフホスティング、CLI、ブラウザ拡張機能、Python拡張機能など複数の利用方法がある 一番簡単な利用方法：GitHubリポジトリのURLの "hub" を "ingest" に変換する（例：https://gitingest.com/awslabs/mcp） サマリー、ディレクトリ構造、ファイルの
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