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【目次】 ▶ETLとは？ ▶ETLツールが求められる理由 ▶ETLツールが抱える課題：処理性能は二の次？ ▶解決策：「最も賢い超高速ETLツール」という選択肢 今回のテーマはこのブログのタイトルでもある「ETL」です。 ETLという言葉自体は一般化してきているので、 なんとなく「こんなものだろう」とわかっている方も多いと思います。 ですが、ETLの成り立ちや背景も踏まえた上で言葉の意味を説明できる！という方は 意外と少ないのではないでしょうか？ そこで今回は、知っているようで知らないETLについてお伝えしていきたいと思います！ ETLとは Extract（抽出） Transform（変換） Load（格納） の略で、データ統合時に発生する各プロセスの頭文字をとったものです。 概念としては古く、1970年代ごろから提唱され始めましたが、 現在では主にビジネス・インテリジェンス（BI）のために
最終更新日：2025/03/19ITツールの多様化やIoT（Internet of Things）テクノロジーの進歩によって、企業の取り扱うデータ量は劇的に増加しました。最近では、複数のデータベース（DB：DataBase）から重要なデータだけを集め、情報活用に役立てようとデータウェアハウス（DWH：Data WareHouse）を導入する企業も多くなっています。このDWHの構築を効率化するのがETLツールです。今回のコラムでは、ETLとは何？といったことから、ETLツールの導入メリットや選定ポイントなどをわかりやすく解説します。 INDEX ETLとは？ ETLツールの必要性 ETLツールの基本機能とは？ ETLツールとELTツール、どこが違うの？ ETLツールとEAIツール、どこが違うの？ ETLツールのメリットは？ ETLツール選定のポイントは？ まとめ ETLとは、複数のデータソ
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