この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ2 の9日目の記事です。 (他シリーズも並行して開催されています!) 1日目の記事 GENDA テックチーム公式Xアカウント「GENDA Tech」開設 にもある通り、チームのXアカウントが開設されました。 フォローをよろしくお願いいたします！ はじめに 株式会社GENDAのフロントエンド/バックエンド（FE/BE）開発部に所属している奥山と申します。 10月に入社し現在3ヶ月目で、直近はGENDA IDというサービスのフロントエンドとバックエンドの改修を行っています。 最近AIを活用している企業が増えてきていますが、GENDAもその一つです。 GENDAのエンジニアチームでは、Claude Code だけでなく、CursorやCodexなど複数のAIエージェントを取り入れて業務効率化を図っています。 本記事では詳述

1. はじめに 株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。 この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ3 Day 7 の記事です。 1.1. こんな悩みありますよね 機能開発中に緊急のバグ修正依頼が来た 複数の PR を同時にレビューしたい Issue 対応を並行して進めたい 忙しいときのあるあるシチュエーションです。 ブランチでの作業を一旦中断して、別の作業に取り掛かるために git switch (git checkout) や git stash で苦しんでいませんか？ 1.2. この記事で紹介すること Git Worktree と ghq を組み合わせて、Issue や PR ごとに独立した作業環境を構築する方法を紹介します。 さらに、紹介する便利スクリプトを使えば1コマンドで一発生成できます！ Is

アドベントカレンダー 株式会社GENDAでデータサイエンティストをしているtoma2です。 この記事は、GENDAアドベントカレンダー2023の9日目の記事になります。 GENDAアドベントカレンダーでは、プロダクト開発や組織開発に関わるメンバーを中心に多様なテーマの記事を投稿しています。ぜひ、購読登録をしていただき12月25日までお楽しみください。 はじめに 最近、推薦モデルを調べる中でLightFMについて勉強したので、その内容をまとめとデータセットMovieLensでの実行例を示します。また、私が推薦モデルから推薦システムを作ろうとした際に躓いた、新規データへの対応やモデル更新といった実用的な内容も記載しています。 参考文献 こうもとさんのブログ「宇宙 日本 世田谷 機械学習」は、lightFMの理論から実用上の細かい点まで詳しく記載されており、大変参考にさせていただきました。 Li

前回に引き続き、Slackオートメーションプラットフォームの紹介です。 今回は複数のチャンネルの内容を1つのチャンネルに集約して、時系列で確認できるようなワークフローを作っていきます。(具体的には、全てのtimes(分報)チャンネルでの投稿を指定したチャンネルに集約してくれるワークフローです) Trigger 集約したいチャンネルに作成したSlackアプリを追加するだけで、trigger に設定することができます。他の trigger と同居してるSlackアプリの場合は、channel_ids にも追加して、指定のチャンネルだけで今回の trigger が動くようにすると良さそうです。また、1つの trigger ファイルで指定できる channel_id は 20個までなので、20個以上のチャンネルを集約したい場合は、複数の trigger ファイルに分けるなどする対応が必要です。 i

はじめに この記事は GENDA Advent Calendar 2023 13日目の記事です。 株式会社GENDA FE/BEエンジニアの shinnoki です。今年は自分にとって色々と変化のあった年で、年初にはアーリーのスタートアップでCTOを務めておりましたが、ご縁があり8月にGENDAに入社いたしました。 最近社員インタビューも公開されて入社の経緯なども触れていただいたため、興味があればぜひご覧ください。 今年は個人的にあまり最新技術のキャッチアップができていなかったことを差し引いても、フロントエンド界隈では激動の1年だったのではないでしょうか。 最新技術のキャッチアップが大変なのはフロントエンドに限ったことではなくどの領域においても発生する話ですが、フロントエンドは特に大変だよねという話は周囲からもよく聞くため、感覚として間違っていないと思います。 これらとどう付き合っていくか