この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 OpenStackのAPIをModel Context Protocol(MCP)を使って操作できるようにし、Large Language Model(LLM)経由でクラウドのリソースを操作できるようにしました。 しかし、MCPサーバーを介してAPIをそのまま叩けるようにするだけではLLMにとって扱いづらく、コンテキストが無駄に大きくなる・ツールをうまく実行できない、といった問題がありました。 こういった問題に対して、コンテキストを取捨選択して削減しつつ、必要な機能に絞ったMCPサーバーを実装することで対応したので、その内容を紹介します。 はじめに OpenStack MCPサーバーを作る 全体構成 MCPサーバーの実装 MCPサーバーを使ってみるが…… LLMに易しいMC

SBOM（Software Bill of Materials）とは、ソフトウェアに含まれるコンポーネントの一覧表であり、近年の法統制によりその管理が求められています。本記事では、SBOM管理の必要性と現状の認知度についてお話しします。また、SSVCによる脆弱性評価とAIを活用した、効率的なSBOM管理のベストプラクティスについて解説いたします。 はじめに SBOM（Software Bill of Materials）とは SBOMの認知度 SBOM法統制とガイドライン SBOM管理の法統制が進む背景 OSS（オープンソースソフトウェア）の急速な普及 発見される脆弱性の爆発的な増加 現状考えうるベストプラクティス まとめ 脚注 参考文献 はじめに この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 こんにちは！イノベーション

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 Microsoft の IaC 言語である Bicep (+ Azure CLI/Databricks CLI) を使って、Azure Databricks ワークスペースをデプロイし、そのバックエンド通信や Azure データサービスへの通信を閉域化する方法を紹介します。 また、その環境を使ったデータ収集の一例として、Azure Event Hubs を使ったプライベートなデータストリーミングを試します。 はじめに なぜこの構成を記事にするのか 今回の構成と前提 前提 Bicep +α による構築 ネットワーク基盤 データサービスとその Private Link Azure Databricks ワークスペース データサービスに対する RBAC Bicep でデプロイ ワー

この記事はNTT docomo Business Advent Calendar 2025 9日目の記事です。 Unitree Go2はROSの通信ミドルウェアとしてEclipse Cyclone DDSを利用していますが、DDSはNATを越えられないという課題があります。 この課題に対し、DDSをZenohにブリッジしてNAT越えを実現する事例がコミュニティでいくつか紹介されています（11, 22, 33）。 本記事ではこのアプローチをUnitree Go2に適用し、zenoh-plugin-ros2ddsを用いて Unitree Go2が扱うDDSメッセージをインターネット越しに送受信する方法を紹介します。 はじめに 環境 前提知識 Unitree Go2 ROS Zenoh 実装 ビルド 実行 まとめと今後の取り組み 参考 はじめに こんにちは。イノベーションセンターの柴原です。普段

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 8日目の記事です。 自動テストの文脈で、モックやスタブという用語を目にすることがあるかと思います。この用語は、人やテストフレームワークごとに異なった意味で使われることがあり、しばしば混乱を招いています。そして、そのような指摘をした上で概念の整理を図ったものとしてGerard Meszarosの書籍『xUnit Test Patterns』（xUTP）1とウェブサイト2があります。 xUTPでは、テスト対象（SUT）の依存コンポーネント（DOC）を置き換えるものを総称して「テストダブル」と呼び、その目的に応じて以下の種類に分類しています。 モック スタブ フェイク スパイ (ダミー) このxUTPによるテストダブルの分類については、日本語での素晴らしい解説記事がすでにいくつか存在しますが、私が社内で

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 ディープラーニングの実装をしているときに、変数のshapeを管理するのはなかなか大変です。いつのまにか次元が増えていたり、想定外のshapeがやってきたりして実行時に落ちてしまった！というのは日常茶飯事だと思います。 こういった問題に対して静的解析で何とかできないかと試行錯誤した結果を共有します。 mypyプラグインを使うモチベーション mypyプラグインの作成 初期化 jaxtyping annotationを拾う テンソル作成関数を拾う テンソル計算 ここで限界が来た（Future work） 変数付きのshape記法 次元の四則演算

