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みなさん、こんにちは。サイオステクノロジー武井です。今回は、導入がカンタンで開発効率爆上げなVisual Studio Code拡張機能をご紹介したいと思います。 ※本記事は技術評論社出版の「Software Design」2022年10月号(詳細はこちら)に私が寄稿した「エディタこそ開発の要 ［最大活用］Visual Studio Code」の記事をベースとしております。是非、Software Designの方も合わせてご覧ください！！ はじめに Visual Studio Code はインストール初期でも機能は豊富であり、かつインタフェースもシンプル、そして拡張機能により利用者の環境に合わせて自由にカスタマイズできることが、大きな魅力となっております。 一方で、その機能の豊富さにより、どの機能を使ってよいのかと迷われる方もいると思います。 そこで本記事では、「導入がカンタンで開発効率
業務やプライベートでのハンズオンを通して得た知見を元に、dockerfileの実践的な書き方を記載いたしました。 軽量なdocker imageを作る観点とセキュリティーの観点を踏まえた内容になっております。なにか付け足す点などあればコメントいただければと思います。 軽量なimageを作る観点 軽量なimageの使用Dockerfileでimageを指定する際に、軽量なimageを使用することが進めれている。docker docsでも代表的な軽量なimageのalpineをおすすめしている。 Whenever possible, use current official images as the basis for your images. We recommend the Alpine image asit is tightly controlled and small in s
を読んで思い出したのでご紹介です。 元の記事と同様に以下の関数 sum について、 function sum(nums, acc = 0) { console.log({ nums, acc }); if (nums.length === 0) return 0; if (nums.length === 1) return nums[0]; return sum(nums.slice(1), acc + nums[0]); } この関数sumの引数 (nums と acc) の呼び出しごとの変化を見たい場合は、所謂プリントデバッグや debugger を使うのは一般的なテクニックとしてよく知られていますが、このような関数呼び出し時の引数を知りたい場合はmonitor(function)という関数を使うことで同様の効果を得ることが出来ます。 この場合は monitor(sum)とした後に、関
この記事はPython Advent Calendar 2019 の 19 日目の記事です。 🐍 あらすじPython のパッケージ管理。特にここ数年で新しいツールが多く出たこともあり、一体何を使うべきなのか、少し調べただけでは分からないと思います。本記事では、新しめの管理ツールを独断と偏見で比較します。著者は Poetry 信者なのでバイアスが掛かっているので悪しからず。本記事で書いていること Pipenv、Poetry、Pyflow の違いと使い方本記事で書いていないこと Pyenv、Venv、Virtualenv などの既存ツールの説明 著者の環境は以下の通り。 Ubuntu 18.04Python 3.8.0 Pipenv 2018.11.26 Poetry 1.0.0 Pyflow 0.2.1 特に Poetry と Pyflow は開発途中なので、本記事の内容と違う
Join a VS Code Dev Days event near you to learn aboutAI-assisted development in VS Code. May 2, 2019 by The VS Code Team, @code TL;DR Today we're excited to announce the preview of three new extensions for Visual Studio Code that enable seamless development in Containers, remotely on physical or virtualmachines, and with theWindows Subsystem forLinux (WSL). You can get started right away by in
2018/1/1時点で利用可能な、オープンデータの主要取得先を記載します。 1. 世界中の国や都市の情報 EUとイギリス Public Data EU http://publicdata.eu Open DataEurope http://data.europa.eu/euodp/en/home UKGovernment Data https://data.gov.ukアフリカ Africa Open Data https://africaopendata.org Code for South Africa http://code4sa.org Code for Africa https://codeforafrica.org アジア Open Cities Project http://www.opencitiesproject.org Open Nepal http://data
この記事を書くに至ったきっかけ Recruse Centerでは、私は、画像処理の勉強に時間を費やしていました。独学をし始めた頃は、何をするものなのか全く理解しておらず、ただ、文字や輪郭、模様などを識別するのに役立ち、これらで面白いことができる、ということくらいの知識しかありませんでした。 私の情報源は、主にWikipediaや書籍、公開されている大学の講義ノートです。これらの資料に慣れ親しんでくるにつれ、画像処理の世界における基礎を伝えられる「入門向け画像処理」を望むようになりました。 これが、この記事を書こうと思ったきっかけです。 前提条件 この記事は、Pythonが扱えるということを前提に書いています。その他の事前知識は必要ありませんが、NumPyや行列計算に慣れていると理解しやすいでしょう。 初めに 使用するのは、Python版OpenCV、Python 2.7 ^(1) 、iPy
皆さん、Yahoo!検索大賞 2017はご覧になりましか？ このアワードで大賞に輝くと、「今年の顔」の名誉を手に入れることができるんです。 そんな栄えある今年の大賞は、ブルゾンちえみとのこと。 他にも、俳優部門は高橋一生、女優部門は吉岡里帆、といった具合に各分野毎に受賞者がいます。 ところで、僕はあまりテレビを観ないので、誰が誰やらわかりません。 このままだと安心して2018年を迎えることができないので、画像を読み込んでそれが誰なのか判定するアプリが必要です。 一目見れば区別つきそうなものですが、僕の濁った目で直接見るよりも、機械に判定させた方がよいに決まっていますので、作ってみました。 実際の動きはこちらから確認できます。 今回はブルゾンちえみも含め、Yahoo!検索大賞の受賞者から以下の5人をピックアップし、判別できるようにしています。 ブルゾンちえみ(お笑い部門) 高橋一生(俳優部門
