2025年11月リリースのRegional NAT GatewayとECS Express Modeを組み合わせ、パブリックサブネットを持たないVPC環境をCloudFormationで構築しました。Internal ALBとCloudFront VPC Originを利用したセキュアな配信経路の確立手順と、実機での疎通確認結果を紹介します。 2025年11月にリリースされたRegional NAT Gatewayの登場により、パブリックサブネットの設置を省略したVPCでも、VPC内からのインターネット通信に NAT Gatewayを利用することが可能になりました。 今回、パブリックサブネットを持たず、プライベートサブネットとIPv6のみを有効にしたVPC上に、同時期にリリースされたECS Express Modeの環境を構築。CloudFrontのVPCオリジンサポートを組み合わせること

Kiro powersがリリースされました。 HashiCorpがKiro powersのローンチパートナーとして、HashiCorp Terraform Powerをリリースしました。 今回は、HashiCorp Terraform Powerを試してみました。 HashiCorp Terraform Powerとは Terraform向けのKiro powersです。 Kiro powersは、MCPツール、ステアリングファイル、フックを単一のインストールにまとめたものです。 Kiro powersを利用することで、対象ツールやサービスのコンテキストを簡単にエージェントに渡すことができます。 詳細は以下をご確認ください。 Terraform Powerをインストールすると、Terraform関連のタスクを実行する際に、関連するコンテキストやMCPサーバーの設定が自動的に読み込まれます。

こんにちは。アノテーションの及川です。 クラスメソッドではAI駆動開発を推進するための取り組みを行っており、クラスメソッド社員も実際に日常的にAIを使って開発を行っています。 弊社メンバーが日常的に実践するAI駆動開発のナレッジやTipsを共有するために、AI駆動開発 Advent Calendar 2025を開催しています。 本ブログは、この企画の4日目の記事になります。 もしAI駆動開発の最先端を知りたい方は、この1ヶ月間、ぜひ本アドベントカレンダーをチェックしてみてください。 はじめに 先日、モノレポ構成のプロジェクト（以前こちらの記事でご紹介した作成した TODO アプリ）を npm から pnpm に移行する機会がありました。 今回は Claude Code と共に、計画・参考資料・進捗・手順のドキュメントを作成しながら、ステップに分けて移行作業を進めました。 基本的な移行手順は

クラスメソッドでは AI 駆動開発を推進するための取り組みを行っており、クラスメソッド社員も実際に日常的に AI を使って開発を行っています。 今回、弊社メンバーが日常的に実践する AI 駆動開発のナレッジや Tips を共有するために、AI駆動開発 Advent Calendar 2025 を開催しています。 本ブログは、本企画の 12 日目の記事になります。 もし AI 駆動開発の最先端を知りたい方は、この 1 ヶ月間、ぜひ本アドベントカレンダーをチェックしてみてください。 はじめに 最近AWS構成図を書く機会が増え、生成AIでドラフト版を作成して多少楽をしたいと思うようになりました。 「〇〇のAWS構成図を描いて」と指示するだけでdraw.ioで編集可能な構成図が生成できたら便利ですよね。 今回はClaudeの一機能であるAgent Skillsを活用して、AWS構成図を生成するため

こんにちは。組織開発室に所属し、組織開発を担当しているてぃーびーです。 NotebookLM が Google スプレッドシートおよびスライドの作成にも対応しました。 NotebookLM でスライドとインフォグラフィックを作成してみた | DevelopersIO Google スプレッドシートやホワイトボードのスクショも読み取り可能。NotebookLM のソース情報の対応幅が広がったので試してみた | DevelopersIO これらを組み合わせた事例として、NotebookLM で Google スプレッドシートのアンケート結果を元に分析レポートのスライドを作成した手順をご紹介します。 前提 外部公開している目標設定支援ツールの利用状況を社内にアンケートしました。 分析レポートの作成方法 Google Form のアンケート結果を Google スプレッドシートに出力する 新規のノ

はじめに こんにちは、すらぼです。 この記事は クラスメソッド × AI駆動開発 Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 11/18（米国時間）、Google Antigravity （以降 Antigravity）がパブリックプレビューとしてリリースされました。 さらに先日有料プランも公開されたことで、無料利用のときよりも Rate Limit を気にしなくて良くなり、実際の開発でも徐々に活用できるようになってきました。 その中で私自身いろいろ使い込んでみた結果、Antigravity の活用のためのポイントが少し見えてきたので紹介したいと思います。 筆者の環境 ホストOS(CPU)：macOS（M4） Google One プラン: Google AI Pro メインで使用しているツール AIツール：Claude Code エディタ：VS Code 活用のポイン

