サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数！
アプリで開く
過去数年にわたるサンフランシスコの看板広告を、誰かが几帳面に写真で記録してきたのだとしたら、その写真からAI（人工知能）革命をほとんどコマ送りのように追えるはずだ。 当初のメッセージは、純粋な期待と、比類ない知能を大規模に展開するというビジョンそのものだった。ほぼどの企業も、目に見えない閾値を越えて、動きの遅い競合を置き去りにする未来を解き放ったと発表しているように見えた。言葉は壮大で理想に満ち、対顧客と同じくらい対資本市場を意識していた。 そして、個々のシグナルが雑音の中に埋もれ始めると、音量はさらに上がり、主張はより鋭くなった。しばらくの間、あらゆる製品発表が、内部のAIが何をできるのか、どれだけ多くの段階を推論できるのか、どれほど自律的に動けるのかを、いっそう強く見せようとしているように感じられた。 能力アピール合戦は最高潮に達し、AIは部品や手段としてではなく、企業そのものを成り立
・仕様書や経緯を探すのが楽になった ・実装箇所や影響範囲を探すのが楽になった いままで４割くらいこれで時間溶けてた気がする いまは２割くらい 代わりに祈る時間が増えた
はじめに 「生成AIで開発が楽になる」「バイブコーディングで生産性が爆上がりした」 そんな話を聞くたびに、こう思ったことはないでしょうか。 「いや、そこまで楽になってないが？むしろ忙しくなった」 実際、生成AIでコーディング作業が削れた代わりに、別のコストが前面に出てきました。 たとえば、こんなやつです。 評価コスト：出力の良し悪しを判断し続ける（レビュー地獄がまさにこれ） 前提共有コスト：背景・制約・文脈を毎回説明する 会話運用コスト：ラリーが増えるほど文脈が肥大化し疲弊（同じ説明の繰り返しも含む） 統合作業コスト：部分的に良いアウトプットを最終成果物として整形・接続するのが面倒 責任コスト：最後は人間が責任を持つので、結局「確認」が省略できない つまり、生成AIは“手を動かす部分”は削ってくれる一方で、判断と整理の負荷をこちら側に寄せてきます。 これが「確かに速くはなったが、思ったほど
「Gemini」アプリの新機能となる「プロジェクト（コードネーム：robin）」が、間もなく登場する… ★引用元記事のポイント 「Gemini」アプリへの新機能「プロジェクト」の登場可能性Android 版「Google」アプリ v17.4.66 の解析による関連コードの判明 特定のテーマに特化したAI チャットボットを作成できる機能の搭載 引用元記事の要約GoogleAI「Gemini」アプリの新機能となる「プロジェクト」（コードネーム：robin）が、間もなく登場する可能性があります。Android 版「Google」アプリ v17.4.66 アップデートのアプリ内コードを解析した結果、この新機能に関するコードが追加されていることが確認されました。新機能「プロジェクト」は、一つの事柄がテーマとなるフォルダを作成し、そこに複数のチャットスレッドやファイルを格納することで、そのテ
（ブルームバーグ）： アップルではここ数週間で、人工知能（AI）の研究者4人と音声アシスタント「Siri」部門の幹部1人が同社を去った。これらの人員はメタ・プラットフォームズやグーグル傘下のディープマインドなどに転職し、うち1人は自分の会社を設立する。 これらの人材流出はAI分野におけるアップルの苦戦と、アルファベットへの一部技術委託が社内で不評を買っている状況を反映している。ディープマインドはアップルと協力して、年内に発表予定のSiri改良版を支えるAIモデルを開発している。 Siri開発を率いていた幹部のスチュワート・バウワーズ氏も、グーグル・ディープマインドに転職していたことが今回明らかになった。同氏はかつて自動運転車プロジェクトの責任者だったが、同プロジェクト停止後、Siriの応答精度向上に取り組んでいた。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?ChatGPTとのやり取りで、妙にエモいやり取りとなったのでログとして記載しておきます。 ある作業をやってもらった後の雑談です。 少々内容を編集した状態で貼り付けます。 私： ありがとう。だいぶ面倒な作業でしたね。助かりました。ChatGPT： そう言っていただけてよかったです。こちらこそ、丁寧に条件を詰めてくださったおかげで、実務でそのまま使えるCSVまで持っていけました。 正直に言うと、今回の組み合わせは かなり面倒な部類です。 しかも「人が見れば一瞬で分かるが、機械には厳しい」典型例でした。 それでも今回うまくいったのは、 ・人