この記事は NTT docomo Business Advent Calendar 2025 3 日目の記事です。 みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、上でも述べているように、 社内のエンジニアが働きやすくすることを目標に活動をしているイノベーションセンターの取り組み Engineer Empowerment プロジェクトについて紹介します。 NTTドコモビジネスの中で、エンジニアが働きやすくなるためにどのような活動をしているのか、興味がある方に読んでいただければと思います。 Engineer Empowerment プロジェクトとは Engineer Empowerment プロジェクト設立の背景 これまでの活

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。 Android 15 から Android 端末上で Linux 環境を動かすことが可能になりました。せっかくなので、 OpenStack をインストールして VM を動かしてみました。 はじめに スマホの Linux 開発環境に SSH する 開発環境を探検する OpenStack のインストール方法について DevStack を実行して minimal な OpenStack 環境をつくる スマホ OpenStack に VM を建ててみる トラブルシューティング Linux 開発環境が落ちる VM が boot しない まとめ はじめに こんにちは。 Smart Data Platform (SDPF) クラウド/サーバー 仮想サーバーチームの杉浦 (@Kumassy_

この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 1日目の記事です。 こんにちは、デジタル改革推進部の小林です。NTT docomo Business Engineers' Blogと改題してからは初の、アドベントカレンダーが始まりました。その1日目の記事です。 私は4月から現職のデジタル改革推進部に所属し、社内認証サービスのプロダクトオーナーをやっています。このサービスにより、NTTドコモビジネスの社員はPCや各種社内システムをひとつのIDでシームレスに利用できます。現在は私のほかメンバー4人と協力会社の体制で運営しています。 私は新卒で入社して以来働いてきたこの会社で、13年目にして初めてラインマネジメントに取り組むことになりました。入りたての頃はマネージャーなんてなりたくないと思っていたところだったのに、いまとなってはこれをそれなりに納得し

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、太田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 OffensiveSecurityPJとは 参加経緯 インターンシップ概要 Microsoft 365 Copilotの悪用 Microsoft 365 Copilot とは 目標 検証1: Black Hat USA 2024での手法を再現 検証2: ユーザーに向けた案内 + Markdown 検証3: Excelファイルを利用したペイロードの秘匿 まと

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、島田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 Offensive Security PJとは 参加経緯 インターンシップ概要 LLM応用によるRed Teamオペレーション高度化検証 Juicy 情報とは LLMによるRed Teamオペレーション高度化の目的 被攻撃環境の内容 Victim1 から Victim2 Victim2 の privilege escalation Victim2 から V

デジタル改革推進部の小林です。いまは社内認証サービス・基盤のプロダクトオーナーをやっています。5月まではイノベーションセンターにいました。 去る11月15日土曜日に開催されたBTCON JP 2025において、「現場とIT部門の橋渡しをして3000人の開発者を救った話」との題で登壇してきました。この記事では、ask the speakerのコーナーや、懇親会でお話しした内容を踏まえて、その発表では盛り込めなかった内容をお伝えします。 発表のあらまし 追加コンテンツ どうやるかは最後 会って話す 端からめくる 燃え尽きに注意 終わりに 発表のあらまし かつてこのブログの記事「エンジニアがエンジニアのために開発・検証用 PC を整備した話」で紹介した話を題材に、現場とIT部門の付き合いにおける人的側面に焦点を当て、対話・協働・挑戦の奨励が重要であるとの学びを報告しました。登壇資料はこちらにアッ

はじめに こんにちは！NTTドコモビジネスの2025年夏の現場受け入れ型インターンシップに参加させていただきました、インターン生の竹田です。私は現在高専の専攻科1年生で、普段は船舶におけるサイバーセキュリティに関する研究活動を行っています。 この記事では、私が今回のインターンシップで取り組んだ業務体験内容について紹介します。 はじめに 参加のきっかけ インターンシップ概要 OTセキュリティとOsecTの概要把握 テーマ選定 検討1: 船舶での使用プロトコル調査 NMEA 0183 IEC61162-450 検討2: 現状の船内ネットワーク調査 検討3: 船舶pcapに対する現状のIDS製品の出力検証 Talker IDから資産を出力するZeek・Spicyパーサー作成・検証 Zeek・Spicyとは パーサー検証 まとめ イベントへの参加 SOC見学 ドコモとのコラボ企画 イノベーションセ

