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※この記事は R Advent Calendar 2014 :ATND の 22 日目の記事です。 0. この記事の要約 R の foreach パッケージを改良して、デフォルトで並列計算するようにしたパッケージ pforeach を作りました。 pforeach - Easy to parallel processing in R これにより、R での並列計算を下記のようにシンプルに書くことができます。 library(pforeach) pforeach(i = 1:100)({ i ** 2 }) これは、従来の foreach で次のように書いたものと同じ動作をします。 library(foreach) library(doParallel) cl <- makeCluster(detectCores()) registerDoParallel(cl) foreach(i = 1
You can find the complete code ongithub: https://github.com/JulianHill/R-Tutorials/blob/master/spam_class_r.r Introduction: ThetopicMachine Learning gets more and more important. The number of data sources grows everyday andit makesit hard to get insights out of this huge amount of data. This increases the need formachine learning algorithms. Our example focuses onbuilding a spam detection
Here is a Shiny app Shiny apps are easy to write. Let users interact with your data and your analysis, all with R orPython: RPython library(shiny) library(bslib) library(dplyr) library(ggplot2) library(ggExtra) penguins_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/jcheng5/simplepenguins.R/main/penguins.csv" df <- readr::read_csv(penguins_csv) # Find subset of columns that are suitable for scatter p
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