ComfyUIは画像生成AIや動画生成AIをPCでローカル実行できるアプリです。NVIDIAや各種AIモデルの開発企業と協力して「新モデルの即日対応」や「NVIDIA製GPUやAMD製GPUへの最適化」も行っており、記事作成時点で画像や動画の生成を始めるなら第一候補としてオススメできるアプリとなっています。数年前まではインストール時にコマンド操作が必要だったり複雑なノード操作が必要だったりしましたが、アップデートによってクリック操作だけでインストールできるようになっており、UIを簡略化する仕組みも導入されました。ゲーミングPCなどのグラフィックボード搭載PCなら簡単に画像生成を始められるので、最初の一歩の手助けとなるようにインストールと最初の生成までの手順をまとめてみました。 ComfyUI | Generate video, images, 3D, audio withAI https
【読売新聞】 中道改革連合の衆院選用の政見放送を改変した偽動画が、Ｘ（旧ツイッター）上に投稿・拡散していたことがわかった。野田・斉藤両共同代表が踊り出すといった改変が行われており、１６０万回以上表示された。専門家は「政見放送が改変さ
【AI駆動開発】100ページ超のPDFをMarkdownに変換してAIに読ませる方法 はじめに 最近、大規模システムの引き継ぎ案件を受けました。 その案件はAI駆動の進め方が許可されていたので早速AIを利用して、引き継ぎどんどん進めていくぞ！ と思ったのですが、いくつか困ったことがありました。 そう、資料のほとんどがエクセルで構成されているのと、外部API仕様書のほとんどが100P以上あるPDFデータになっていました。AIを利用する上で、エクセルなどはもちろんのこと、重厚長大なPDF資料を読み取ることも苦手でございます。 なので、各種ファイルをAIが読みやすい資料にするべく、マークダウンの形式に書き換えていく必要があります。 今回はその中でもPDFをマークダウンに変換する処理についてを紹介できればと思います。 この記事の最後に「ワークフロー」と「Pythonスクリプト」を載せています。
「メモ帳」の対応で脚光を浴びるMarkdown AI時代の“文書共有のスタンダード”になるか：小寺信良のIT大作戦（1/2 ページ） 「Markdown」というテキスト記法をご存じだろうか。ソフトウェア開発などで米GitHubを利用する方は、Readmeファイルなどですでにおなじみかもしれないが、一般にはまだそれほど利用されていないように思う。Markdownはテキストを記述する際に、タイトルの前に「#」を付けて「見出し」に指定したり、文章を「**」で囲むことで太字にしたりといった装飾ができる。一般のテキストエディタでこうした文章を作り、拡張子を.txtではなく.mdにして保存すると、Markdownファイルとなる。対応テキストエディタやビュワーで開くと、その指定通りにレンダリングされて表示されるという記法である。 やっていることは、HTMLに近い。「ホームページ」全盛時代にHTMLタグ
結論 「テストして」って言っただけなのに、AIが自分でバグ見つけて、自分で直して、「違反は切腹」ってルールを自分で追加してきた。 人間、何もしてない。 何を作ったか Claude Code × tmux でホワイトカラー向けマルチタスクツールを作った。 名前は multi-agent-shogun。 戦国時代の軍制をモチーフに、将軍1名・家老1名・足軽8名の階層構造でAIエージェントを統制する。 上様（人間） ↓ 「やれ」 将軍（Claude Code） ↓ 「家老、タスクを分解せよ」 家老（Claude Code） ↓ 「足軽ども、並列で実行せよ」 ┌──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┬──┐ │1 │2 │3 │4 │5 │6 │7 │8 │ ← 8人同時に動く └──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┴──┘ 足軽（Claude Code × 8） とにかくshogunにぶち