こんにちは、イノベーションセンターの田口、金井です。 普段はOffensive Security PJのメンバーとして活動しています。 この記事では2025年8月に開催されたSOUPS 2025でポスター発表したことおよび同時期に開催された USENIX Security 2025へ参加したことについて紹介します。 Offensive Security PJについて USENIX Securityについて SOUPSについて ポスター発表について 発表概要 発表の様子 カンファレンスの様子 セキュリティ分野の研究動向 会場の雰囲気 おわりに Offensive Security PJについて Offensive Security PJ では、攻撃者視点のセキュリティ（Offensive Security）を専門とするチームとして、 攻撃技術の調査・開発・検証に取り組んでいます。 攻撃者に先

本記事では、現在進行中で取り組んでいるテーマ「生成AI×数理最適化」に関する試みとして、生成AIを活用して数理最適化技術の実務適用を支援するアプローチを紹介します。例として、スーパーマーケットにおける在庫管理の効率化を取り上げ、その具体的な応用と効果について述べます。 はじめに 背景 数理最適化モデルの定式化と実装に伴う困難 生成AIの台頭 実現アプローチの検討 生成AI活用の全体像 在庫最適化の課題設定 実現までのステップ 1. 定式化支援エージェントによる定式化支援 2. 入力データ設計支援エージェントによるデータ設計支援 3. Node-AIを活用したデータの準備 4. コード生成エージェントによる実行コード生成 5. 作成されたコードの実行と結果 まとめ おわりに はじめに こんにちは、イノベーションセンター テクノロジー部門 先端AI数理PJの伊藤です。 普段はNode-AIやA

NTTドコモビジネスが開発しているSBOM管理ソリューション「Threatconnectome」において、Trivyと同じ脆弱性データベースを使用しているにもかかわらず、特定のパッケージで脆弱性検出漏れが発生した事例を紹介します。 はじめに 1. Trivyにおけるパッケージの分類について バイナリパッケージとソースパッケージについて バイナリパッケージ ソースパッケージ バイナリパッケージとソースパッケージの分類の意図 Trivyにおける脆弱性検出の仕組み Threatconnectomeにおける脆弱性の未検知問題の詳細 プロジェクトでの対応策 実施後の効果 まとめ 脚注 参考文献 はじめに こんにちは。イノベーションセンターMetemcyberプロジェクトの千坂知也と申します。 本記事では、私たちMetemcyberプロジェクトが開発しているSBOM（Software Bill of

こんにちは。NTTドコモビジネスの露崎です。本ブログではvLLMの本家コミュニティのブログで紹介されたvLLMのモデルのゼロリロード切り替え機能の概要に加えて本機能をContainerベースで検証した結果について紹介します。 はじめに モデルのゼロリロード切り替え機能が取り組む課題 vLLM Sleep Mode Sleep Level 動作確認 環境構成 利用モデル 実験1. API利用状況の確認 vLLMの起動 Sleepによるモデルの停止 WakeUpによるモデルのリロード 実行結果とパフォーマンス考察 実験2. 複数モデルでの切り替え 準備 実験(各モデルに対して) 実験用スクリプト 実行結果 まとめ はじめに こんにちは。NTTドコモビジネスの露崎です。本ブログではvLLMの本家コミュニティのブログで紹介されたvLLMのモデルのゼロリロード切り替え機能について紹介します。 vLL

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。 手書きから活字へスタイル変換するモデルをFlow Matchingで学習しようとして色々試したものの上手くいかなかったため、試行錯誤の記録をブログの形で残したいと思います。 背景 上手くいかなかった手法たち 手法１：手書き文字分布から活字分布への変換 手法２：ControlNet学習 手法３：学習済みの活字生成モデルを手法１で転移学習する まとめ 背景 このモデルを学習しようとしたきっかけは手書き文字OCRの性能を向上させようという取り組みでした。OCRの難しい点として、現実のデータにはさまざまな特殊文字が現れるという問題があります。これら全ての手書き文字を学習データとして用意するのは難しく、色々な手法が提案されています。 その手法のひとつに、「活字から手書き文字を生成するモデルを作る」というものがあります。活字はフォントファイルから手に入る

