サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
Apache Igniteは、Apache Sparkと同様にインメモリ技術を活用した高耐障害性分散データ処理プラットフォームです。 しかし、Apache Sparkは非トランザクション(バッチ)的な分析を処理の対象をしている一方、Apache Igniteはリアルタイム処理に優れ、非トランザクションとACIDトランザクション的な処理を両方サポートします。 この2つのプラットフォームを組み合わせて使うことには大きなメリットがあり、2つの統合のための機能がApache Igniteには早期開発段階から導入されました。本稿では、Apache Ignite + Apache Sparkの統合はどういう風に実現されたか、既にSparkを使ってデータ処理を行うシステムへIgnite導入のメリットについて説明します。 はじめに Apache Ignite（以下、Ignite）は、メモリを中心に据えた
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフーTechBlog Apache Ignite導入の体験レポート Roman Shtykh (Data and Science Solutions Group, Apache Ignite committer) @rshtykh Toru Yabuki（Shopping Services Group, Commerce Company）Yahoo!ショッピングは、ユーザが買い物を楽しむために様々なサービスを提供する日本最大級のEコマースプラットフォームです。本稿では、Apache Igniteを用いて、階層を持つカテゴリーなどで絞り込みながらたった今売れた商品を取得できるサービスを刷新した事例を紹介します。スケールアウトするApache Ignit
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフーTechBlog シュティフ ロマン（データプラットフォーム） Apache Igniteコミッター @rshtykh はじめに 近頃、急激に増量していくデータはもはやタイムリー且つ正確なデータ処理を困難にする。そのような中で、複雑なETLを無くしてコストを削減でき迅速なデータ処理の可能性を実証するインメモリコンピューティング技術が注目されている。例えば、2015年からスタートしたIn-Memory Computing Summitだが、年１回の少人数イベントから、1年にインメモリシステムの開発者と利用者を２回集めるイベントまで発展してきた。 インメモリコンピューティングプラットフォーム（データベースシステム）では、なるべくメモリ上で高速なデータ処
1リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