昨年あたりから、Macやめたい病を患っていたのですが、2度の故障を経て、重たい腰を上げました。別にWindows使いたいわけもなく「ローカルが煩わしい」だけなので、Windowsアプリは一切インストールしていません。で、どうやって暮らしてるの? というお話です。 TL;DR このあたり↓を組み合わせていけば、クラウド生活可能:GCP (orAWS) Codeanywhere (or Koding or Cloud9)VPCネットワーク +VPN (IPsec+L2TP) +DNSFigmaほか、Webサービス各種 追記・この記事を書いていたら、AWS Cloud9が発表されました。選択肢が増えて何よりです。 はじめに本稿は、筆者が「Mac断ち」あるいは「ローカルマシンから解脱(げだつ)」する過程で見えてきた、ベスト(かも)プラクティス集に近いものです。 よく使うテキストエディ
Apple WWDC 2016に参加するためにサンフランシスコへ来ているid:niwatakoです。 WWDC 2016のセッション にて、App Storeに公開するアプリは今年中にATS(App TransportSecurity)が要求されるようになるという発表がありました。 アプリからの通信をhttps接続のみに制限するATSの有効化がApp Storeへのアプリ提出には必須になるとのことですが、はてなブックマークのようにhttpのウェブページを含む不特定多数のコンテンツの表示が必要なアプリはどこまで制限されるのでしょうか。 WWDC期間中はAppleのエンジニアに質問が出来るLabが設けられているので、ATSとiOS 10でのATS周りの仕様について質問してきました。 2016/12/22 追記 2016年末とされていたApp TransportSecurity必須化の延期が
いまがんばっているアプリ「漫画で学ぶ英語」のインフラ整備をしました。 目次 1. やりたいこと 2. 全体の構成を考える 3.プロジェクトの構成 4. どのテスト配信プラットフォームを使うか 5. ビルド毎にバージョンをあげること 5.1. versionCodeの採番体型を考える 5.2. バージョンアップスクリプト 6. 開発ビルド、リリースビルド、βビルドを作成する 7. ビルドごとに異なるアプリケーションアイコンを設定する 8. DeployGateにプッシュするタスクを追加する 9. APTを実行する 10. BitBucketのコミット時にJenkinsでビルドする 11. Jenkinsでビルドを走らせる 11.1. BitBucketからソースコードを取得する 11.2. Gradle clean 11.3. 署名鍵をコピーする 11.4.
こんにちは。モバイルファースト室の中村(@_nkmrh)です。 突然ですが、Mac上で探したレシピをすぐiPhoneで見られると便利だと思いませんか？ 先日リリースしたiOSクックパッドアプリではそれが出来るようになりました。 とても便利なのでぜひ活用してください。 ※ 実はこの便利機能、次のバージョンで一旦取り下げ、問題を解決したあとで再度導入することになりました。以降の記事で事情を説明します。Mac OS X YosemiteがインストールされたMac、iOS 8がインストールされたiPhone 5以降、iPad 第4世代、iPadAir、iPad mini、iPad mini Retinaディスプレイモデル、iPod touch 第5世代でご利用いただけます。MacとiPhoneに同じiCloudアカウントを設定して下さい。 これがその様子...。Mac上のSafariでクッ
文字列を画像化する方法を調べてみたら、オフスクリーン描画をしてグラフィックスコンテキストから画像を得る方法が簡単だった。 Page not found ·GitHub Pages 上記のページを参考にして、指定されたサイズの領域の中央に文字列を描画して画像化するコードを書いてみた。 - (UIImage *)imageWithText:(NSString *)text fontSize:(CGFloat)fontSize rectSize:(CGSize)rectSize { // 描画する文字列のフォントを設定。UIFont *font = [UIFont systemFontOfSize:fontSize]; // オフスクリーン描画のためのグラフィックスコンテキストを作る。 if (UIGraphicsBeginImageContextWithOptions != NULL) U
かずー氏といえば Thunderfist、 Thunderfist といえばTwitterクライアント。 ということで今更ですが、Twitter産のSNS Framework であるところの Fabric を試してみました。 これはなに Fabric を使って HomeTimeline を取得した Xcode 6.1 (Swift 1.1) を使用した Fabric はTwitter を使ったアプリを作るのにはかなり強力なフレームワークである 手順は Fabric アプリのガイドにそってやれば簡単にできるTwitter Japanのブログ によると、10月22日に発表されたらしい。内容としては 安定性を高める（クラッシュレポート） 利用者を増やす（ツイート埋め込み） 収益を上げる（広告収入）本人確認（電話番号での本人確認） ができるとのことです。 XcodeAndroid St
![[iOS]FabricでTwitterクライアントを作った - Qiita](/image.pl?url=https%3a%2f%2fcdn-ak-scissors.b.st-hatena.com%2fimage%2fsquare%2fa32f92e1d57e77c13109549e60e0bf502574bcfa%2fheight%3d288%3bversion%3d1%3bwidth%3d512%2fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526mark64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCaU9TJTVERmFicmljJUUzJTgxJUE3VHdpdHRlciVFMyU4MiVBRiVFMyU4MyVBOSVFMyU4MiVBNCVFMyU4MiVBMiVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCU5QyVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSU5RiZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDbWlkZGxlJnM9ZTgzMjNmZjg0OGIzMTA4MDczNzIzYTk4ZTgwM2FkYTU%2526mark-x%253D142%2526mark-y%253D151%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwZGFpY2hpcm8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTdhNTVjZDhhYzc2Y2M5ZmEwNTgyNDNiMzRjOGYyZDcz%2526blend-x%253D142%2526blend-y%253D491%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dd14c1c6e55487a066b9e3fd53ebae9df&f=jpg&w=240)
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