イノベーションセンターの新井です。 普段は全社検証網の技術検証、構築、運用を担当しています。 私の所属するイノベーションセンターではこれまではイーサネット/IPレベルの検証網を運用して全社に提供していましたが、昨今の光伝送とIP系技術の融合の進展などにも対応して、さまざまなユースケースを検証・開発するために、光伝送に関する検証網(All Photonics Network Testbed。以下、APNテストベッド)も同一チームで構築・運用しています。 今回から複数回に分けて現在取り組んでいるAPNテストベッドで用いている技術や運用手法を解説していきます。記事内では我々と同じようにイーサネット/IP技術にはある程度詳しいが光伝送技術の知識はそれほどでもない、という方向けに解説します。 本記事のサマリーです。 光伝送ネットワーク(APN:All Photonics Network)の検証網、A

こんにちは、イノベーションセンターの二瓶・神田です。 ドコモグループ（NTTドコモ・NTTドコモビジネス）はゴールドスポンサーとして、2025年8月2日に開催された第3回 セキュリティ若手の会に協賛しました。 この記事では、スポンサーの立場から見た当日の様子やスポンサー講演の内容について紹介します。 はじめに：セキュリティ若手の会について 公式イベント開催記 当日の様子 LLMセキュリティの攻防入門 〜ガバナンスと脅威対策〜 オフェンシブセキュリティ入門 ～攻撃者目線でセキュリティ対策を考えよう～ NTTドコモビジネスの業務紹介 おわりに お知らせ 第4回 セキュリティ若手の会（LT&交流会） Tech Workshop はじめに：セキュリティ若手の会について 「セキュリティ若手の会」は、将来セキュリティエンジニアを目指す学生や、セキュリティ業務に携わる若手エンジニアのためのコミュニティと

はじめに こんにちは、NTTドコモビジネス（旧 NTT コミュニケーションズ）情報セキュリティ部です。 今年、NTTドコモビジネス 情報セキュリティ部のインターンシップには、5つのポストに対して7人のインターン生に来ていただき、2週間にわたるプログラムに取り組んでいただきました！ インターン生には、ポストの内容、得た学び、研究と現場の違いといった内容をテキストにまとめてもらいました。この記事ではそれらをポストごとにご紹介します。 はじめに インターンシップ参加者紹介 ポスト1: ネットワークセキュリティ製品を活用したデータ分析、実装および運用高度化 ポストの紹介 業務内容 IoC 調査 網内外の接続の可視化 通信ログ転送装置の異常可視化 振り返り ポスト2: CSIRTでのサイバー攻撃等に関するOSINT業務等の実施 ポストの紹介 業務内容 脅威インテリジェンスの基礎学習 脅威インテリジェ

はじめに みなさん、こんにちは。イノベーションセンター IOWN推進室の工藤です。 IOWN推進室では、IOWN APNを体験できる基盤の整備を進めており、その構築や運用などを担当しています。 先日開催されたInterop Tokyo 2025（会場：幕張メッセ、会期：2025年6月11日〜13日）のNTT ドコモビジネスのブースでは、IOWNを利用した「ハイブリッドトラベル」をはじめとする未来の体験を展示し、多くの方にお立ち寄りいただきました。（ブースの展示内容についてはこちらのニュースリリースをご覧ください） 一方で、ブースでの展示とは別に、イベント全体の通信を支える大規模な実証実験ネットワーク「ShowNet」へIOWN APN技術を提供しておりました。 ShowNetでは、全国の放送局から送られる映像をIOWN APN経由で伝送するといった先進的な取り組みも行われました。この映像伝

NTT ドコモビジネスではエンジニアコミュニティイベント、 Tech-Night/Tech-Midnight を定期的に開催しています。 普段はオンラインで実施していましたが、今回は数年ぶりにオフライン会場を用意し、オフラインとオンラインのハイブリッド形式で実施しました。発表を会場とオンライン会議双方へ配信した裏話と併せて、今回の発表内容について紹介します。 はじめに Tech-Night とは 会場の様子 Tech-Night の発表内容 Heuristic な Contest 参加のすゝめ (と生成AIでのアプローチ) オンラインカジノの闇 （の入口） Socks Proxy がつらい チーム開発におけるタスク管理術 Vol.1 - 臨時タスクの捌き方 JANOG レポート 〜 AI を流行らせたい〜 toby とチャッピーの夏の冒険 配信の工夫 おわりに NTT ドコモビジネスではメ

