Pluralistic システムが引き起こす問題を解決するために、個人としてできることはない。どれほどそうあってほしいと願っても、悲しいかなそれが現実だ。例えば、個人としてリサイクルに勤しんだところで、気候危機を好転させる影響を与えることはできない。 理解はできる。よく「メタクソ化(enshittification)と戦うにはどうしたらいいか」、「せめて自分が経験するメタクソ化の影響を軽減するために、生活の中で何かできることはあるか」と聞かれる。 もどかしいが、私の答えは基本的にこうだ。「運動に参加しよう。労働組合や、EFF、FSFに関わろう。たとえ億万長者の民主党支持者からリナ・カーンを解雇するよう求められても、彼女を擁護するよう候補者に伝えよう。システムを変えるために何かをしよう。」 消費者としてできることはほとんどない。買い物という行為を通じて独占資本主義から逃れることはできない。い
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最後に$f'$ですが、出力関数(活性化関数)をシグモイド関数と仮定した場合は以下です。 また各重みですが、接続元と先が同種の重みは $w^k_{ij} > 0$、異種の場合は $w^k_{ij} < 0$ の制約を持ちます。 実装 C言語の実装では各レイヤーを行列構造で保持し、リカレント型と見なして再帰的に更新しています。 この記事での実装ではTensorflowっぽくニューロンをモジュール単位として実装しました。 ニューロンのイメージは以下です。 "+"と"-"がある以外は既存のニューロンと変わりません。 コードにしかありませんが、"beta"という入力が全ニューロンに追加されていました。(多分biasと同じ効果?) また、最初の入力値は"+"と"-"に同じ値を分けて使います。(なので必ず入力は2n) 最終的な出力層は"+"ニューロンのみを使います。 1. Neuronクラス # sig


『最適輸送の理論とアルゴリズム』が重版して第 5 刷となりました。皆さまありがとうございます!漫画家さんやイラストレーターさんが重版したときに重版感謝の描き下ろしイラストを投稿しているのを見ていいなと思ったので、僕も専門書が重版したときに重版感謝の書き下ろし専門記事を投稿します。本稿では、最近話題の拡散モデルと最適輸送の関係を直観的に解説します。 拡散モデルは画像の生成によく用いられる生成モデルです。モデルはノイズ入りの画像を受け取り、ノイズを除去することを目指します。生成時には、完全なノイズ画像からはじめて、モデルによりノイズを除去することと、微小なノイズを加えることを繰り返して洗練させていき、自然画像を得ます。 拡散モデルの動作の図示 このように、ノイズ から自然画像 までゆらぎながら変化する過程をブラウン橋 (Brownian bridge) と言います。ブラウン運動 (Brow
こんにちは。松本です。Kubernetes コントロールプレーンの HA(High Available) 構成は二通りありますが、公式ドキュメント内に次のような記述があり、いずれの方式でも 3 台以上のマシンでクラスターを構成することが求められています。 For both methods you need this infrastructure: Threemachines that meet kubeadm’s minimum requirements for the masters (中略) For the externaletcd cluster only, you also need: Three additionalmachines foretcd members この、最小が "three" である必要性は、どこからくる制約なのでしょうか。"two" じゃだめなのでし

誤解を招きそうなツイートに対してTwitter(X)ユーザーが背景情報を書くことができるコミュニティノート機能が日本でも正式リリースになりましたね。 このTwitterコミュニティノート機能、フェイクニュースや陰謀論などを見た人が冷静に判断しやすくなる背景情報を付与でき、とても意義深いです。 しかし、この機能自体に対する誤解も多い上に、僕が見て残念な使い方も増えてきているように思います。 そこで、この記事ではTwitterコミュニティノートについて解説しながら、いかにこれが超絶スゴい複雑さで「インターネットっぽい仕組みか」を語っていきたいと思います。Twitterが好きな人も嫌いな人も、どうか最後まで読んでもらえれば嬉しいです。 コミュニティノートは書いただけでは表示されない、複雑な仕組みだよ。 コミュニティノートは、誤解を招きそうなツイートに対してTwitterユーザーが背景情報を書

■「フーリエ変換って知ってる?」 ●「フーリエ変換ですか? 信号処理でもするんですか、先輩」 ■「いや、競プロで使えるようになりたいなって」 ●「ああ、畳み込みの高速化ですか。あれは高速フーリエ変換をそのまま使うだけですからね」 ■「勉強しようと思って色々調べたんだけど、なかなか理解できなくて」 ●「私もうまく説明できるかわかりませんが、お話しましょうか」 離散フーリエ変換(DFT) フーリエ変換の仲間たち ●「フーリエ変換の仲間には色々種類があるんですけど、競プロで使うのは離散フーリエ変換(DFT: Discrete Fourier Transform)ですね」 ■「離散ってことは、連続もあるんだよね」 ●「はい。ざっくり 4 種類あります。フーリエ変換では元の信号を別の信号に変換するんですが、元の信号が周期信号だと変換後は離散信号(数列)になります」 ■「周期信号っていうのは、決まった

