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はじめに この記事では今回開発したWebアプリ、自閉症識別（後に理由を説明しますが、動作が大変モッサリです）を公開するまでの経緯や考え・思いをまとめた。 6月中旬に差し掛かる頃から、Aidemy PewmiumのAIアプリ開発コースで、Pythonを用いてアプリ開発を行えるようになることを目標に学んできた。その成果として開発したのが、顔写真から自閉症を判別するWebアプリだ。 この記事では私自身がプログラミング超初心者として、そしていち支援者として感じたことも多く綴っているため、必要に応じて適宜読み飛ばしてもらえると良いかもしれない。 開発開始に至るまで 私はこちらの記事にあるように、保育士として児童発達支援に関わってきた。大変ではあるが非常に楽しい仕事だった。とはいえAidemyの講座受講中、成果物を何にするかをずっと考えていたが、この領域で何かやろうなんてことは全く考えていなかった。
はじめに株式会社ナウキャストでデータエンジニアをしている沼尻です。 この記事では、私が担当している「マッピング」という業務についてご紹介したいと思います。マッピングと言われてもピンと来ないと思いますが、あまり語られることのない（それがゆえに何と呼称したらよいかさえ定かではない）データエンジニアリングの重要な一領域だと思っていて、他社さんにも類似する業務が存在するのではないかと思っています。この記事をきっかけにして、他社さんと情報交換や技術交流などができたら嬉しいですし、ひいては、将来的なマッピング（ないしその類似業務）に関する知識の体系化につながれば幸いです。 マネージャーやエンジニアの募集もしていますので、ご興味を持っていただけたら、この記事の最後に掲載している求人をご確認いただければと思います。 マッピングとは何かナウキャストでは、パートナーから様々なオルタナティブデータ（POSデータ
年間2,200名以上の社会人が受講する、データサイエンスを学ぶビジネススクール「datamix」。同スクールを運営する、株式会社データミックスのオンライントークイベント「データサイエンス業界の転職と副業の“今”」に、同社の立川裕之氏と福山耀平氏が登壇。データサイエンスを学んで独立した立川氏と、転職支援や副業の紹介を行っている福山氏が、データサイエンス業界の働き方について解説します。後編では、転職・副業における最大の強みや、転職の成功事例のパターンなどを紹介しています。 取締役に近いポジションなら、年収3,000万円以上も 福山耀平氏（以下、福山）：ちょうど昨日、ある大手の損保企業の担当者と話していたら、データサイエンティストのチームの統括ができて、経営層としゃべれる人材を募集されていました。これはもちろんチームを率いた経験など、難易度は高くなるんですけど、取締役に近いポジションの仕事です。
以下は2022-08-12の一連のツイートをまとめたものである。データは2022-08-13朝に再取得し、人口密度などのデータは2020年国勢調査に統一したので、ツイートとは若干異なるかもしれない。 札幌医科大学のゲノム医科学部門に人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移【世界・国別】という便利なページがある。その下に【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移、【都道府県別】新型コロナウイルスワクチン接種率の推移などがあり、最新データをダウンロードできる（ちょっとわかりづらい）。 とりあえず「都道府県別人口100万人あたりの感染者数_[令和2年10月国勢調査]_2022-08-12.csv」、「都道府県別ワクチン追加接種率（3回目，全人口に対するパーセント）_[令和2年10月国勢調査]_2022-08-11.csv」をダウンロードした。CSVファイル（文字コードはUTF
―今日は株式会社ホクソエムのお二人とヴァリューズの輿石さんに、データアナリストのキャリア論についてお聞きしていきたいのですが、本題に入る前にまずひとつお尋ねしたいです。なかなか実態の掴みづらいホクソエムという会社は、一体何者なのでしょうか…？（笑） タカヤナギ=サン：それについては牧山さんが会社の歴史をきれいに話してくれるかと。 牧山さん：いや〜話せないですね。もう忘れました（笑）。 タカヤナギ=サン：おっと。では私から簡単に話すと、まずホクソエムは匿名知的集団ホクソエムからはじまり2016年に株式会社となりました。代表取締役は私と牧山の2人。メンバーは計8名で、働き方改革とダイバーシティを体現して全員副業で回してます。 メンバーの特性としては、みんな本業の所属組織で実務をバリバリこなしつつ、博士号を持っているのが8分の3。残り5名も少なくともマスター卒で、データ分析に特化した人が集まるス
（この記事はEdouard Harris氏が書いたThe cold start problem: how tobuild yourmachine learning portfolioを、著者の許可を得て日本語訳したものです。） 私はY Combinator出資のスタートアップ企業に勤務する物理学者です。我々は新卒の学生が機械学習の仕事に付くことを支援しています。一昔前に、機械学習の仕事に付くためにすべきことについて書きました。その投稿の中でやるべきことの一つとして、機械学習プロジェクトのポートフォリオを作ることをお勧めました。しかし、どのようにすればポートフォリオを作れるかということについては書かなかったので、今回の投稿ではその話をします。[1] 我々のスタートアップの事業がら、私は良いものも悪いものも含め数百に登るプロジェクトを見て来ました。その中から２つの素晴らしいプロジェクトを紹
(Image by Pixabay) のっけから不穏なタイトルで恐縮ですが、個人的に新型コロナウイルスの感染拡大初期の頃から懸念していた事態が徐々に現実になる流れが見え隠れしており、自分自身の警戒も込めて記事にしてみました。関連資料の誤読・理解不足・認識の誤りなどあればご指摘ください。 UberのAI部門解散というニュースの衝撃 その他の企業及びデータ分析業界の雇用情勢について 新型コロナウイルス禍で「余興」としてのデータサイエンスやAI研究開発を続ける余裕が失われていく？ 結局のところは「本業」「好景気」なprofit center部門に行くべき？ UberのAI部門解散というニュースの衝撃 先日3700人を解雇すると発表したUberなのですが、最近さらに中核であるライドシェア事業を中心に3000人を解雇すると発表して波紋が広がっているようです（フードデリバリー事業は拡充するとのこと）。