はじめに こんにちは、NTTドコモビジネスの現場受け入れ型インターンシップで「脅威インテリジェンスを生成・活用するセキュリティエンジニア/アナリスト」として参加させていただきました、大学院1年生の脇本です。 このたびインターンシップを通してさまざまな経験をさせていただきましたので、その中でも特に印象的であった「Telegramチャンネルおよびグループの調査・分析」という内容を本記事で紹介させていただきたいと思います。 はじめに 参加したチーム インターンシップ参加経緯 インターンシップ概要 Telegramを使った犯罪者コミュニティの調査/分析 前提 そもそも、Telegramとは? 調査/分析したTelegramチャンネル、グループの概要 調査/分析結果 調査/分析過程 1. グループ名やグループの投稿で頻繁に目にする単語の調査/分析 2. 販売されているクレジットカード情報入手手口の調

こんにちは、イノベーションセンターの加藤・岡本です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/MLシステムの検証に取り組んでいます。7月29日から8月1日にかけて、国内のセンシング技術や画像処理関連の主要な学会であるMIRU（画像の認識・理解シンポジウム）が開催され、NTTドコモビジネスからはポスター発表で参加しました。本稿ではMIRU2025で気になった発表をいくつか紹介したいと思います。 MIRU2025概要 特殊な光学機器を用いた研究 1. イベントカメラを用いた可視光通信の高速化 (兵庫県立大学) 2. 符号化環境照明を用いた民生用カメラ撮影に対する情報埋め込みの実現 (大阪大学、York University) 3. 光飛行時間の直接計測による関与媒体に対して頑健な振動計測 (兵庫県立大学) 画像認識・VLMのロバスト化と評価 1. 不均衡なデータセットの継続学習における勾配一

こんにちは。クラウド&ネットワークサービス部で SDPF のベアメタルサーバの開発をしている山中です。 先日、Google Workspace で利用できる Gemini API を活用して、日々の業務ログから日報を自動生成し、Slackに自動投稿する仕組みを構築しました。 その具体的な方法と、実際に導入してわかった想像以上の効果をご紹介します。 デイリースクラムの悩み、AIで解決しませんか？ やったこと：情報を集めて Gemini に日報を書かせる 1. 各種ツールから活動ログを収集 2. イベント情報を時系列で整理 3. プロンプトを作成し Gemini API を実行 4. Slack への自動投稿 想像以上の効果！情報共有が劇的に改善 シンプルに楽！「昨日何してたっけ？」からの解放 口頭の問題点を解決 完璧を求めない柔軟な運用 完璧じゃないからこそ面白いAIの活用法 テキスト文化と

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの @Mahito です。 普段は社内のエンジニアが働きやすくなることを目標に、 コーポレートエンジニアのような活動やエンジニア向けイベントの企画・運営をしています。 今回は、本 NTT docomo Business Engineers' Blog のレビューに、 GitHub Copilot code review を利用し始めたことと、その学びについてお話します。 なお、GitHub Copilot code review を導入以降は投稿がないので、 これが GitHub Copilot code review の初レビュー記事となっております。 企業ブログにおけるレビューの重要性と難しさ 本ブログにおけるこれまでの取り組みと GitHub Copilot code review 導入の背景 仕組みによるレビュー スタッフ内でのレビュースキ

イノベーションセンターの加藤です。この記事ではWhisperによる音声認識の前処理と後処理にLLMとOCRを組み込むことで、映像の文字起こし精度の向上を図った際の検証結果を紹介します。 Whisperとは OCRの結果を盛り込み専門用語を認識させる 大規模言語モデルで全体の文章を調整する 各アプローチの融合 結果の考察 まとめ Whisperとは Whisper1はOpenAIによって提供されているオープンソースの音声認識モデルです。 色々なサイズのモデルが提供されており、最も大きいモデルであるlarge-v3は日本語を含む多言語に対応し高い認識精度を誇ります。 しかしもちろん完璧ではなく、Whisper(large-v3)で日本語の音声を書き起こしてみるとそれなりに誤認識が見られます。また、専門用語や人名など、あらかじめ知っていないと正しく書けない単語についてもうまく書き起こせないという