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LLVMやSwiftを作ったChris LattnerがCEOをやっている会社が、Pythonの使用感とC言語並の性能を併せ持つ言語としてMojoをアナウンスした。 まだ手元で試せる状態でリリースされてはいないが、最大35000倍Pythonより速いという。 Mojo🔥 combines theusability ofPython with the performance of C, unlocking unparalleled programmability ofAI hardware and extensibility ofAI models. Also,it's up to 35000x faster thanPython 🤯 and … deploys 🏎 pic.twitter.com/tjT09U4F80— Modular (@Modular_AI) May
Numba makesPython code fast Numba is an open source JIT compiler that translates a subset ofPython and NumPy code into fastmachine code. Learn More Try Numba » AcceleratePython Functions Numba translatesPython functions to optimizedmachine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. Numba-compiled numerical algorithms inPython can approach the speeds of C or FORTRAN.
General-purposeProgramming Language implemented withGo and LLVM. Presentation atGo Con Spring 2017
LLVM comes with a great tutorial thatbuilds a compiler for asimple language called Kaleidoscope. The compiler parses Kaleidoscope into an AST, from which LLVM code is then generated using the LLVM IRbuildingAPIs. Once we have LLVM IR,it can be JITed to generatemachine code and runit. In other words, convert your language into LLVM IR and leave the rest to LLVMitself (including world-class
今回は JVM, .NET といった仮想マシン(VM)についての記事です。 最初、 .NET と仮想マシンの説明のスライドを作っていたのですが、 最近 JVM と BEAM を少し調べて興味がでてきたので、合わせて VM の話としました。 そうすると今度は、スクリプト言語や LLVM の話も外せないなと思って足したら、結構な大作になってしまいました。 JVM に絞った話では、以下の記事にも説明を書いているので、こちらもご覧ください。 JDK のインストール(Windows)とJava 関連用語の説明 |プログラマーズ雑記帳 スライド版です。 ここからブログ版です。 はじめに 仮想マシンといっても、 OS のエミュレーターのようなものではなく、 JVM といったプロセス仮想マシンについてのお話です。 JVM 、 .NET Framework など最近、この仮想マシン(VM)のシェアが大幅
Introducing Pyston: an upcoming, JIT-basedPython implementation Hello everyone, I’m very excited to announce Pyston, a new open-source implementation ofPython, currently under development at Dropbox. Thegoal of the project is to produce a high-performancePython implementation that can pushPython intodomains dominated by traditional systems languages likeC++. Here at Dropbox, we lovePython
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