製造ビジネステクノロジー部のかみとです。 クラスメソッド発 製造業 Advent Calendar 2025 10日目のエントリーです。 製造ビジネステクノロジー部は『クラウドとリアルの融合により製造業の新しい可能性を切り拓く』をビジョンに掲げ、製造業界のお客様と並走するパートナーとしてソフトウェア開発に取り組んでいます。 この記事では、製造業のお客様とアジャイル開発に取り組んできた中で得た学びをご紹介します。 製造業アジャイル導入の難しさ 製造業のソフトウェア開発現場でも、アジャイルを取り入れる動きが少しずつ広がっています。 しかし実際に導入を進めようとすると、以下のような場面に直面することがよくあります。 スクラムガイドどおりに回すのが難しい ウォーターフォールが前提の体制が長く続いている ステークホルダーが多く、お客様の役割（プロダクトオーナーなど）が整わない ハードウェア側の工程や

クラスメソッドではAI駆動開発を推進するための取り組みを行っており、クラスメソッド社員も実際に日常的にAIを使って開発を行っています。 弊社メンバーが日常的に実践するAI駆動開発のナレッジやTipsを共有するために、AI駆動開発 Advent Calendar 2025を開催しています。 本ブログは、この企画の9日目の記事になります。 もしAI駆動開発の最先端を知りたい方は、この1ヶ月間、ぜひ本アドベントカレンダーをチェックしてみてください。 本エントリでは、私が現在参画しているプロジェクトにおいて、Claude CodeのDevContainer上へのインストール方法を試行錯誤した内容を共有します。 背景 プロジェクトでは多数のGitリポジトリを利用しています。各リポジトリでClaude Codeを使い始めるにあたり、そのガイドラインを策定しました。その結果 DevContainer上で

クラウド事業本部 オペレーション部 カスタマーサポートグループ アカウントチーム の chicca です。 2025年1月にチームの業務を効率化するために作成した AI を ChatGPT から NotebookLM にお引越し（リプレイス）しました。 今回はなぜリプレイスしたのか、どうやってNotebookLM版を作ったのかをご紹介します。 １：今までのAI（ChatGPT版）のあゆみ ChatGPT版の作成について詳細は前回のブログをご覧ください。 ChatGPT でチームへの問い合わせに回答する AI 作成してみた 本番環境移行時に AI プラットフォームは改めて検討する予定でしたが、 本番リリースを3か月前倒ししたため、そのまま ChatGPT で運用を開始しました。 2025年1月下旬～2025年5月末まで運用した結果です。 対象月 AI解決数 AI未解決数 解決率 削減時間 A

--- name: "figma" displayName: "Design to code" description: "Connect Figma designs to code components - automatically generate design system rules, map UI components to Figma designs, and maintain design-code consistency" keywords: ["ui", "design", "code", "layout", "mockup", "frame", "component", "frontend"] author: "Figma" --- この例では、「ui」や「design」、「frame」などのキーワードがプロンプトに含まれると、Figma powerがアクティブ化され

こんにちは、なおにしです。 aws loginコマンドを使用してAWS CLIを使用する際、どうすればより快適に操作可能になるか検討する機会がありましたのでご紹介します。 はじめに 2025年11月19日に、aws loginコマンドがリリースされました。 aws loginコマンドを利用する主なメリットは、非 IAM Identity Center 環境でもIAMユーザーで発行する長期利用可能なアクセスキーとシークレットアクセスキー(長いので以降の記述では適宜クレデンシャルと表記します)を使用せずにAWS CLIを利用できるようになることです。 昨今ではローカル端末に平文で保存されたクレデンシャルが、悪意のあるプログラムによって意図せず利用・公開されるケースも増えてきており、直近ではその対策として弊社からも以下のような記事が公開されています。 1Password を利用できる環境であれば