これは ミライトデザイン Advent Calendar 2021 の 14 日の記事です 最近ふぐひれ酒が飲みたくて仕方ない ほげさん (zenn ) です 今日は計算量について超ゆるふわに紹介してみようと思います 「競技プログラミングとかやらんし」「Web サービス作るのにいらんし」などと思った方! 大量リクエストの対応やバッチ処理など、案外役に立つかもしれないですよ! どういうときに計算量を考えるか 計算量とは、処理の効率などを示す尺度のことです この記事では処理時間についてのみ紹介します まずはサンプルコードと実行結果を見ながら、代表的なケースとインパクトを見てみましょう データ構造をちょっとだけ気にする ロジックをちょっとだけ気にする アルゴリズムをちょっとだけ気にする の三本立てでサクサクいきますよ ケース 1: データ構造をちょっとだけ気にする 最後の要素を取得するのは、配

リングバッファのイメージ図 1. リングバッファとは何か 機能的にはFirst In First Out (FIFO)とも呼ばれるキューの一種であるが、リング状にバッファを置いてそれの中でReadとWriteのインデックスがグルグルと回る構造をとる事によって容量に上限ができることと引き換えに高速な読み書き速度を得たものである。キューを単に実装するだけなら山ほど方法があって線形リストを使ってもいいしスタックを2つ使っても原理的には可能だ。その中でもリングバッファを用いた方法の利点はひとえに性能の高さでありメモリ確保などを行わないお陰でシステム系の様々な場所で使われている。 これの実装自体は情報系の大学生の演習レベルの難度であるが少し奥が深い。まずリングバッファのスタンダードなインタフェースと実装は以下のようなものである。 class RingBuffer { public: explicit

はじめにPythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々な処理系が開発されています。 この記事はPythonで書かれたコードを35000倍に高速化するにはどのような方法があるかについてまとめたものです。 この記事は:Pythonで書かれたアルゴリズムを35000倍に高速化する 事前コンパイル、並列化、SIMD演算を駆使する 最終的に44000倍まで高速化できた なぜ35000倍?2023年5月2日にModular社よりPythonの使いやすさとC言語の性能を兼ね備える新しいプログラミング言語、Mojoの開発について発表がありました。低レベルのハードウェア向けにコンパイル可能なこと、文法的にはPythonを踏襲しており、既存のPythonライブラリを利用可能であること

Twitteraims to deliver you the best of what’s happening in the world right now. This requires a recommendation algorithm to distill the roughly 500 million Tweets posted daily down to a handful oftop Tweets that ultimately show up on your device’s For You timeline. Thisblog is an introduction to how the algorithm selects Tweets for your timeline. Our recommendation system is composed of many in

結論 まだMastodon以下の機能実現状況なので、SNS目的で参加するのはNostr以上に勧めしません。API叩いて遊べる人や、自分で問題解決できる人向け ※現在、基本機能も完成していないためクローズドβ中です。 公式サーバーの作成には、既存ユーザーに発行される招待コードが必要です(2週間に付き1個) 有志の非公式サーバーもそちら用の招待コードが必要になりました。 まだまだ仕様も未完成!!!破壊的変更も色々起きるぞ! ※コードを買ってまで参加するものではないと思います。開発やフィードバックに協力できる人のみ参加すべき。 はじめにTwitterの動乱に巻き込まれ、移住先にMisskeyやMastodonなど選ばれつつある今日このごろ、皆様いかがお過ごしでしょうか。 つい先日、BlueSkyのクローズドベータが開始されました。BlueSkyは、Nostr同様Twitter創設者のジャッ

再帰的に定義される、3個の引数 x, y, z をとる次のような関数である。 特に変わる所は無いがLisp版[1]も参照のこと。定義からわかるように処理を次々にたらい回しにしていくことから、たらいまわし関数[2]、たらい関数 (Tarai function) とも呼ばれる(後述のマッカーシー版との混同を避けるためこの名で呼ばれることのほうが多いが、こちらの定義のほうがオリジナルである。マッカーシー版を特にTak関数として区別する場合もある)。電電公社研究員(当時)の竹内郁雄が、1974年の夏前の頃、後述するような特性のある関数をあれこれ考えていた、ある日の午前に思いついたものである[3]。竹内関数と命名したのは野崎昭弘である[4]。 特性として、よくベンチマークに使われる関数であるフィボナッチ数を何の工夫もなく計算するいわゆるダム(dumb)フィボナッチと比較して、大きな数の計算が必要ない
Austin Z. Henley Associate Teaching Professor Carnegie Mellon University Challenging algorithms and data structures every programmer should try 12/21/2022 See the discussion of this post on Reddit and Hacker News. Alright, so we are all spending our leisure time reading about algorithms, right? Well, back when I was a student, my algorithms courses regularly put me to sleep. This is unfortunate be

This adventure starts with git-lfs.It was a normal day and I added a 500 MB binary asset to my servertemplates. When I went to pushit, I foundit interesting that git-lfs was uploading at 50KB per second. Being that I had a bit of free time that I’d much rather be spending on something else than waiting FOREVER to upload a file, I decided to head upstairs and plug into the ethernet. I watched i
2021/03/24 Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah,Julia contributors 著

「検索順位を上げるためにできる施策はやったので、どんと構えている。でも、半分くらいはグーグルに祈りを捧げている」 契約書の審査サービスを手がけるリーガルフォース(東京都)の梅村玲司さんは9月中旬、ネ…

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