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株式会社アークエッジ・スペースの id:koba789 です。 アークエッジ・スペースでは、衛星データを活用するためのアプリケーションを開発しています。人工衛星のカバレッジはグローバルなため、それを活用するアプリケーションもグローバルであるべきでしょう。 グローバルなアプリケーションをコスト効率高く提供するため、私たちはサーバレスなプラットフォームを積極的に活用しています。 それはDBMS についても例外ではなく、昨年の re:Invent で発表されたAmazonAurora DSQL を活用しています。課金モデルが従量課金であるため、固定費を押さえたままスモールスタートできるというのも大きなメリットです。 さて、今回はそんなAurora DSQL を使うときにハマった PostgreSQL との非互換ポイントを紹介します。Aurora DSQL はプロトコルこそ Postgre
VoiceCAPTCHA技術と国際標準C2PAの二重防壁イレブンラボ、AI生成音声の信頼性担保へ、世界最高水準の独自対策に加え「C2PA標準」への準拠を追加し日本のクリエイター・声優文化の「保護と共存」にコミットAI音声合成のリーディングカンパニーであるElevenLabs（本社：米国ニューヨーク州、CEO：Mati Staniszewski 以下イレブンラボ）は、これまでも、世界に先行する形でAIガバナンスと信頼性担保のための独自対策を徹底してまいりました。このたび、さらなる安心をお届けするため、AIが生成したコンテンツの出所と来歴を検証するための国際的な技術標準「C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）」に賛同し、同標準に準拠したサービス提供も開始します。 具体的には、イレブンラボはこれまでもプロ向けの音声クローン
It turns out we've all been using MCP wrong. Most agents today use MCP by directly exposing the "tools" to the LLM. We tried something different: Convert the MCP tools into aTypeScriptAPI, and then ask an LLM to write code that calls thatAPI. The results are striking: We found agents are able to handle many more tools, and more complex tools, when those tools are presented as aTypeScriptAPI r
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