数ヶ月ほど前、東京都内某所で開催された飲み会での出来事です。 横に座ったオッサンに職業を問われたので「データサイエンスを少し」と答えたら、大げさに「凄いねぇ！」と返され、羨ましそうに言われました。 「データサイエンティストなら、色んなデータ集めて、タピオカの次に何が流行るか分かるでしょ！ いーねぇ、楽できて！ 稼ぎ放題だ！」 冗談で言ったつもりかもしれません。それでも、オッサンの頭皮に、桃屋のラー油を染み込ませてやろうかと思うほどのイラつきを覚えました。辛そうで辛くないけど少し辛いらしいし。 「ハッハッハッ、冗談が過ぎます。データに幻想を持ち過ぎですよ！」 なんて言い返せれば良かったのですが、まだまだ人間ができていませんね。押し黙ってしまいました。そして睨んでしまった。 それにしても、なぜこんな発言が出るのでしょうか。オッサンはそれなりのキャリアを持つ人で、日経新聞も読み、社会情勢には詳し
株式会社Speee開発部R&Dグループ所属のRubyコミッター、村田賢太/mrkn がApache Arrowのコミッターに就任いたしました。 https://arrow.apache.org/committers/ Apache Arrowとは、オンラインメモリのデータ表現、データ処理を効率化するプロジェクトです。 村田は弊社のデータ利活用を推進するR&D領域に対して指導的な役割を担っておりますが、今回のApache Arrowコミッター就任によって、さらに先進的な挑戦ができるものと期待しております。 プログラミング言語Rubyの開発者であり、弊社技術顧問のまつもとゆきひろ氏は、以下のようにコメントしています。 Apache Arrowを使えば、異なる言語間でも効率よくデータを共有できるので、「適材適所」のシステムを構築できます。 これはPythonやJava(Spark)などを追いかけ
Apache ArrowのPMC（Project Management Commitee、プロジェクト管理チームみたいな感じ）のメンバーの須藤です。 みなさんはApache Arrowを知っていますか？Apache Arrowは数年後にはデータ処理界隈で重要なコンポーネントになっているだろうプロジェクトです。データ処理界隈に興味がある人は知っておくと役に立つはずなので1年ほど前にApache Arrowの最新情報（2018年9月版）をまとめました。この1年ですごくよくなったので2019年9月現在の最新情報を紹介します。 私は、PMCの中では唯一の日本人1で、コミット数は2番目に多い2ので、日本ではApache Arrowのことをだいぶ知っている方なはずです。Apache Arrowの情報は日本語ではあまりないので日本語で紹介します。 ちなみに、英語ではいろいろ情報があります。有用な情報源は
企業が持つビッグデータを分析し、ビジネス課題の解決に役立てる「データサイエンティスト」の需要が高まっている。近年のAIブームもあり、データサイエンティストへのキャリアチェンジを考えている人も多いのではないだろうか。実際、データサイエンティストの採用、育成に関する記事は読者からの反響が大きい。 SEからデータサイエンティストに転身 「考え方が全く違う」NEC社員が味わった苦労 未経験からデータサイエンティストになれる？ 「死の谷」を越えた独学プログラマーが伝えたいこと 「僕と契約してデータサイエンティストになってよ！」 分析少女ありさ☆アリスの悲劇年収180％アップも 「データサイエンティスト」注目される理由 専門家が”必要なスキル”解説 「データサイエンティスト・ラプソディ」 なぜ優秀なAI人材は転職するのか “自称AIエンジニア”を見破るには？ 採用担当に伝えたい「ゴレンジャイ問題」
どうも、Bokeh芸人のどりらんです。 Bokeh 0.13からRangeToolが使えるようになりました。 直近の時系列データみたいが、過去を遡ってみたい場合などに便利です。 グラフの範囲選択ツールで、Highstock などでは時系列データを可視化する際にデフォルトでついている機能だったりします。 おおまかな手順は下記のとおりです。 RangeToolを描画するfigureインスタンス(図)を作成する RangeToolインスタンスを作成する 1. の add_tools メソッドの引数に 2. を渡す RangeTool クラスにキーワード引数 x_range または y_range に Range1d インスタンスを渡すことで、X軸、Y軸の範囲を設定できます。 Range1d クラスとはなんぞやというかたは Jupyter本 を読むと幸せになれるでしょう。 実際に時系列データを描画
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? English version available on dev.to はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることもあります1。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題は matplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知る ことでいくらか改善されます。私はひたすらStack Ov
データミックスは国内で先駆けて2017年からデータサイエンス教育を行い、あらゆる業界・分野で活躍するビジネスパーソンを輩出。 データリテラシー向上と実践的な演習を重視し、これまで10,000名以上（※当社調べ）のビジネスパーソンが対面型授業を受講。 ※対面・ライブ授業での一般受講者及び企業内リスキリング支援制度利用による受講者数（2024年7月時点） データサイエンティスト育成講座 問題発見・課題設定からデータ活用の本質を学ぶ 「オンライン」と「通学」どちらでも選べる 平日夜と土曜日に開講で通いやすい 「データサイエンティスト育成講座」は、足腰の強いデータサイエンスのプロとしてキャリアを築くための最も人気のある講座です。教育給付金の対象となっており、一定の要件を満たす場合、入学金・受講料の最大80%（年間上限64万円）の還付が受けられます。
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