この記事はアノテーション株式会社 AWS Technical Support Advent Calendar 2025 | Advent Calendar 2025 - Qiita 8 日目の記事です。 概要 EC2 で AD の検証環境を作るときに、コマンドで簡単にドメイン環境を作りたかったので試しました。 AD ドメイン環境の確認コマンドなども記載しています。 手順は Windows Server 2025 での AD 構築からドメイン参加検証までの内容を記載します。 (Windows Server 2022, 2016 の環境でもスクリプトは利用可能) Active Directory 構築 PowerShell コマンドで構築 EC2 で Windows Server 2025 を構築し、PowerShell 上で下記コマンドを実行して、ドメイン環境を構築します。 (検証した AM

1 はじめに 製造ビジネステクノロジー部の平内（SIN）です。 機械学習モデルをAWS環境で運用する際、GPU搭載のEC2インスタンスやSageMaker Endpointを使用するのが一般的ですが、常時起動のコストが課題となることがあります。特に利用頻度が低い場合や、リアルタイム性がそれほど求められない用途では、従量課金のAWS Lambdaが魅力的な選択肢となります。 しかし、LambdaではGPUが利用できないため、CPU環境でどこまで実用的な速度を実現できるかが鍵となります。 本記事では、AWS LambdaでYOLOv8セグメンテーションモデルを構築し、最大のパフォーマンスが出せるように最適化プロセスを重ねた記録を紹介します。 なお、先日公開されたLambda Managed Instancesを利用すると、GPUインスタンスを立てることも可能となりそうですが、こちらはインスタン

データ事業本部の松村です。 皆さんはdraw.io使ってますか？ 私も特にAWS構成図を描くのに非常に愛用していましたが、せっかく作った図がMicrosoft Officeのドキュメント内に綺麗に貼れないのが悩みでした。 もちろんPNGなどのイメージにしてから貼り付けることはできるんですが、せっかくだから描画オブジェクトとして貼り付けたい！という願いを持っていました。試行錯誤の結果、他のツールの力を借りてうまくいったので書き残しておきます。 ちなみにですが、なぜこれでうまくいくかの原理は良くわかっていないため、手順のみのご紹介になります。 投稿中のスクショはWindowsのものですが、macOSでも同様の手順で再現可能です。 draw.ioのイメージをPDFとして書き出す 題材として、draw.ioのテンプレートとして付属されているこのAWS構成図を使ってみます。 これを、メニューの[ファ

解説を読んでいて「古典」という言葉が出てきたら、量子以前の技術を指していると理解してください。 3: Shorのアルゴリズム Shorのアルゴリズムは、1994年にPeter Shorが発表した量子アルゴリズムです。量子コンピュータの特性を活かし、RSA暗号の土台である素因数分解問題や、楕円曲線暗号の土台である離散対数問題を多項式時間で解くことができます。 量子コンピュータの理解しやすい応用例として量子コンピュータの黎明期から注目されてきました。2001年には、IBMの量子コンピュータで15=3×5の素因数分解に成功しています。 4: Groverのアルゴリズム Groverのアルゴリズムは、1996年にLov Groverが発表した量子アルゴリズムです。総当り探索(ブルートフォース攻撃)の計算量を、古典的なO(N)からO(√N)に削減できます。これはAESのような共通鍵暗号に対して、鍵長

クラスメソッドではAI駆動開発を推進するための取り組みを行っており、クラスメソッド社員も実際に日常的にAIを使って開発を行っています。 弊社メンバーが日常的に実践するAI駆動開発のナレッジやTipsを共有するために、AI駆動開発 Advent Calendar 2025を開催しています。 本ブログは、この企画の3日目の記事になります。 もしAI駆動開発の最先端を知りたい方は、この1ヶ月間、ぜひ本アドベントカレンダーをチェックしてみてください。 はじめに さて、本題に入りますが、みなさんNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）（以後Nano Banana Pro）使ってますか？ 自分も先日初めて使ってみて、かなりすごいと感じ、画像生成が一段階上のレベルに上がったという印象を受けました。 また、このNano Banana Proは、NotebookLMにも組み込ま

参考 Amazon RDS Reserved Instances DynamoDB reserved capacity Amazon ElastiCache pricing 期間と支払いオプションが固定 これまでに利用可能だったリザーブドインスタンスやSavings Plansは、コミットメントの期間が 1年 か 3年 、支払いオプションは 全額前払い 一部前払い 前払いなし から選択できました。 期間が長く、前払い額が大きいほど割引額が大きくなります。したがって、期間が3年の全額前払い が最も割引額が大きくなります。 Database Savings Plansでは、コミットメントの期間は 1年 、支払いオプションは 前払いなし のみです。 指定する項目が減り導入までのハードルが低い反面、従来のリザーブドインスタンスやSavings Plansで可能だった 期間が3年の全額前払い による

