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アノテーションに関するshunkeenのブックマーク (2)

ChatGPTはクラウドワーカーより優秀か　データのラベル付け作業で検証　結果は？
InnovativeTech：このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 スイスのチューリッヒ大学に所属する研究者らが発表した論文「ChatGPT Outperforms Crowd-Workers forText-Annotation Tasks」は、機械学習向け大規模データセットを作成するためのラベル付け作業（アノテーション）において、ChatGPTと人ではどちらがパフォーマンスが良いかを検証した研究報告である。多くの機械学習モデルでは、学習やテストを行うために高品質なラベル付きデータを必要とする。科学の進歩のため、研究者が特定分野の大規模なラベル付きデータセットを作成して公開する。あとの研究者らは、このデータセット
shunkeen2023/04/05
他のモデルの学習にOpenAIのモデルの出力を使うのは規約違反だったような気がするが、この使い方はOKなのだろうか。モデルの蒸留とかやりたい放題になりそう。
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アノテーション
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機械学習案件の売り上げが3倍に　画像素材サイト「PIXTA」がアノテーション部門設立
専門部門を発足した理由についてピクスタは「18年に機械学習用途として画像データを販売して以来、年々需要を拡大しており、機械学習案件での売り上げは1年で3倍に拡大している」と説明。アノテーションの付与を内製化することでより柔軟な対応を可能にし、今後も企業のAI開発に寄与したいとしている。関連記事人物検知AIの機械学習に「俯瞰人物写真」1000点、ピクスタが発売画像素材サイト「PIXTA」などを運営するピクスタは、人物検知などのAI開発に使用できる機械学習用素材データセット「俯瞰人物画像素材1000点セット」の販売を始めた。価格は9万9000円から。 “顔だけバーチャルヒューマン”の写真素材、ピクスタが発売　新規事業の可能性探る画像素材サイト「PIXTA」などを運営するピクスタは、人を模した3DCG「バーチャルヒューマン」の企画・開発を行うCapexと協業し、3DCGと写真を組み合わせ
shunkeen2023/01/20
アノテーション（注釈）の付与は、物によっては手間がかなりかかりそう。汎用的なモデルだと、だいたいの注釈でいいけど、工場のネジに特化した画像の注釈とか品質管理やってる人じゃないと無理ゲーだし。
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