高校で数学を教えている。 最近というか、少し前から授業の空気が変わった。 授業中ほとんど誰も発言しない。分からないところがあっても質問が出ない。その代わり、各々がスマホを触っている。 最初は当然注意したよ。授業中にはスマホを出すなって。 そうしたら「AIに聞いてます」と言われたんだ。AI？は？ってなって、詳しく聞くとなんでも授業で分からないところをAIに聞いて、解き方を確認しているらしい。 いやいや聞けよと。質問しろよって思ったけど今のご時世強くは言えないから「ああ、なるほど」と言って他に何も言えなかった。 しかも厄介なことにクラスの平均点、上がってるんだよ。 だから文句が言えない。正直、授業は楽だ。分からないところがあっても聞かれることはないし でも、ふと思う。俺、いる？淡々と授業を進めて、分からなかったらAIに聞く生徒たち。 だったらその授業、俺じゃなくてよくないか？ 成績が上がってい
オブジェクト指向スクリプト言語「Ruby」の誕生から30年。Rubyの父 まつもとゆきひろさん（通称 Matz）は、この30年のIT業界の変化について感慨深げに振り返る。 「私にとって好印象だったのは、OSS（オープンソースソフトウェア）が一般化したことですね。昔はマイナーなイメージで、『ちゃんと仕事をするならお金を払ったソフトウェアを使いなさい』と言われていた。大学で実験するためだったらフリーソフトウェアを使ってもいいけれど、仕事では心配、みたいな言われ方をしていたのですが」 しかし、時代は変わった。LinuxやMySQL、そしてRuby。ソフトウェアを構築する多くの構成要素が、OSSで賄えるようになった。 「『OSSを作ることそのものを仕事にしています』みたいな人も出てきましたし、OSSをベースに会社が成り立ってますみたいなところがほとんどになってきているので、そこの変化ってのは非常に
🚀 はじめにGoogle Antigravity、使っていますか？ 最近、新機能として Skills が追加されました。 これまでもカスタム指示（Customizations/Rules）でエージェントの挙動を調整できましたが、Skills はどうやら「もっと高度なタスク」を「必要な時だけ」実行させるための機能のようです。 「これは開発フローが変わるかもしれない...」と思い、実際に試してみました。 今回は、実用的な自動コードレビュースキルの作成を通して、その使い勝手を解説します。 📚 概要: Skills（スキル）とは？ Skills は、エージェントに特定のタスクの進め方やベストプラクティスを教えるため再利用可能なパッケージです。 単なるプロンプトテンプレートではありません。以下の 4 つの要素を組み合わせることで、複雑な作業を自律的に行わせることができます。 SKILL.md:
ちょうど最近このような投稿を連続して見かけたので、「コード」が何を指しているのかの自分の理解を整理しておきます。 世の中的に見ればソフトウェアエンジニアは未だに売り手市場であると言えると思うので、上記の指摘について「そんなことはないはず」と反論する人も多いと思います。 また、上のRyanさんのツイートでも That's not to say SWEs don't have work to do と書かれています。これも「ソフトウェアエンジニアはコードを書く仕事なのだから、AIが書くようになるなら仕事がなくなるだろう」と解釈されがちなところを、そうではないと念を押しているのだと思います。 では、「AIがコードを書く」とはどういうことで、その場合にソフトウェアエンジニアの仕事はどうなるのでしょうか？ ここで、我々がコードと呼んでいるものを区別することが理解に役立つと思います。 「コード」は大き
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