やってみた 実際にLambda Durable Functionsを試してみました。 公式ドキュメント内のサンプルコードを実装して挙動を確認してみます。 前提条件 現在、US East (Ohio)リージョン でのみ利用可能 Python 3.13/3.14 または Node.js 22/24 ランタイムが必要 新規作成時のみ Durable Functionsを有効化可能（既存関数の変更は不可） 今回はNode.jsで試してみます。 1. Lambda関数の作成 AWSコンソールでLambda関数を新規作成します。 リージョンをUS East (Ohio)に変更して、Lambda関数を作成します。「Durable execution」 セクションが表示されていることが確認できますね。 関数を作成します。 「Durable execution」を有効化している場合は、@aws/durabl

アプリケーションのコードからIAMポリシーをサクッと生成したい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはアプリケーションのコードからIAMポリシーをサクッと生成したいなと思ったことはありますか? 私はあります。 アプリケーションのコードを書いた後に、必要な権限を整理する作業はなかなか大変です。特にコードの行数が多い場合はその労力は大きくなるでしょう。 今回、IAMポリシーの生成とトラブルシューティングをアシストしてくれるMCPサーバーおよびCLIツールであるIAM Policy Autopilotが登場しました。 AWS Blogsにも投稿されていますね。 IAM Policy Autopilotはアプリケーションコードをローカルで分析を行い、アプリケーションに付与するIAMポリシーを生成してくれます。これによりIAMポリシーで悩む時間を削減することが可能です。 実際に試

はじめに 本記事は、クラスメソッド AI駆動開発 Advent Calendar 2025 2日目の記事です。 今回は先日プレビュー版としてリリースされたAWS MCP ServerをClaude Codeから接続して使用してみます。 AWSのMCPサーバーは今までローカルPC上で起動するものでしたが、今回のAWS MCP ServerはAWS環境上で起動するリモートMCPサーバーになります。AWSの認証情報を使って、MCPクライアントから接続できるものとなっています。なので、従来ならローカルでMCPサーバーを立てる必要がありましたが今回のアップデートで不要になっています。Claude CodeをMCPクライアントとして、接続を試してみます。 接続してみた 公式の手順は以下に記載されています。 主に以下3つのステップが必要になります。 IAMの権限を追加 AWS認証情報の設定 MCPクライ

こんにちは。すらぼです。 先日リリースされた Google Antigravity を使い込んでいます。特に、エージェントが自己判断でコマンドを実行してくれる "Terminal Command Auto Execution" の "Auto モード" のおかげで、イメージがサクサク実現されていくのは爽快です。 Auto モードの詳細が気になる方は、以下の記事をご覧ください。 一方で、コマンドを自由に実行されることはリスクにもなりえます。例えば、悪意のあるプロンプトを気が付かないうちに実行されるようなケースが想定されます。 こういったリスクをなくすことは、AIエージェントが判断する以上ゼロにすることは難しいです。一方で、万が一そういった攻撃を受けても影響を最小限に抑える工夫は可能です。 今回は、その「影響」を減らすための手段として「Dev Containers」を紹介します。 Dev Co

こんにちは。クラスメソッド株式会社 ゲームソリューション部の多田です。 本日2025年12月1日より、クラスメソッドの「業務効率化ソリューション部（ギョーソル）」と「ゲームソリューション部（ゲーソル）」がお届けする Advent Calendar 2025 をスタートします！ 今年のテーマは「SaaSで加速するゲーム開発」 近年のゲーム開発は、 ・開発体制の多様化（内製・外部協力・海外連携など） ・求められる品質やセキュリティ基準の上昇 といった環境変化が進んでおり、従来の“すべてを自前で作り込む”やり方だけでは、スピードやコストの面で負荷が高まりやすくなっているという話を昨今よく聞きます。 そのため、必要な機能を外部サービスに任せたり、複数のSaaSを組み合わせたりして、開発・運用の効率を高める取り組みが広がっています。 私たちが実際に現場でやってみた事例をもとに、25日間にわたってヒン